데이터 강화 개요

2월 9, 2022
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데이터 보강이란 타사 데이터와 기존 고객 데이터 데이터베이스를 결합하는 것을 말합니다. 그 목적은 기업이 보다 통찰력 있고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것입니다.

오늘날 데이터는 고객 개인 정보, 고객 선호도, 고객 인구 통계 등 다양한 측면에서 비즈니스에 정보를 제공하는 모든 기업의 생명선입니다. 성공하려면 기업이 수익성과 성장을 위해 내리는 모든 의사 결정의 핵심에 데이터가 있어야 합니다.

오늘날 기업들은 치열한 경쟁에 직면해 있으며, 경쟁력을 유지하고 고객을 유치하기 위해 끊임없이 노력해야 합니다. 따라서 데이터 관리는 오늘날 비즈니스 운영의 필수적인 부분이 되었습니다.

비즈니스가 원하는 결과를 달성할 수 있도록 데이터를 적절한 방식으로 관리해야 합니다. 예를 들어, 데이터를 사용하여 고객 선호도에 대해 더 자세히 알아낼 수 있으며, 이를 통해 비즈니스는 고객 만족에 더 집중할 수 있습니다.

데이터 강화 정의 - 강화란 무엇인가요?

데이터 보강은 일반적으로 소셜 미디어 또는 웹사이트 트래픽과 같은 다양한 소스에서 얻은 원시 데이터에 대해 수행되는 프로세스입니다.

원시 형태의 데이터는 회사에 큰 도움이 되지 않으므로 효과적으로 사용하려면 먼저 데이터를 정리하고 구조화한 후 외부 데이터와 병합하여 추가 정보를 제공해야 합니다.

데이터 보강이란 데이터를 회사에 유용하게 만드는 프로세스를 말합니다. 예를 들어, 회사는 광고 데이터와 함께 판매 데이터를 분석하여 광고 캠페인의 실제 효과에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

데이터 강화 도구 사용 프로세스

데이터 보강은 한 번으로 끝나는 프로세스가 아닙니다. 고객이 계속 변화하기 때문에 원하는 결과를 얻으려면 정기적으로 수행해야 합니다. 데이터 보강 프로세스에는 원하는 결과를 얻기 위해 따라야 하는 다양한 단계가 포함됩니다.

관련된 회사 데이터 강화 단계

데이터 보강을 위한 다양한 기술에는 몇 가지 단계가 포함됩니다.

첫 번째 단계는 요구 사항을 정의하는 것입니다. 오늘날 대부분의 기업은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있지만, 모든 데이터가 비즈니스 목적에 유용한 것은 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

사실, 일부 데이터는 산만할 수 있으며 심지어 회사가 주요 목표를 달성하는 데 방해가 될 수도 있습니다. 따라서 데이터 보강의 주된 목적이 무엇인지 결정하여 목표와 가장 관련성이 높은 데이터를 찾는 것이 중요합니다.

다음 단계는 데이터를 분석하는 것입니다. 먼저 모든 관련 데이터를 평가하여 데이터의 정확성, 품질, 유용성을 파악해야 합니다. 이와 함께 중복된 데이터도 제거해야 합니다.

그런 다음 타겟 고객을 세분화하여 모든 데이터가 모든 고객과 관련성이 있는 것은 아니므로 특정 타겟 세그먼트에만 집중할 수 있도록 해야 합니다.

최고의 데이터 강화 서비스를 사용하면 어떤 이점이 있나요?

데이터 강화 도구 사용의 주요 이점은 다음과 같습니다:

데이터 강화 플랫폼으로 비용 절감

기업은 대량의 데이터를 관리하기 위해 많은 비용을 지출하지만, 항상 원하는 결과를 얻지는 못합니다. 데이터 강화 서비스는 기업의 목표와 관련된 유용한 데이터만 제공하므로 목적에 맞지 않는 데이터를 저장하는 데 드는 비용을 절감할 수 있습니다.

이메일 데이터 보강을 통한 고객 관계 개선

고객 데이터를 철저하게 분석(예: 고객 데이터 웨어하우스)을 통해 기업은 고객의 요구와 기대를 성공적으로 충족하는 데 더 집중할 수 있습니다. 고객 인구 통계, 행동, 선호도 등을 파악함으로써 기업은 고객과의 관계를 개선하기 위한 다양한 전략과 기법을 사용할 수 있습니다.

회사 CEO 이메일 주소 목록과 같은 타겟 마케팅에 이메일 보강 기능 사용 XLS

데이터 보강은 데이터를 더욱 세분화하여 타겟 시장에 대한 보다 관련성 높은 정보를 제공하는 프로세스입니다.

데이터 강화 서비스로 더 많은 매출 창출

기업이 고객의 특정 요구 사항과 요구 사항에 더 집중하면 고객의 요구를 충족시킬 수 있는 더 나은 위치에 서게 되어 고객 만족도가 향상됩니다. 결과적으로 이는 기업 매출에 긍정적인 영향을 미쳐 비즈니스 경쟁력을 높일 수 있습니다.

보강 도구를 사용하여 쓸모없는 데이터 제거하기

반복적이거나 불필요한 데이터를 제거하는 것은 데이터 보강의 핵심 부분입니다. 데이터 보강 도구를 사용하면 기업은 목적이나 목표에 가장 적합한 데이터만 사용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 다른 작업에 시간을 낭비하지 않고 중요한 측면에 더 집중할 수 있어 효과와 효율성을 높일 수 있습니다.

이메일 강화란 무엇인가요?

이메일 강화는 기업이 더 많은 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 고객 데이터를 강화하는 것과 동일한 프로세스를 말합니다. 이 데이터는 타겟 고객이 가장 관련성 높은 이메일을 수신하도록 최적화하는 데 사용될 수 있습니다.

연락처 목록을 보강하는 이유는 무엇인가요?

이메일 보강 기능을 사용하면 결과 지향적인 이메일을 디자인하고 전송하여 이메일 마케팅 캠페인에서 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. 데이터를 사용하여 마케팅 이메일이 특정 구독자 세그먼트와 관련성이 있는지 확인할 수 있습니다.

관련 없는 콘텐츠로 인해 약 70%의 소비자가 비즈니스에 불만을 갖게 된다는 연구 결과가 있는 만큼, 데이터를 보강하여 다양한 대상 그룹에 관련 주제와 정보를 보내는 대신 획일적인 콘텐츠를 보내는 것은 마케팅 이메일을 무시당할 수 있는 확실한 방법이 되었습니다.

이메일용 리드 강화 도구 및 리드 강화 서비스 사용의 이점

이메일 마케팅 캠페인에 데이터 강화 도구를 사용하면 수신자에게 더 관련성 있고 흥미로운 이메일을 보낼 수 있습니다.

또한 관련성 높은 이메일 메시지를 보내면 구독자의 참여 가능성이 높아집니다.

대부분의 사람들이 매일 이메일 받은 편지함에서 수많은 마케팅 메시지를 수신하기 때문에, 대부분의 사람들이 시간을 투자할 가치가 있다고 생각되는 이메일에만 반응하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

개인 데이터 보강을 통해 데이터를 더욱 강화하는 방법

데이터 보강을 사용하여 고객에 대해 보유하고 있는 개인 데이터를 더 많이 활용하여 보다 타겟팅되고 관련성 높은 마케팅 메시지를 보내면 상호 작용이 개선되어 이러한 구독자에 대해 더 많은 데이터를 수집하고 데이터를 더욱 강화할 수 있습니다.

예를 들어, 받은 편지함에서 관심 있는 관련 메시지를 수신한 구독자는 이러한 메시지를 다른 사람과 공유하고, 클릭 유도 문안을 따르고, 행동, 선호도 등에 대한 추가 데이터를 제공하는 기타 조치를 취할 가능성이 높으며, 이를 통해 향후 비즈니스에서 지속적으로 참여할 가능성이 높은 관련성 높은 메시지를 계속 수신하는 데 활용할 수 있습니다.

Enrich 서비스 선택 방법

강화된 데이터를 처리하는 것은 상당히 지루한 과정일 수 있습니다. 이메일 목록을 수동으로 보강하려면 시간이 많이 걸리므로 이 작업을 최적화하는 가장 좋은 방법은 이메일 목록을 포괄적이고 원활하게 보강할 수 있는 도구를 사용하는 것입니다.

하지만 올바른 도구를 선택하는 것이 항상 쉬운 일은 아닙니다. 올바른 도구는 데이터 보강과 관련하여 발생하는 모든 문제를 해결하고 추가적인 번거로움 없이 이메일 캠페인을 실행하는 데 필요한 유연성을 제공해야 합니다.

데이터 강화 도구를 선택할 때 주의해야 할 몇 가지 요소는 다음과 같습니다:

데이터 확인:

구독자 세부 정보를 확인할 수 있어야 이메일 캠페인의 정확성을 높이고 마케팅 캠페인에서 더 나은 결과를 얻을 수 있기 때문입니다. 이와 함께 실시간 연락처 데이터가 개선되면 오픈율이 향상되는 동시에 이탈률.

더 깊은 인사이트 얻기

수집하는 데이터의 품질을 개선하면 구독자에게 더 관련성 높은 정보와 혜택을 제공할 수 있습니다.

좋은 데이터 보강 도구를 사용하면 구독자의 관심사, 사회적 지위, 생활 이벤트, 재정 상태 등 구독자에 대해 최대한 많은 정보를 파악할 수 있으므로 궁극적으로 적시에 구독자가 관심을 가질 만한 제품이나 서비스로 타겟팅할 수 있습니다.

예측 분석

고객을 프로파일링하고 메시지를 개인화할 수 있는 예측 분석은 이메일 데이터 강화 도구의 중요한 요소여야 합니다.

대부분의 사람들은 모르는 사람이 보낸 메시지에 응답하지 않을 가능성이 높으며, 고객 프로파일링은 고객이 상호 작용할 가능성이 높은 개인화된 맞춤형 메시지를 보내는 데 사용할 수 있는 방법입니다. 이러한 이메일은 구독자를 타겟팅하고 최적화하기 때문입니다.

통계에 따르면 고객 행동에 기반한 개인화된 메시지가 일괄적인 이메일보다 3배 더 효과적이라고 합니다.

데이터 강화란 메시지 타겟팅을 개선하기 위해 더 많은 고객 데이터를 수집하고 분석하는 프로세스를 말합니다. 이를 통해 고객의 니즈에 대한 이해를 높이고 이러한 니즈를 충족하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 관계 품질 및 참여도.

선과 점