E-pasta A/B testēšanas ceļvedis

Visveiksmīgākie mārketinga e-pasti tiek veidoti ar skaidriem mērķiem, un visos plānos galvenā uzmanība tiek pievērsta mērķauditorijai.

E-pasta A/B testēšana ir viens no labākajiem veidiem, kā noteikt, kas jūsu auditorijai rada vislielāko rezonansi un kas viņus interesē. Tā ļauj apkopot datus, kas jums ļaus uzzināt vairāk par to, cik efektīvas ir jūsu e-pasta mārketinga kampaņas.

Kas ir A/B testēšana e-pasta mārketingā?

A/B testēšana ir metode, kas ļauj zinātniski pārbaudīt e-pasta mārketinga efektivitāti. Veicot A/B testēšanu, jūs izveidojat divas e-pasta vēstules versijas (tā sauktos variantus), lai noteiktu, kura no tām ir statistiski veiksmīgāka. Tas ļauj apkopot datus par visefektīvāko e-pasta variantu, ko pēc tam var izmantot pašreizējās un turpmākajās e-pasta mārketinga kampaņās.

Kas ir sadalīšanas testēšana e-pasta mārketingā?

Dalīta testēšana e-pasta mārketingā ir tikai cits A/B testēšanas nosaukums. Tā ļauj jums noteikt, kuri e-pasta ziņojumi vislabāk iesaistīs jūsu abonentus, tādējādi ļaujot galu galā atrast veidus, kā palielināt reklāmguvumus un ieņēmumus.

Kāpēc nepieciešama e-pasta A/B testēšana?

A/B testēšana jeb dalītā testēšana ir efektīva metode, lai e-pasta mārketingā noskaidrotu, kas darbojas un kas ne. Tā novērš minējumus, kas rodas, pieņemot, ka jūsu klienti dos priekšroku vienam e-pasta veidam, nevis citam. Jo vairāk veiksiet A/B testus, jo vairāk informācijas būs jūsu rīcībā turpmākajiem e-pastiem. Lai gan vienreizēja vai neregulāra testēšana var palīdzēt jums iegūt informāciju, lai paplašinātu zināšanas par e-pasta mārketingu un pieņemtu efektīvākus lēmumus, regulāra testēšana ir svarīga jebkuras veiksmīgas e-pasta mārketinga stratēģijas sastāvdaļa.

Kā noteikt e-pasta A/B testēšanas mērķus?

Tāpat kā jebkurā citā digitālā mārketinga jomā, arī veicot dalīto testēšanu, ir svarīgi noteikt skaidru mērķi un nolūku. Lai gan jūs iegūsiet noderīgus rezultātus no ātra e-pasta A/B testa, precīza testēšanas stratēģija, pie kuras pieturēties, būs labākais veids, kā iegūt visspēcīgākos datus un labākos rezultātus.
E-pasta A/B vai sadalījuma testēšana ir lielisks rīks, ko var izmantot jebkurā laikā, taču tas var būt īpaši noderīgs, ja vēlaties gūt plašāku ieskatu jaunā e-pasta formātā vai kampaņā. Pirms sākt A/B testēšanas procesu, vispirms ir svarīgi noskaidrot, ko testējat un kāpēc to testējat.

Kādam nolūkam jāizmanto A/B testēšanas e-pasta vēstule?

Dažos gadījumos var būt sarežģīti noteikt, kurš mainīgā lieluma tests vislabāk palīdzēs uzlabot galvenos rādītājus. Veiksmīgā e-pasta sūtījumā ir iekļauti dažādi komponenti, sākot no dizaina principiem un beidzot ar temata rindas stratēģiju. Izpratne par visiem galvenajiem darbības rādītājiem (KPI), kas attiecas uz jūsu e-pasta vēstulēm, un e-pasta sastāvdaļām, kas tos ietekmē, palīdzēs jums noteikt, kas būtu jāpārbauda. Daži parasti pārbaudāmie mainīgie lielumi ir šādi:

Atvēršanas ātrums

To klientu procentuālā daļa, kuri atvēra jūsu e-pasta vēstuli. To var aprēķināt, dalot unikālo e-pasta opciju skaitu ar piegādāto e-pasta vēstuļu skaitu. Ja esat noraizējies par zemu atvēršanas rādītāju, pārbaudiet savu temata rindu vai preheader. Īpaši svarīgas ir temata rindiņas, jo tās ir pirmais, ko cilvēki redz, kad e-pasts nonāk viņu pastkastītē. Jo labāka ir jūsu temata rinda, jo lielāka ir iespēja, ka abonenti atvērs e-pasta vēstuli un izlasīs to līdz galam.

Klikšķu skaits līdz atvēršanas rādītājam

Tas ir unikālo klikšķu procentuālais īpatsvars e-pasta vēstulē, kas dalīts ar unikālo atvēršanas gadījumu procentuālo īpatsvaru. Ja jums ir zems klikšķu un atvēršanas rādītājs vai ja vēlaties uzlabot e-pasta vēstuli, kas jau darbojas labi, e-pasta tekstā ir vairāki elementi, kurus vajadzētu apsvērt A/B testēšanā. Satura testēšana ir labs sākums, jo saistošs un uzmanību piesaistošs saturs saglabās abonentu interesi visā e-pasta vēstules lietošanas laikā. Apsveriet interaktīvu saturu, konkursus vai informācijas nepilnības, kas varētu palielināt iesaistīšanos. Daži no galvenajiem mainīgajiem lielumiem, kas jāapsver testēšanai, ir enkurteksti, aicinājumi rīkoties, trekni attēli, atstarpes un personalizācija.

Atteikšanās no abonēšanas rādītājs

Tas attiecas uz to klientu procentuālo daļu, kuri atsakās no turpmāku e-pasta vēstuļu saņemšanas no jums. Lai noskaidrotu, kāpēc tā notiek, varat izmantot A/B testēšanu. Divi galvenie testējamie mainīgie lielumi ir e-pasta vēstuļu biežums un atbilstība, jo tie ir galvenie iemesli, kāpēc abonenti atsakās no e-pasta.

A/B testēšanas paraugprakse e-pasta mārketingā un kampaņu testēšanā

Lai gan e-pasta A/B testēšana izklausās diezgan vienkārša, līdzīgi kā jebkura veida eksperimentā, jums ir jāprecizē detaļas un jāpārliecinās, ka jūsu tests. ir derīgs. Dažas labākās prakses, kas jāpatur prātā, ir šādas:

Identificēt katru mainīgo

Pārliecinieties, ka testi ir prioritāte un ka vispirms tiek veikti sadalījuma testi visbiežāk nosūtītajiem un svarīgākajiem e-pasta ziņojumiem. Pirms testu veikšanas ir svarīgi zināt, ko vēlaties labot attiecībā uz e-pasta vēstulēm.

Testēšana pa vienam elementam

Vienmēr testējiet tikai vienu izmaiņu. Lai to izdarītu, izveidojiet kontroles e-pasta vēstuli, kas paliek nemainīgs, un variantu ar vienu izmaiņu, piemēram, citu temata līniju, citas krāsas pogu aicinājumam veikt darbību vai citu piedāvājumu. Testējot vairākus mainīgos vienlaicīgi, var būt grūti noteikt, kurš no tiem izraisīja atšķirīgu rezultātu.

Testa rezultātu reģistrēšana

Veiciet ierakstus par veiktajiem e-pasta A/B testiem, testu rezultātiem un to, kā plānojat īstenot konstatētos rezultātus.

Labākā e-pasta mārketinga A/B testēšanas konfigurācija

Tagad, kad esat sapratuši A/B testēšanas pamatus, šeit ir aprakstīti soļi, kas jums jāievēro, lai veiksmīgi izveidotu sadalījuma testu.

Nosakiet savus mērķus

Pirmkārt, ir svarīgi skaidri noteikt, kādi ir jūsu testējamās kampaņas mērķi. Uz to jūs bieži atsauksieties, kad izdomāsiet testēšanas procesa detaļas.

Testu etalonu noteikšana

Kad mērķi ir definēti, pārskatiet pašreizējos e-pasta datus un noskaidrojiet, cik veiksmīgas ir bijušas iepriekšējās e-pasta kampaņas. Pēc tam šos rezultātus varat izmantot kā salīdzinošos skaitļus, kas būs nozīmīgi testēšanas datu analīzes procesā, lai jau agrīnā posmā novērtētu panākumus. Šie skaitļi būs noderīgi arī, lai palīdzētu jums noteikt, kurus mainīgos lielumus vēlaties testēt.

Testa izveide

Tiklīdz esat izvirzījis mērķus un ieguvis salīdzinošos datus, ir pienācis laiks sākt veidot testu. Atcerieties, ka ir svarīgi testēt tikai vienu mainīgo vienlaicīgi. Veidojot testu, testējamās izlases lielumam jābūt pietiekami lielam, lai jūs varētu iegūt priekšstatu par to, kā reaģēs pārējie jūsu abonenti, neizmantojot visu sarakstu, bet pietiekami mazam, lai jūs varētu nosūtīt visefektīvāko versiju lielam auditorijas segmentam. Paturiet prātā, ka ir svarīgi izmantot paraugu, kas būs reprezentatīvs attiecībā uz visu sarakstu, nevis konkrētu segmentu. Testa ilgums būs atkarīgs no jūsu saraksta lieluma. Ja saraksts ir liels, var pietikt ar vienkāršu e-pasta mārketinga kampaņu. Galvenais ir nodrošināt, ka atkarībā no jūsu galvenā mērķa saņemat pietiekami daudz klikšķu vai atvēršanas, lai rezultāti būtu statistiski nozīmīgi. Lai noteiktu, vai jūsu tests ir uzvarētājs vai zaudētājs, testa rezultātiem jābūt vismaz 90% statistiski nozīmīgiem.

Kā izsekot un novērtēt A/B testēšanas e-pasta kampaņas

Tā kā ir tik daudz dažādu elementu, kurus var testēt, iespējams, jums rodas jautājums, ko varat darīt, lai pārbaudītu, vai tests ir sniedzis noderīgus datus vai ir bijis veiksmīgs. Lai izsekotu un novērtētu A/B testēšanas, ko veicat e-pasta mārketinga kampaņās, panākumus, ir svarīgi atcerēties savus mērķus. Jūsu sākotnējie mērķi jums norādīs rādītājus, kuriem jāpievērš vislielākā uzmanība, kā arī visu, pie kā jums jāstrādā, lai uzlabotu, piemēram, klikšķu skaitu, atvēršanas un piegādes rādītājus. Ir arī ļoti svarīgi, lai jūs varētu aplūkot savus rādītājus kopumā un redzēt kopainu, kad runa ir par to, cik labi vai slikti e-pasta vēstule ir darbojusies. Spēja izsekot šos datus un atsaukties uz tiem palīdzēs jums, kad būs nepieciešams optimizēt turpmākās e-pasta kampaņas.

A/B testēšana ir ļoti noderīgs rīks, kas palīdzēs jums noteikt, cik labi darbojas jūsu e-pasta mārketinga kampaņas.