마케터들로 가득 찬 회의실에 메시지를 언제 발송해야 하는지 물어보면 많은 사람들이 평일 오전이라고 답할 것입니다. 이것이 보편적으로 효과적이라면 더 높은 클릭률을 쉽게 달성할 수 있고 팀들이 Slack 스레드나 회의 무대에서 이에 대해 논쟁하지도 않았을 것입니다. 대신 받은 편지함 경쟁은 더욱 치열해졌습니다. 이메일 캠페인은 알림, 협업 핑 및 앱 배지와 공간을 차지하기 위해 싸우고 있습니다. 모든 타겟 고객은 다르게 행동하기 때문에 이메일 마케팅 성과는 산업, 구매자 성숙도, 디바이스 습관에 따라 크게 달라집니다.
그렇기 때문에 모든 이메일 캠페인은 가정이 아닌 주요 지표를 통해 해석해야 합니다. 진정한 목표는 경쟁사와 같은 이메일을 같은 시간에 기계적으로 보내서 수신자의 받은 편지함 어딘가에 꽂혀 있기를 바라는 것이 아니라 적절한 순간에 사람들에게 도달하는 것입니다. 지역, 연령, 직무, 라이프스타일 및 기타 수많은 잠재 고객 인구 통계에 따라 행동이 달라집니다. 시장을 능가하는 브랜드는 이메일 마케팅의 성공을 다른 사람의 벤치마크를 차용한 것이 아니라 실험을 통해 얻은 것으로 간주합니다. 성공적인 이메일 마케팅 프로그램에는 미신이 아닌 뉘앙스, 맥락, 반복이 필요합니다.
타이밍을 잡는 데 민속이 아닌 맥락이 필요한 이유
연구에 따르면 이른 아침이 가장 이상적인 시간대라고 하지만, 최신 이메일 마케팅 도구에 따르면 타이밍은 대상에 따라 달라집니다. 마케팅 메시지를 보내는 시간은 가용성, 하루의 리듬, 집중력, 정신적 부담에 따라 달라집니다.
시간대를 추가하면 가정이 무너집니다. 특히 수신자의 현지 시간에 맞추면 이른 오후에 가장 반응이 좋은 사용자도 있습니다. 과거 데이터를 분석하는 팀은 종종 가장 높은 참여도가 중앙 시간대에 집중되는 반면, 표준 업무 시간대에 근무하는 사람들 사이에서 특히 오전 중반에 가장 높은 참여도를 보이는 것을 발견합니다.
그렇기 때문에 보편적인 최고의 순간이라는 개념에는 결함이 있습니다. 타이밍은 다른 사람의 백서가 아닌 자체 데이터의 실제 이메일 참여 패턴에 근거할 때만 더 높은 참여도를 만들어냅니다.
잠재 고객은 획일적이지 않으며, 타이밍도 마찬가지입니다.
정교한 마케터들은 조직에서 직원 참여도 조사 도구를 사용하여 참여 패턴과 정서를 파악하는 것과 마찬가지로 잠재 고객 세그먼트를 중심으로 실험을 구축하고 잠재 고객의 행동이 결과에 어떤 영향을 미치는지 분석합니다. 어떤 사용자는 출퇴근 전에 이메일을 보내고, 어떤 사용자는 이른 아침에 커피를 마시며 이메일을 훑어보고, 경영진은 회의를 계획한 후에 마케팅 이메일을 보내는 경우가 많습니다. 하지만 이러한 경향은 고객의 행동이 진화함에 따라 변화하고, 그에 따라 타이밍도 조정되어야 합니다.
현지 문화도 중요합니다. 일부 지역에서는 현지 시간 패턴에 따라 참여도가 최고조에 달합니다. 예를 들어, 고객은 여러 시간대에 걸쳐 응답하는 경향이 있어 자동화 규칙이 복잡해집니다. 한편, 특히 휴일 프로모션 기간에는 토요일 오전이 평일보다 쇼핑객의 실적이 더 좋은 경우가 많습니다. 하지만 최적의 시간은 고정된 것이 아니라 계절, 카테고리 주기, 심리적 트리거에 따라 달라집니다.
타이밍이 장점이 아닌 단점이 될 때
특히 주중 혼잡한 피크 시간대에 오래된 이메일 폭발 전략에 의존하는 팀의 경우, 과도한 메시징은 이메일 피로를 가속화합니다. 특정 대상은 제목에 따라 다르게 반응하며, 무분별한 이메일 전송은 전송 시간 실행을 최적화하지 못합니다. 잠재 고객의 선호도를 무시하면 발신자의 평판이 손상되어 향후 도달 범위가 줄어들 수 있습니다.
점심 시간도 중요합니다. 점심 시간은 많은 전문가 집단에서 오픈율을 높일 수 있습니다. 새로운 데이터에 따르면 세분화된 잠재고객 행동 분석은 일반적인 일정 조정보다 더 큰 실적 향상을 가져다줍니다. 특히 초기 경험을 바탕으로 향후 이메일에 대한 기대치를 형성하는 신규 구독자의 경우, 제목만 조정해도 전반적인 캠페인 성과에 영향을 미칠 수 있습니다. 디바이스 사용 트렌드를 주시하는 브랜드는 이를 무시하는 브랜드보다 더 나은 성과를 거두는 경향이 있습니다.
본능이 아닌 데이터가 승리의 타이밍을 결정하는 이유
고성과 팀은 구독자 습관을 분석하고, 캠페인 성과를 평가하며, 시간 경과에 따른 클릭률 변화를 관찰하여 최적의 전송 시점을 찾고, 고급 AI 기반 이메일 도구의 지원을 받아 시간 경과에 따른 클릭률 변화를 관찰하여 최적의 전송 시점을 검색하며, 특히 주요 공휴일은 표준을 왜곡하기 때문에 다양한 전송 시간대에 걸쳐 패턴을 식별합니다. 특히 주요 공휴일이 표준을 왜곡하기 때문에 계절에 따라 참여도가 더 높은 순간이 있고, 브랜드가 적절한 타이밍에 이메일을 예약하면 오픈율이 더 높아지는 경우도 있습니다.
강력한 구매 이력 기록을 보유한 리테일러는 세분화된 아침 이메일을 사용하여 참여도를 높일 수 있으며, 프로모션 이메일의 효과를 약화시키는 추측 게임을 피할 수 있습니다. 글로벌 브랜드는 지리적 위치를 고려해야 하는데, 이는 많은 마케터들이 과소평가하는 방식으로 이메일 타이밍에 영향을 미칩니다.
가장 스마트한 이메일 팀이 실제로 측정하는 것
수신자의 받은 편지함에 메시지가 쌓이는 방식을 연구하면 최적의 타이밍을 명확히 파악하여 참여율을 높이고 성과 지표를 개선할 수 있습니다. 전 세계 고객을 대상으로 운영하는 기업은 캠페인이 잘못된 시간에 전송되어 이메일 성과가 저하될 수 있기 때문에 더욱 복잡한 문제에 직면하게 됩니다. 이메일 전송 시간을 추적하면 고품질의 콘텐츠를 시끄러운 늦은 저녁 시간대에서 벗어나 가시성을 확보할 수 있습니다.
일부 조직에서는 AI 도구를 사용하여 가장 많은 구독자가 상호 작용하는 시기를 예측하는 실험을 하기도 합니다. 다른 조직은 정보에 기반한 의사 결정을 내리기 위해 잠재고객 세분화 프레임워크에 의존합니다. 장기간에 걸쳐 각 이메일 전송 시간을 검토하면 타이밍을 도박이 아닌 최적화 계층으로 전환할 수 있습니다.
진정한 결론: 타이밍은 빌리는 것이 아니라 얻는 것입니다.
마법 같은 보편적인 순간은 없습니다. 실험을 통해 입증되고, 패턴을 통해 검증되고, 반복을 통해 개선된, 구독자에게 효과적인 순간만이 존재합니다.
시장보다 뛰어난 성과를 내는 팀:
- 제어 테스트 실행
- 종단적 데이터 추세 분석
- 행동 변화에 따라 일정 규칙 조정하기
- 평균 대신 세분화 수용
- 타이밍을 살아있는 변수로 취급
- 볼륨 덤프가 아닌 관계 구축에 집중
그리고 가장 중요한 것은:
“다른 브랜드는 언제 캠페인을 보내나요?”라는 질문을 멈추고 “우리 구독자가 실제로 언제 우리 소식을 듣고 싶어 하나요?”라고 묻기 시작합니다.
자주 묻는 질문
1. 이메일 캠페인에서 타이밍에 따라 클릭률은 어떻게 달라지나요?
타이밍은 얼마나 많은 구독자가 메시지를 확인하고 행동하는지에 영향을 미치므로, 이메일이 받은 편지함이 붐비는 시간대 대신 활동적인 시간대에 도착하면 클릭률이 상승하는 경우가 많습니다. 이메일 캠페인의 영향력을 이해하는 가장 신뢰할 수 있는 방법은 일반적인 벤치마크에 의존하기보다는 여러 예약된 테스트에서 참여도를 비교하는 것입니다.
2. 이메일 마케팅 타이밍이 이메일 캠페인 결과와 전반적인 이메일 참여도에 영향을 미치나요?
예 – 이메일 참여도는 사람들이 정신적으로 메시지를 읽고 결정할 수 있는 시간에 따라 달라지기 때문에 이메일 마케팅 메시지의 타이밍은 이메일 캠페인 성과에 직접적인 영향을 미칩니다. 관심도가 높을 때 메시지를 수신하는 목록은 시간이 지남에 따라 더 높은 전환율과 지속적인 반응을 보입니다.
3. 특히 잠재 고객의 행동 패턴을 무시한 이메일 폭발로 인해 타이밍이 잘못되면 이메일 피로도가 높아질 수 있나요?
수신자의 행동을 고려하지 않은 이메일은 도움이 되기보다는 방해가 되는 것처럼 느껴지기 때문에 타이밍이 적절하지 않은 메시지는 이메일 피로도를 높입니다. 관련성과 타이밍은 함께 작용하므로, 더 현명한 순간에 더 적은 수의 이메일을 보내는 것이 잘못된 타이밍에 더 많은 이메일을 보내는 것보다 더 강력한 결과를 낳습니다.
4. 브랜드는 클릭률을 개선하고 이메일 성능을 강화하기 위한 최적의 전송 시간을 어떻게 결정할 수 있을까요?
브랜드는 통제된 실험을 통해 클릭률과 장기적인 이메일 성과를 측정하여 최적의 전송 시간을 파악합니다. 스마트한 팀은 추측 대신 참여 기간을 분석하고, 결과를 세분화하고, 연중 고객 일정의 변화에 따른 변화를 모니터링합니다.
5. 이메일 전송 시간이 세그먼트별로 다른 이유는 무엇이며, 각 이메일 전송 시간을 평가하면 결과를 개선하는 데 어떻게 도움이 되나요?
그룹마다 이메일 전송 시간대에 반응하는 방식이 다르기 때문에 모든 이메일 전송 시간을 검토하면 마케터가 실제 패턴을 발견하는 데 도움이 됩니다. 이 접근 방식은 특히 오디언스가 지역이나 산업에 걸쳐 있는 경우 소규모 및 대규모 목록 모두에 대한 최적화를 지원합니다.
