メールA/Bテストの手引き

最も成功するマーケティングメールは、明確な目標を持ち、ターゲットを最優先して作成されています。

メールのA/Bテストは、何が最も視聴者に響くのか、何に興味を持っているのかを判断するための最良の方法の一つです。A/Bテストを行うことで、メールマーケティングキャンペーンの効果をより正確に把握することができます。

メールマーケティングにおけるA/Bテストとは？

A/Bテストは、メールマーケティングの効果を科学的に検証するための手法です。A/Bテストでは、2つのバージョン（バリアント）を作成し、どちらのバージョンのメールのパフォーマンスが高いかを統計的に判断します。A/Bテストでは、メールの2つのバージョン（バリアント）を作成し、統計的にどちらのバージョンの効果が高いかを検証します。

メールマーケティングにおけるスプリットテストとは？

メールマーケティングにおけるスプリットテストは、A/Bテストの別称です。これにより、どのメールが最も購読者の興味を引くかを特定し、最終的にコンバージョンと収益を増加させる方法を見つけることができます。

なぜメールのA/Bテストが必要なのか？

A/Bテストやスプリットテストは、メールマーケティングにおいて何が有効で何が無効かを知るための効果的な方法です。A/Bテストでは、お客様がある種のメールを好むだろうと推測する必要はありません。A/Bテストを実施すればするほど、今後のメール配信に必要な情報が増えていきます。メールマーケティングの知識を深め、より効果的な意思決定を行うためには、一度だけのテストではなく、定期的なテストを行うことが重要です。

メールのA/Bテストの目標を設定するには？

デジタルマーケティングに限らず、スプリットテストを行う際には、明確な目標と目的を持つことが重要です。手軽なメールのA/Bテストでも有用な結果は得られますが、正確なテスト戦略を立てることが、最も強力なデータと最良の結果を得るための最良の方法です。
メールのA/Bテストやスプリットテストは、いつでも使える優れたツールですが、新しいメールフォーマットやキャンペーンについてより深く理解したい場合には、特に有効です。A/Bテストを始める前に、まず何をテストするのか、そしてなぜテストするのかを明確にすることが重要です。

A/Bテストメールは何のために使うのか？

場合によっては、どの変数テストが主要な指標の改善に最適なのかを判断するのが難しいこともあります。デザインの原則から件名の戦略まで、成功するメールにはさまざまな要素が含まれています。メールの重要業績評価指標（KPI）と、それに影響を与えるメールの構成要素をすべて理解することで、何をテストすべきかを判断することができます。テストすべき一般的な変数には次のようなものがあります。

オープンレート

メールを開封したお客様の割合です。ユニークなメールオプションの数を配信されたメールの数で割ることで算出できます。開封率の低さが気になる場合は、件名やプリヘッダーをテストしてみましょう。件名は、メールが受信箱に届いたときに人々が最初に目にするものなので、特に重要です。良い件名であればあるほど、購読者がメールを開いて目を通す可能性が高くなります。

クリックスルーから開封率

これは、メール内のユニーククリック数をユニーク開封率で割ったものです。もし、クリック率や開封率が低い場合、またはすでにパフォーマンスが良いメールを改善したい場合、メール本文のいくつかの要素でA/Bテストを検討することができます。魅力的で目を引くコンテンツは、メールを通して購読者の興味を引きつけますので、コンテンツのテストから始めるとよいでしょう。また、インタラクティブなコンテンツやコンテスト、情報格差など、エンゲージメントを高めるための要素も考慮しましょう。主なテスト項目としては、アンカーテキスト、コールトゥアクション、大胆な画像、スペーシング、パーソナライゼーションなどがあります。

配信停止率

これは、あなたからの今後のメール配信を停止したお客様の割合を指します。A/Bテストを使って、この理由を調べることができます。メールの頻度と関連性は、購読者が購読をやめてしまう最大の理由であるため、テストすべき主な変数の2つです。

メールマーケティングにおけるA/Bテストとキャンペーンテストのベストプラクティス

メールのA/Bテストは簡単そうに聞こえますが、他の種類の実験と同様に、詳細を固め、テストがうまくいくかどうかを確認する必要があります。 が有効.留意すべきベストプラクティスは以下の通りです。

各変数の識別

テストを優先し、最も頻繁に送信されるメールや重要なメールに対してスプリットテストを実施するようにしましょう。テストを実行する前に、メールに関して何を修正したいのかを把握することが重要です。

要素ごとのテスト

一度に1つの変更をテストすることを心がけましょう。例えば、件名を変えたり、コールトゥアクションのボタンの色を変えたり、オファーの内容を変えたりします。一度に複数の変数をテストすると、どの変数が異なる結果をもたらしたのかを判断するのが難しくなります。

テスト結果の記録

実施したメールのA/Bテスト、テスト結果、発見したことをどのように実行するかなどを記録しておきましょう。

最高のメールマーケティングA/Bテストの設定

A/Bテストの基本を理解した上で、スプリットテストを成功させるために必要なステップを紹介します。

ゴールを決める

まず、テストしたいキャンペーンの目標を明確にすることが重要です。これは、テストプロセスの詳細を決定する際に、何度も参照する必要があります。

テストベンチマークの確立

目標が定まったら、現在のメールデータに目を通し、過去のメールキャンペーンがどれだけ成功したかを確認します。これは、テストデータを分析する際に重要な指標となり、初期段階での成功を測ることができます。また、これらの数値は、どの変数をテストするかを決める際にも役立ちます。

テストの構築

目標とベンチマークデータができたら、いよいよテストを開始しましょう。テストは、一度に1つの変数だけをテストすることが重要です。テストを行う際のサンプルサイズは、リスト全体を使用せずに他の購読者の反応を知ることができる程度の大きさとし、一方で、最もパフォーマンスの高いバージョンを大規模な視聴者層に送ることができる程度の小ささとします。特定のセグメントではなく、リスト全体を代表するようなサンプルを使用することが重要であることに留意してください。テストの実施期間は、リストの規模によって異なります。大規模なリストであれば、シンプルなメールマーケティングキャンペーンで十分でしょう。重要なのは、主な目的に応じて、クリック数や開封数が十分に得られ、統計的に有意な結果が得られるようにすることです。テストが勝者か敗者かを判断するには、テスト結果が少なくとも90%統計的に有意でなければなりません。

A/Bテストメールキャンペーンのトラッキングと測定方法

テストできる要素が非常に多いため、テストが有益なデータを提供したか、成功したかどうかを確認するにはどうしたらよいのか、疑問に思われるかもしれません。メールマーケティングキャンペーンで実施したA/Bテストの成功を追跡・測定するには、目標を振り返ることが重要です。当初の目標では、クリック率、開封率、配信率など、最も注目すべき指標と改善すべき点が示されています。また、メールのパフォーマンスの良し悪しについては、指標を全体的に見て、全体像を把握することが重要です。これらのデータを追跡し、参照することができれば、今後のメールキャンペーンを最適化するのに役立ちます。

A/Bテストは、メールマーケティングキャンペーンのパフォーマンスを判断するのに非常に役立つツールです。