이메일 A/B 테스트 가이드

가장 성공적인 마케팅 이메일은 명확한 목표를 염두에 두고 타겟 고객을 모든 계획의 최우선 순위에 두고 작성합니다.

이메일 A/B 테스트는 오디언스에게 가장 공감을 불러일으키는 콘텐츠와 오디언스의 관심사를 파악할 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 이를 통해 이메일 마케팅 캠페인이 실제로 얼마나 효과적인지 더 자세히 알 수 있는 데이터를 수집할 수 있습니다.

이메일 마케팅에서 A/B 테스트란 무엇인가요?

A/B 테스트는 이메일 마케팅이 실제로 얼마나 효과적인지 과학적으로 테스트할 수 있는 방법입니다. A/B 테스트를 사용하면 이메일의 두 가지 버전(변형이라고 함)을 생성하여 어떤 버전이 통계적으로 더 나은 성과를 내는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 가장 실적이 좋은 이메일 변형에 대한 데이터를 수집할 수 있으며, 이를 현재 및 향후 이메일 마케팅 캠페인에 적용할 수 있습니다.

이메일 마케팅에서 분할 테스트란 무엇인가요?

이메일 마케팅에서 분할 테스트는 A/B 테스트의 다른 이름일 뿐입니다. 이를 통해 어떤 이메일이 구독자의 참여를 가장 잘 유도할 수 있는지 파악하여 궁극적으로 전환과 수익을 높일 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다.

이메일 A/B 테스트가 필요한 이유는 무엇인가요?

A/B 테스트 또는 분할 테스트는 이메일 마케팅에서 효과적인 것과 그렇지 않은 것을 알아내는 효과적인 방법입니다. 고객이 특정 종류의 이메일을 다른 이메일보다 선호할 것이라고 가정하는 추측을 없애줍니다. A/B 테스트를 더 많이 수행할수록 향후 이메일에 대한 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 한 번만 테스트하거나 가끔씩 테스트하는 것도 이메일 마케팅 지식을 넓히고 보다 효과적인 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있지만, 정기적인 테스트는 성공적인 이메일 마케팅 전략의 중요한 부분입니다.

이메일 A/B 테스트 목표는 어떻게 설정하나요?

디지털 마케팅의 다른 모든 것과 마찬가지로 분할 테스트를 수행할 때는 명확한 목표와 목적을 갖는 것이 중요합니다. 빠른 이메일 A/B 테스트를 통해 유용한 결과를 얻을 수 있지만, 정확한 테스트 전략을 세우는 것이 가장 강력한 데이터와 최상의 결과를 얻을 수 있는 가장 좋은 방법입니다.
이메일 A/B 또는 분할 테스트는 언제든지 사용할 수 있는 훌륭한 도구이지만, 특히 새로운 이메일 형식이나 캠페인에 대해 더 많은 인사이트를 얻고자 할 때 유용할 수 있습니다. A/B 테스트 프로세스를 시작하기 전에 먼저 테스트 대상과 테스트 이유를 설정하는 것이 중요합니다.

A/B 테스트 이메일은 어떤 용도로 사용해야 하나요?

어떤 경우에는 어떤 변수 테스트가 주요 지표를 개선하는 데 가장 적합한지 결정하기가 까다로울 수 있습니다. 디자인 원칙부터 제목 전략에 이르기까지 성공적인 이메일에는 다양한 구성 요소가 포함되어 있습니다. 이메일의 모든 핵심 성과 지표(KPI)와 이에 영향을 미치는 이메일 구성 요소를 이해하면 테스트해야 할 항목을 결정하는 데 도움이 됩니다. 테스트해야 할 몇 가지 일반적인 변수는 다음과 같습니다:

오픈율

이메일을 열어본 고객의 비율입니다. 고유한 이메일 옵션의 수를 전달된 이메일 수로 나누어 계산할 수 있습니다. 낮은 오픈율이 걱정된다면 제목이나 프리헤더를 테스트해 보세요. 제목은 이메일이 받은 편지함에 도착했을 때 사람들이 가장 먼저 보게 되는 부분이기 때문에 특히 중요합니다. 제목이 좋을수록 구독자가 이메일을 열어 끝까지 읽을 가능성이 높아집니다.

클릭률로 전환율 확인

이메일의 고유 클릭 비율을 고유 열람 비율로 나눈 값입니다. 클릭률에서 열람률까지의 비율이 낮거나 이미 실적이 좋은 이메일을 개선하려는 경우 이메일 본문에 몇 가지 요소를 추가하여 A/B 테스트를 고려할 수 있습니다. 흥미롭고 시선을 사로잡는 콘텐츠는 구독자가 이메일 내내 관심을 유지할 수 있으므로 콘텐츠 테스트는 시작하기에 좋은 곳입니다. 참여도를 높일 수 있는 인터랙티브 콘텐츠, 콘테스트 또는 정보 격차를 고려하세요. 테스트 시 고려해야 할 주요 변수로는 앵커 텍스트, 클릭 유도 문안, 굵은 이미지, 간격, 개인화 등이 있습니다.

구독 취소율

이는 향후 이메일 수신을 거부하는 고객의 비율을 나타냅니다. A/B 테스트를 사용하여 그 이유를 확인할 수 있습니다. 이메일 빈도와 관련성은 구독자가 수신 거부하는 가장 큰 이유이므로 테스트해야 할 두 가지 주요 변수입니다.

이메일 마케팅 및 캠페인 테스트의 A/B 테스트 모범 사례

이메일 A/B 테스트는 매우 간단해 보이지만 다른 종류의 실험과 마찬가지로 세부 사항을 확고히 하고 테스트가 다음과 같이 진행되었는지 확인해야 합니다. 가 유효합니다.. 명심해야 할 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다:

각 변수 식별

테스트의 우선순위를 정하고 가장 자주 전송되고 중요한 이메일에 대해 분할 테스트를 먼저 실행하세요. 테스트를 실행하기 전에 이메일과 관련하여 수정할 사항을 파악하는 것이 중요합니다.

한 번에 한 요소씩 테스트

항상 한 번에 하나의 변경 사항만 테스트하세요. 이렇게 하려면 동일하게 유지되는 대조 이메일과 다른 제목, 다른 색상의 클릭 유도 문안 버튼 또는 다른 오퍼와 같이 한 가지 변경 사항이 있는 변형을 준비하세요. 한 번에 여러 변수를 테스트하면 어떤 변수가 다른 결과를 가져왔는지 파악하기 어려울 수 있습니다.

테스트 결과 기록

수행한 이메일 A/B 테스트, 테스트 결과 및 발견한 내용을 구현할 계획에 대한 기록을 보관하세요.

최고의 이메일 마케팅 A/B 테스트 설정

이제 A/B 테스트의 기본 사항을 이해했으므로 분할 테스트를 성공적으로 설정하기 위해 따라야 할 단계는 다음과 같습니다.

목표 결정

먼저 테스트하려는 캠페인의 목표가 무엇인지 명확하게 파악하는 것이 중요합니다. 이는 테스트 프로세스의 세부 사항을 파악할 때 자주 다시 참조할 수 있는 정보입니다.

테스트 벤치마크 설정

목표가 정의되면 현재 이메일 데이터를 살펴보고 이전 이메일 캠페인이 얼마나 성공적이었는지 파악하세요. 그런 다음 이러한 결과를 벤치마크 수치로 사용할 수 있으며, 이는 테스트 데이터를 분석하는 과정에서 초기 단계에서 성공 여부를 측정하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 수치는 테스트할 변수를 결정하는 데에도 유용합니다.

테스트 빌드

목표와 벤치마크 데이터를 확보했다면 이제 테스트 구축을 시작할 차례입니다. 한 번에 하나의 변수만 테스트하는 것이 중요하다는 것을 기억하세요. 테스트를 구축할 때 테스트 샘플 크기는 전체 목록을 사용하지 않고도 나머지 구독자가 어떻게 반응할지 파악할 수 있을 정도로 충분히 크되, 가장 실적이 좋은 버전을 대규모 대상 그룹에 보낼 수 있을 정도로 충분히 작아야 합니다. 특정 세그먼트가 아닌 전체 목록을 대표할 수 있는 샘플을 사용하는 것이 중요하다는 점을 명심하세요. 테스트 실행 기간은 목록 크기에 따라 달라집니다. 목록이 많으면 간단한 이메일 마케팅 캠페인으로 충분할 수 있습니다. 결론은 주요 목표에 따라 충분한 클릭 또는 열람 수를 확보하여 통계적으로 유의미한 결과를 얻는 것입니다. 테스트의 승자 또는 패자 여부를 결정하려면 테스트 결과가 통계적으로 유의미한 90% 이상이어야 합니다.

A/B 테스트 이메일 캠페인 추적 및 측정 방법

테스트할 수 있는 요소가 너무 많기 때문에 테스트가 유용한 데이터를 제공했는지 또는 성공적인지 확인하기 위해 무엇을 할 수 있는지 궁금할 수 있습니다. 이메일 마케팅 캠페인에서 실행하는 A/B 테스트의 성공 여부를 추적하고 측정하려면 목표를 다시 생각해 보는 것이 중요합니다. 원래의 목표는 클릭률, 오픈율, 전달률 등 개선해야 할 지표와 함께 가장 주의를 기울여야 하는 지표를 알려줍니다. 또한 메트릭을 전체적으로 살펴보고 이메일의 실적과 관련하여 더 큰 그림을 볼 수 있는 것도 중요합니다. 이 데이터를 추적하고 다시 참조할 수 있는 기능은 향후 이메일 캠페인을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

A/B 테스트는 이메일 마케팅 캠페인의 성과를 파악하는 데 도움이 되는 매우 유용한 도구입니다.