它并不总是戏剧性的。有时很缓慢。一些小问题，比如公司名称缺失、电话号码空白、联系人没有明确的所有人。你无法判断是否有人已经联系过你，或者这是一条全新的线索。
这就是不检查客户关系管理数据的后果。系统看起来还是满的，但实际价值却在流失。突然之间，你真的需要一个适当的 CRM 数据验证。
客户关系管理（CRM）数据验证可帮助现代企业避免客户业务中断。
没有干净的数据，你的工具就会失去作用，营销活动就会失败，销售就会放缓，客户关系就会淡化。使用 CRM 的人员（如市场营销、支持和客户经理）很快就会感到沮丧。
无论你使用的是大牌客户关系管理平台还是轻量级平台，这都无关紧要。如果里面的信息不完整、不可靠，那么你就只能靠猜测来制定战略。
让我们来理清这一切。
什么是 CRM 数据验证（为什么要关注）？
客户关系管理系统数据验证是检查客户关系管理系统中的所有信息是否准确、可用和真实的过程。
不过时。不是编造的。不是某个周五下午 5 点用手肘敲键盘的人输入的。
它涵盖了从检查电子邮件的可送达性到发现重复邮件、修复格式问题以及验证电话号码、公司名称、职位等联系信息的方方面面。
我们可以称之为基础性的东西。
经过验证的 CRM 数据使您能够真正接触到联系人、了解受众并采取有意义的行动。它是销售和营销团队做出每项决策的基石：
- 您的营销专业人员需要干净、细分的联系人名单，以便向正确的人发送正确的信息。
- 您的销售代表依靠最新的联系人记录来计划跟进、预约会议和推进交易。
- 您的客户服务团队需要准确的联系信息和上下文，以便快速帮助客户，避免浪费时间。
因此，如果您的客户关系管理数据是错误的、陈旧的或重复的，那么您就没有与正确的人交谈。或者说，你没有与任何人交谈。
这一切还有一个技术层面。现在，客户关系管理系统（CRM）已经连接到企业的每一个角落。它们为自动化提供动力。反馈仪表板。触发信息。当输入杂乱无章时，整个系统就会变得嘈杂。
客户关系管理数据验证有助于防止这种情况发生。
这就是如何让客户关系管理记录保持清晰、联系人管理保持一致以及营销和销售工作与现实保持一致的方法。
现在，好消息是什么？
您不需要花几个小时去研究电子表格，也不需要手动审核每一条记录。有更聪明的方法来处理这个问题。
忽视数据质量的真正风险
当客户关系管理数据出现问题时，你不会马上发现。问题开始于一些小事情–营销活动表现不佳、支持单据速度变慢、联系人看起来怪怪的。没有什么戏剧性或紧迫性。
但是，您的客户关系管理平台却因不可靠的输入而臃肿不堪。而这些漏洞会在企业的其他地方显现出来。这就是它的危险之处。
让我们来分析一下：
你浪费时间追逐死胡同
您的销售团队拨打的电话无法接通。您的营销活动发送到无法投递的地址。你花了几个小时设计的精美电子邮件呢？它们无处着陆。
您的团队在处理不良数据上花费的每一分钟，都意味着他们没有与真实的客户建立联系。这种影响很快就会叠加起来，尤其是每周要处理数十（或数百）条潜在客户信息的销售和营销人员。
这就意味着你的营销信息无法到达它们应该到达的地方。你的绩效报告也会出现偏差，因为它是从不一致、零散的记录中提取的。
你破坏了自动化和工作流程
现代客户关系管理系统紧密相连。一个糟糕的电子邮件地址可能听起来没什么大不了的，直到它破坏了整个电子邮件序列、在客户关系管理系统同步中提示错误，或者使团队所依赖的管道自动化停滞不前。
更不用说建立在肮脏记录基础上的数据迁移项目的噩梦了。这就好比把变质的牛奶倒进干净的瓶子里，希望没人注意到。
您将面临合规风险
隐私法可不是闹着玩的。GDPR、CCPA 和其他地区性法规要求企业存储准确的客户数据，允许人们访问其记录，并应要求删除信息。
保留重复、错误或误导性的客户信息会给公司带来法律风险。特别是如果有人收到了一条完全是发给另一个联系人的信息。
客户关系管理系统是如何变得杂乱无章的？
想知道通常是如何出错的吗？以下是常见的情况：
在压力下手动输入数据
您的团队成员正在与潜在客户交谈、做记录、安排跟进。所有这些都是手动操作。在这些工作中，他们会输入两次 “无名氏”–一次有公司名称，一次没有。他们忘记检查电话号码的格式。或者他们打错了电子邮件，却没有注意到。
这看起来没什么大不了的。但现在有两条记录一半的信息都是错的再乘以整个团队，经过几周或几个月，问题就会像滚雪球一样越滚越大。
无护栏进口清单
比方说，您的营销团队购买了一份潜在客户名单，或者从网络研讨会上导入了联系人。这很好。但如果在导入前没有进行审查或验证，你就会把一堆有问题的记录塞进系统。
旧电子邮件。办公室外的与会者。五家公司之前的联系人。所有这些都与你的真实数据融为一体。没有过滤，没有标记。现在，您的 CRM 记录中充斥着永远不会转化的联系人。
集成错误
从注册表单、即时聊天、活动平台或计费系统等工具中提取联系人？好极了，除非同步设置不一致、字段不匹配或重复检测功能较弱。
现在，你有了三个版本的同一个人、不同的工作头衔和相互矛盾的电子邮件。没人能确定哪个是真的。
缺乏自主权
在很多公司，没有人正式负责数据。它只是一种……存在。因此，当数据开始退化时，没有人知道应该由谁来解决。市场部指责销售部。销售指责运营。运营部说是自动化问题。而客户关系管理（CRM）仍然充满了杂乱无章。
遗留数据拖沓
又或者你从旧系统进行了大规模的数据迁移？如果是这样，可能会带来一些骸骨。过时的字段、损坏的格式或遗留的测试联系人。当时没有人注意到，但现在它们已经嵌入了新系统，并在慢慢扩散。
客户关系管理数据质量是一个过程。如果没有这个过程，就会出现问题。在每一次客户互动中悄然发生。
客户关系管理数据清理 vs. 数据验证 vs. 数据丰富
好了，你已经得到了混乱的数据。现在怎么办？这就是大多数人有点纠结的地方：
- 有清洁
- 有验证
- 还有丰富
它们听起来相似，但做的工作不同。
剧透：如果您使用Bouncer 等工具，您就可以在同一屋檐下拥有上述所有功能。
数据清理 = 修复或删除
这是基本的清理工作。你要找出重复的邮件，合并它们，删除不良邮件。你要修正格式–姓名大写、域名更正、删除 “姓名 “字段中的表情符号（你会惊讶于这种情况的发生频率）。
清理是被动的。它利用客户关系管理软件中已有的内容，试图让混乱变得有序。
例如，它可以提供帮助：
- 合并重复记录
- 删除测试数据
- 字段标准化
- 提高数据准确性
这就相当于在说 “我们先把厨房打扫干净，然后再开始做饭”。
数据验证 = 检查数据是否合法
在这里，您可以通过验证逻辑运行联系人，检查 “这是真的吗？”
例如
- 我们可以向这个地址发送电子邮件吗？
- 电话号码格式是否正确？
- 该域名是否处于活动状态，没有被标记为一次性域名？
这与清理无关，而与自信有关。除非你有理由确定他们的存在，否则就不要给他们发信息。
除其他外，这还能保护您免受其他损失：
- 反弹
- 垃圾邮件投诉
- 浪费营销和销售努力
- 营销活动中无法投递的记录
额外的好处：当您的客户关系管理内置验证功能时（你好，Bouncer 👋 ），您就只能使用经过验证的联系人。
丰富数据 = 添加有用的背景
这是最重要的一点。一旦您完成了清理和验证，数据的丰富性就会增加深度。想想看
- 从公共数据中提取公司规模
- 自动填写缺失的职位名称
- 添加购买历史或行为标签
- 链接到社交资料
它能将你的联系人从 “John at Gmail.com “变成 “John, Head of Marketing at a 50-person B2B SaaS company”。有用多了，不是吗？
充实帮助你：
- 个性化推广
- 打造更智能的细分市场
- 分析特定客户群
- 改进客户服务战略
如果再加上验证和清理功能呢？这就是客户关系管理变得强大的地方，而不仅仅是全面。
让我们来修复它：认识Bouncer的 AutoClean
电子表格、导出、过滤器、标记、头痛–真是一团糟。老实说，现在已经没有人真正手动进行定期数据审计了。每个人都说他们会做。但没有人真正去做。
这就是 Bouncer AutoClean 存在的 原因 。 它是一款安静的数据清理工具，可保持 CRM 数据的高质量和数据的完整性，而无需唠唠叨叨地登录或上传文件。
AutoClean 是一款全自动 CRM 数据验证工具，可直接连接到您的 CRM（从 HubSpot 开始）。它会不断检查你的联系人列表，并悄悄地标记任何可疑的信息，如虚假域名、错别字邮件或有毒地址。
自动清理功能每小时检查一次新条目。这就对了。您每天都能获得最新的准确数据。全面控制。零电子表格。
它是这样工作的
- 选择要监控的列表– 您可以从 Bouncer 中的 “验证列表 “部分选择哪些联系人列表应保持清洁。
- 设置逻辑– 设置 AutoClean 验证联系人的频率。您可以在设置时运行完整的列表扫描，每小时自动验证新的潜在客户，以及安排重新验证。
- 设置智能导出规则 – 决定验证后的情况。保留经过验证的干净地址。删除无法投递或有风险的地址。隔离介于两者之间的任何地址。
- 在一个仪表板中监控所有内容 – 从一个视图中跟踪每个 AutoClean 作业。查看创建时间、上次运行时间以及再次运行时间。您可以随时暂停、编辑或手动重新运行检查。
- 使用干净的数据自动执行工作流程 – 使用”Bouncer推荐 “字段触发 CRM 平台内部的逻辑。
无需动一根手指，您的客户关系管理数据库就能保持干净整洁
有了 Bouncer 的自动清洁功能，您就可以开始预防：
- 你不必等待跳出率报告告诉你出了什么问题。
- 您不会在某人发送序列后才发现数据不准确。
您已经领先一步，因为在任何人接触数据之前，数据都已经过检查。不会再有陈旧的清单或重复的记录堆积如山，而每个人都忙得不可开交。
此外，您还可以对工具处理数据的方式进行细化控制。想要格外谨慎？隔离任何可疑数据。自信满满？只抑制硬跳转，保留其他数据。
您可以全权负责，而 AutoClean（自动清洁）功能则可以保证机器正常运行。您可以这样做
- 发送更智能的电子邮件
- 关注有价值的见解，而不是肮脏的数据
- 接触正确的潜在客户
- 不要再把时间浪费在不良记录上
AutoClean 现在可用于 HubSpot。只需几分钟即可完成设置，而且一旦启用，您就再也不用考虑 CRM 数据验证的问题了。
奖励：智能 CRM 数据管理实践
您的客户关系管理系统是一个有生命的系统。就像任何系统一样，它需要呵护。
如何保持良好状态？
审核内部已有的信息
从简单的开始，看看引擎盖下的情况。运行基本的 CRM 报告，检查以下内容
- 不带电子邮件的联系人
- 空白或可疑电话号码（如 1234567890）
- 无所有者或来源的联系人
- 12 个月以上未更新的人
你不需要现在就解决所有问题。只要知道混乱的范围，就能给你力量。这是更好地管理数据的第一步。
在新数据输入前设置规则
数据清理很重要。但更重要的是什么？预防。因此，应围绕以下方面制定基本规则：
- 姓名格式（请勿使用大写字母和表情符号）
- 必填字段（如果没有电子邮件，则不创建记录）
- 使来源标准化（”入站–表格”、”手工输入 “等）
- 重复检查（保存联系人之前）
您要尽可能保持 CRM 数据库的可预测性。
赋予某人数据所有权
它不一定是一个完整的角色。但任务旁边应该有一个名字。当然，这并不意味着他们做了所有的工作。但他们要确保完成任务。如果不这样做，每个人都会认为是别人在做，这样不良的数据录入习惯就会持续几个月得不到纠正。
拒绝垃圾进口
我们都做过。从网络研讨会工具中下载一个随机的 CSV。从活动赞助商那里得到一份 “高质量 “的潜在客户名单。从共享文件夹中找到的 Excel 文件中拖入 500 个名字。
然后直接导入客户关系管理，什么也不检查。
从现在起，在名单进入您的系统之前，您要对其进行审核。问一问，这些联系人真的符合我们的目标客户吗？电子邮件是否有效（如果不确定，请使用Bouncer 等电子邮件验证器）？最好从 100 个好的联系人开始，而不是从 5,000 个有风险的联系人开始，这样会影响您的送达率。
使客户关系管理领域与现实世界的战略相一致
大多数 CRM 都有 50 多个默认字段。你可能只需要 12 个。也许 20 个。
删除不用的字段。重新命名模糊的字段。添加自定义字段，以反映团队如何实际细分现有客户或跟踪客户互动。
干净的客户信息意味着相关性。您需要的是能讲述故事的数据，而不仅仅是摆在那里的数据。
提高 CRM 数据质量，促进业务成功
实话实说：好心办坏事。你可以每月安排一次清理。或者指派专人每周检查联系人。或者建立一打 Zapier 流程来修补漏洞。
或者，您也可以让 AutoClean 为您代劳。
✅ 没有提醒
✅ 没有出口
✅ 没有 “谁拥有这份名单 “的争论
只有经过即时验证的干净、高质量的数据。
因为当客户关系管理在一致的数据基础上运行时，其他一切工作都会变得更好。您的营销活动能击中正确的客户，您也开始真正信任报告中的数字。客户也能感受到这一点。您在每一次互动中都会更快、更准确、更相关。
这样才能留住现有客户，并以更少的猜测和更清晰的思路为客户提供更好的服务。
准备好停止擦洗电子表格了吗？让 AutoClean 来处理吧。
