En guide til A/B-testing av e-post

De mest vellykkede e-postene er laget med klare mål i tankene og med målgruppen i forkant av alle planer.

A/B-testing av e-post er en av de beste måtene å finne ut hva som gir mest gjenklang hos målgruppen din og hva de er interessert i. På den måten kan du samle inn data som forteller deg mer om hvor effektive e-postmarkedsføringskampanjene dine egentlig er.

Hva er A/B-testing i e-postmarkedsføring?

A/B-testing er en metode som lar deg teste vitenskapelig hvor effektiv e-postmarkedsføringen din egentlig er. Med A/B-testing lager du to versjoner, såkalte varianter, av en e-post for å finne ut hvilken som presterer best statistisk sett. På denne måten kan du samle inn data om den e-postvarianten som gir best resultater, som deretter kan brukes i nåværende og fremtidige e-postmarkedsføringskampanjer.

Hva er delt testing i e-postmarkedsføring?

Delt testing i e-postmarkedsføring er bare et annet navn for A/B-testing. Slik kan du identifisere hvilke e-poster som engasjerer abonnentene dine best, slik at du til slutt kan finne måter å øke konverteringen og inntektene på.

Hvorfor trenger du A/B-testing av e-post?

A/B-testing eller splittesting er en effektiv metode for å finne ut hva som fungerer og hva som ikke fungerer når det gjelder e-postmarkedsføring. Du slipper å gjette deg frem til at kundene dine foretrekker én type e-post fremfor en annen. Jo flere A/B-tester du utfører, desto mer informasjon vil du ha for fremtidige e-poster. Selv om det å teste én gang eller av og til kan hjelpe deg med å samle informasjon for å utvide kunnskapen din om e-postmarkedsføring og ta mer effektive beslutninger, er regelmessig testing en viktig del av enhver vellykket strategi for e-postmarkedsføring.

Hvordan sette mål for A/B-testing av e-post?

Som med alt annet innen digital markedsføring, er det viktig å ha et klart mål og formål når du utfører splitt-testing. Selv om du kan få nyttige resultater fra en rask A/B-test på e-post, er det å ha en presis teststrategi å holde seg til den beste måten å få de mest kraftfulle dataene og de beste resultatene på.
A/B-testing av e-post er et godt verktøy å bruke når som helst, men det kan være spesielt nyttig hvis du ønsker å få mer innsikt i et nytt e-postformat eller en ny kampanje. Før du starter A/B-testingsprosessen, er det viktig å først finne ut hva du tester, og hvorfor du tester det.

Hva bør A/B-test e-post brukes til?

I noen tilfeller kan det være vanskelig å avgjøre hvilken variabeltest som er best egnet til å hjelpe deg med å forbedre nøkkeltallene. En vellykket e-post består av alt fra designprinsipper til emnelinjestrategier. Ved å forstå alle nøkkelindikatorene (KPI-er) for e-postene dine og e-postkomponentene som påvirker dem, kan du finne ut hva som bør testes. Noen vanlige variabler å teste inkluderer:

Åpningsfrekvens

Prosentandelen av kunder som åpnet e-posten din. Du kan beregne dette ved å dividere antall unike e-postalternativer med antall leverte e-poster. Hvis du er bekymret for lave åpningsrater, kan du teste emnelinjen eller ingressen. Emnelinjene er spesielt viktige, siden de er det første folk ser når de får en e-post i innboksen. Jo bedre emnelinjen er, desto mer sannsynlig er det at abonnentene åpner e-posten og leser gjennom den.

Klikk gjennom til åpningsfrekvens

Dette er prosentandelen unike klikk i en e-post dividert med den unike åpningsprosenten. Hvis du har en lav klikkfrekvens, eller hvis du ønsker å forbedre en e-post som allerede gir gode resultater, er det flere elementer i e-postteksten du bør vurdere å A/B-teste. Å teste innholdet er et godt sted å starte, siden engasjerende og iøynefallende innhold vil holde abonnentene interessert gjennom hele e-posten. Tenk på interaktivt innhold, konkurranser eller informasjonshull som kan øke engasjementet. Noen av de viktigste variablene du bør vurdere å teste, er ankertekster, oppfordringer til handling, dristige bilder, mellomrom og personalisering.

Avmeldingsfrekvens

Dette refererer til prosentandelen av kunder som melder seg ut av fremtidige e-poster fra deg. Du kan bruke A/B-testing for å finne ut hvorfor dette skjer. E-postfrekvens og relevans er to av de viktigste variablene å teste, siden dette er de største årsakene til at abonnenter melder seg ut.

Beste praksis for A/B-testing i e-postmarkedsføring og kampanjetesting

Selv om A/B-testing av e-post høres ganske enkelt ut, må du, som med alle andre typer eksperimenter, konkretisere detaljene og sørge for at testen er gyldig. Noen av de beste fremgangsmåtene du bør huske på, er

Identifiser hver variabel

Sørg for at testene prioriteres, og at deltester kjøres for de hyppigst sendte og viktigste e-postene først. Det er viktig å vite hva du ønsker å rette opp i når det gjelder e-postene dine før testene kjøres.

Test ett element om gangen

Hold deg alltid til å teste én endring om gangen. Dette gjør du ved å ha en kontroll-e-post som forblir den samme, og en variant med én endring, for eksempel en annen emnelinje, en annen farge på knappen for oppfordringen til handling eller et annet tilbud. Hvis du tester flere variabler samtidig, kan det være vanskelig å avgjøre hvilken av dem som førte til et annet resultat.

Registrer testresultater

Før oversikt over A/B-testene du utfører, testresultatene og hvordan du planlegger å implementere det du har funnet ut.

Det beste oppsettet for A/B-testing av e-postmarkedsføring

Nå som du har forstått det grunnleggende om A/B-testing, kan du se hvilke trinn du må følge for å sette opp en delt test.

Bestem målene dine

For det første er det viktig å ha klart for seg hvilke mål du har for kampanjen du ønsker å teste. Dette er noe du ofte må gå tilbake til når du skal finne ut av detaljene i testprosessen.

Etablere referanseverdier for tester

Når målene er definert, kan du se over dine nåværende e-postdata og finne ut hvor vellykkede tidligere e-postkampanjer har vært. Du kan deretter bruke disse funnene som referansetall, noe som vil være viktig i prosessen med å analysere testdataene dine for å måle suksess på et tidlig stadium. Disse tallene vil også være nyttige når du skal avgjøre hvilke variabler du ønsker å teste.

Bygg testen

Når du har mål og referansedata, er det på tide å begynne å bygge opp testen. Husk at det er viktig å bare teste én variabel om gangen. Når du bygger opp testen, vil du at utvalget skal være stort nok til at du kan få en idé om hvordan resten av abonnentene dine kommer til å reagere uten å bruke hele listen, men lite nok til at du kan sende den versjonen som gir best resultater, til et stort segment av målgruppen. Husk at det er viktig å bruke et utvalg som er representativt for hele listen, og ikke et spesifikt segment. Hvor lenge du skal kjøre testen, avhenger av listestørrelsen. Med en stor liste kan det være tilstrekkelig med en enkel e-postmarkedsføringskampanje. Poenget er å sikre at du får nok klikk eller åpninger, avhengig av hovedmålet ditt, slik at resultatene blir statistisk signifikante. For å avgjøre om testen din er en vinner eller taper, bør testresultatene være minst 90% statistisk signifikante.

Slik sporer og måler du A/B-testing av e-postkampanjer

Med så mange ulike elementer som kan testes, lurer du kanskje på hva du kan gjøre for å verifisere at testen ga deg nyttige data eller var vellykket. For å spore og måle suksessen til A/B-testene du kjører på e-postmarkedsføringskampanjene dine, er det viktig å tenke tilbake på målene dine. De opprinnelige målene dine vil fortelle deg hvilke beregninger du bør være mest oppmerksom på, og hva du må jobbe med å forbedre, for eksempel klikkfrekvens, åpningsfrekvens og leveringsfrekvens. Det er også viktig at du kan se på alle målene dine som en helhet og se det større bildet når det gjelder hvor godt eller dårlig en e-post har prestert. Muligheten til å spore disse dataene og henvise tilbake til dem vil hjelpe deg når du skal optimalisere fremtidige e-postkampanjer.

A/B-testing er et svært nyttig verktøy som hjelper deg med å finne ut hvor godt e-postmarkedsføringskampanjene dine fungerer.