Kas ir e-pasta segmentēšana?

E-pasta segmentēšana ir e-pasta saraksta sadalīšana mazākās grupās, ko sauc par segmentiem. Ir daudz veidu, kā segmentēt e-pasta abonentus. Daudzi tirgotāji izmanto demogrāfiju, bagātības pārbaude, iepriekš veiktās darbības, dažādi darbību izraisītāji, intereses, vēlmes un iepriekšējie pirkumi.

E-pasta segmentēšanas galvenais mērķis ir izveidot ļoti atbilstošus un mērķtiecīgus e-pasta ziņojumus katram no šiem segmentiem. Šādu e-pasta vēstuļu izveide var sniegt vairākas priekšrocības, kuras aplūkosim turpmāk.

Segmentētas kampaņas nodrošina labākus e-pasta vēstuļu atvēršanas rādītājus

Galvenais rādītājs, ko mārketinga speciālisti izmanto e-pasta mārketingā, ir e-pasta vēstuļu atvēršanas rādītājs. Ja cilvēki neatver jūsu e-pasta vēstules, viņi nelasīs tajās iekļauto saturu un nesklikšķinās uz jūsu aicinājuma rīkoties.

Segmentējot savu e-pasta sarakstu, jūs ne tikai maināt ziņu un valodu, ko izmantojat e-pasta tekstā, bet arī optimizējat temata līnijas dažādiem segmentiem. Šīs temata līnijas ir vilinošas konkrētām auditorijām, jo tās sola atbilstošu un noderīgu saturu, ja kāds atver e-pastu.

Nepārtraukti veidojot mērķtiecīgu un atbilstošu saturu dažādiem segmentiem, jūs palielināt iespēju, ka cilvēki atvērs jūsu e-pasta vēstules neatkarīgi no to temata rindiņas. Tas notiek tāpēc, ka jūsu auditorija ir pieradusi sagaidīt atlīdzību atbilstoša un noderīga satura veidā ikreiz, kad viņi lasa jūsu e-pasta vēstules.

E-pasta mārketinga segmentēšana ļauj nosūtīt pareizo e-pasta vēstuļu skaitu

Kā jau minēts, ne visiem patīk visi jūsu nosūtītie e-pasta ziņojumi. Ja nosūtīsiet pārāk daudz e-pasta vēstuļu, pastāv risks, ka samazināsies e-pasta vēstuļu atvēršanas rādītāji, e-pasta vēstule paliks nelasīta vai tiks nosūtīta uz surogātpastu. Tas notiek tāpēc, ka daži cilvēki var aizdomāties, kāpēc jūs sūtāt tik daudz e-pasta vēstuļu, ja dažos no šiem e-pasta ziņojumiem viņiem nav interesants saturs.

Segmentējot savu auditoriju, jūs nodrošināsiet, ka katrs segments saņem pareizo skaitu mērķtiecīgu e-pasta vēstuļu. Tas palīdz novērst apgrūtinājumus, kas rodas, rīkojoties citādi.

Atkarībā no tā, cik bieži cilvēki atver e-pastus, varat arī segmentēt sarakstus. Jūs varat turpināt sūtīt daudz e-pasta vēstuļu tiem, kuri atver lielāko daļu jūsu e-pasta vēstuļu, un samazināt biežumu tiem, kuru e-pasta vēstuļu atvēršanas rādītāji ir zemāki.

E-pasta saraksta segmentācija palīdz cilvēkiem virzīties lejup pa piltuvi

Dažādās pārdošanas piltuves daļās vienmēr ir dažādi cilvēki. E-pasta vēstuļu sūtīšana, kas atbilst kādam pārdošanas piltuves posmam, var palīdzēt to konvertēt. Jaunos abonentus varat atvieglot, nosūtot viņiem apsveikuma e-pastu un aicinot viņus iepazīstināt ar sevi.

Pretēja situācija ir ar tiem, kuri sarakstā ir jau ilgu laiku un regulāri saņem jūsu e-pastus. Šiem cilvēkiem varat sūtīt e-pasta vēstules ar skaidriem aicinājumiem rīkoties, kas mudina viņus veikt pirkumu vai konvertēt citos veidos atkarībā no jūsu mērķiem un uzdevumiem.

E-pasta segmentēšanas stratēģija: Kā segmentēt e-pasta sarakstu

Lai e-pasta segmentācija darbotos, ir jāizstrādā stratēģija. Šajā sadaļā mēs aplūkosim dažus soļus, ko varat veikt, un to, kas jums jāpatur prātā, lai tā darbotos.

Datu punktu definēšana

Katram uzņēmumam ir daudz datu par visiem tā klientiem. Jūsu uzņēmums, visticamāk, zina, ko konkrēts klients pērk un kad viņš to pērk. Ja tas vēl nav zināms, to jums var pateikt jau esošie dati. Jūs varat izmantot katru no šiem datu punktiem segmentēšanai, taču tas nozīmētu, ka jums ir pārāk šauri segmenti, citiem vārdiem sakot, tajos ir pārāk maz cilvēku.

Padomājiet par to, kādi datu veidi palīdzētu jums labāk pārdot dažādus klientus, kā organizēt šos datus un kā iegūt papildu datus, kuru jums nav.

Ja neesat pārliecināts, kāda veida datus izmantot segmentiem, šeit ir dažas idejas.

E-pasta saraksta segmentēšana, izmantojot demogrāfiju

Demogrāfiskie rādītāji ir jebkādas kvantitatīvi nosakāmas personas vai cilvēku grupas īpašības. Tās var būt dzimums, vecums, nodarbošanās, alga, dzimtā pilsēta, tautība utt. Demogrāfiskie dati labi noder, ja vēlaties iegūt plašus segmentus, neiedziļinoties detalizētos datos.

Uzvedības dati

Uzvedības dati nosaka, ko, kāpēc, kad un kā iegādājas vai lieto produktu. Tādi jautājumi kā, piemēram, kad klients veic pirkumu vai atver e-pasta vēstuli, kāpēc viņš iegādājas noteiktus produktus, kā izmanto šos produktus un līdzīgi jautājumi palīdzēs jums saprast klientu uzvedību.

Veicot segmentēšanu pēc uzvedības, ir svarīgi atcerēties, ka pircējiem un nepircējiem ir jāveido atsevišķi saraksti. Nepircējiem darbojas dažādu pārdošanas piedāvājumu izmantošana, jo jums vēl nav pārdošanas darījuma un jūs to tikai vēlaties. Kad viņi samaksās, jums vajadzētu samazināt pārdošanas un mārketinga e-pasta vēstuļu skaitu un tā vietā saglabāt viņu iesaisti ar informāciju un izglītojošu saturu, kas viņiem būtu vēlams, pamatojoties uz iepriekšējo uzvedību.

Reģistrēšanās datums

Segmentēšana, pamatojoties uz pierakstīšanās datumu, palīdz nosūtīt vienu un to pašu e-pasta vēstuli cilvēkiem vienā un tajā pašā klientu ceļojuma posmā. Šie segmenti var atvieglot jaunu abonentu, kuri, iespējams, neko daudz nezina par jūsu zīmolu, produktiem vai pakalpojumiem, uzņemšanu.

Tie arī ļauj vieglāk noskaidrot, kuri ir jūsu labākie klienti. Ja kāds jau ilgu laiku ir jūsu e-pasta sarakstā un ir veicis vairākus pirkumus, būtu lieliski viņu ar kaut ko apbalvot. Kupona kods kādam produktam, ko viņi vēlētos, būs brīnums.

Personāžu izveide

Klientu, abonentu un pircēju personības ir ļoti svarīgas mārketingā, jo tās palīdz uzņēmumiem pielāgot savus ziņojumus neatkarīgi no tā, vai tie tiek sūtīti e-pastā vai sociālajos tīklos. Lai gan uzņēmumiem ir labi zināt, kas ir viņu labākie klienti, daudzi no tiem neiedziļinās pietiekami dziļi, jo īpaši e-pasta mārketinga jomā.

Veidojot dažādas personības, jums ir jāzina klientu demogrāfiskie dati, viņu sāpju punkti, ko viņi vēlas, kā jūs varat palīdzēt viņiem to iegūt un kāda varētu būt viņu dzīve.

Modes preču mazumtirgotājam, kura persona ir 30 gadus vecs vīrietis - personīgais asistents, kas daudz laika pavada birojā, e-pasta vēstules par biroja apģērbu, dizaineru apaviem, jostām un pulksteņiem varētu ļoti labi darboties.

Salieciet to visu kopā

Lai izveidotu segmentus, izmantojiet iepriekš noteiktos datu punktus un pircēju personas. Varat eksperimentēt ar šiem segmentiem, jo pārāk stingra pieeja var jums atsaukties.

Šauri segmenti radīs neskaidras e-pasta darba plūsmas un palielinās darba apjomu, kas jums būs jāveic, lai viss būtu pareizi. Pārāk plaša segmentu izvēle var padarīt jūsu e-pasta mārketinga centienus neefektīvus. Labākos rezultātus dos līdzsvara panākšana, izmantojot atbilstošus datu punktus.

Satura izveide

Tagad, kad ir izveidoti segmenti, ir jāizveido nepieciešamais saturs. Būtu noderīgi, ja katrai grupai izveidotu atšķirīgas e-pasta piltuves un katrā piltuvē izmantotu atšķirīgu valodu un izteiksmes veidu.

Katram segmentam piemērotas abas metodes būs jāeksperimentē, tāpēc nebaidieties veikt izmaiņas. A/B testēšana var arī palīdzēt atrast katram segmentam piemērotāko un efektīvāko valodu un valodu.

Tīmeklī ir pieejami daudzi lieliski ceļveži par to, kā atrast pareizo valodu un balsi, tāpēc pārbaudiet tos, lai izveidotu labākos e-pasta ziņojumus.

E-pasta vēstuļu nosūtīšana

Visam jābūt gatavam, lai sāktu sūtīt e-pasta vēstules dažādiem segmentiem. Jūs varat izmantot segmentēšanas funkcijas, ko piedāvā citi e-pasta automatizācijas pakalpojumi. Šie pakalpojumi palīdzēs jums izveidot segmentus, kas parasti ir tik vienkārši, kā izpildīt dažus soļus.

Jums būs arī jāielādē e-pasta vēstules un dažos gadījumos jāiestata nosacījumi, kad un kam e-pasta vēstules tiks sūtītas atbilstoši jūsu segmentiem.

Mērīšana, ziņošana un pielāgošana

Kad e-pasti ir izsūtīti visā pasaulē, pēdējais solis ir rezultātu mērīšana un papildu datu vākšana. Jums ir jāzina, kā cilvēki mijiedarbojas ar jūsu e-pasta vēstulēm, un šim nolūkam jums ir jāzina atvēršanas rādītāji, uz ko cilvēki klikšķina, kāda veida e-pasta vēstules viņi atver utt.

Visus šos datus varat izmantot, lai uzlabotu turpmākās kampaņas. Piemēram, ja emocijzīmju izmantošana palielina atvēršanas rādītājus, varat sākt tās izmantot vairāk tēmu līnijās. Ja redzat vairāk atvēršanas gadījumu pusdienas laikā, varat sākt sūtīt dažus e-pasta ziņojumus no pulksten 12 līdz 15 un pārbaudīt, kā tas jums palīdzēs.

17 biežāk pieļautās kļūdas e-pasta mārketinga segmentēšanā

E-pasta mārketinga segmentācija ir stūrakmens mērķtiecīgas un efektīvas saziņas nodrošināšanai. Neraugoties uz pieejamo e-pasta mārketinga rīku pārpilnību, daudzi uzņēmumi, sākot no maziem uzņēmumiem un beidzot ar e-komercijas vietnēm, bieži vien paklūp, kad nākas efektīvi segmentēt savas e-pasta kampaņas. Iepazīsimies ar 17 biežāk pieļautajām kļūdām, ko tirgotāji pieļauj e-pasta mārketinga segmentēšanā.

Kļūda Nr. 1: Iepirkumu vēstures ignorēšana

Klienta pirkumu vēstures nozīme

Viena no kliedzošākajām kļūdām e-pasta mārketinga segmentēšanā ir klienta pirkumu vēstures ignorēšana. Šis uzvedības datu veids ir nenovērtējams, lai veidotu mērķtiecīgas e-pasta mārketinga kampaņas. Piemēram, ja jūsu rīcībā ir dati par klienta pirkumu vēsturi, varat izveidot segmentus, kas piedāvā papildu produktus vai pakalpojumus, tādējādi palielinot pārdošanas iespējas.

Kļūda Nr. 2: Uzvedības datu ignorēšana

Kāpēc lietotāju uzvedībai ir nozīme

Vēl viens bieži sastopams mīnuss ir uzvedības datu, piemēram, tīmekļa vietnes aktivitātes un abonentu uzvedības, ignorēšana. Šie dati sniedz vērtīgu ieskatu par klientu personībām, un tos var izmantot, lai izveidotu segmentus, pamatojoties uz konkrētām darbībām, piemēram, grozu pamešanu vai biežiem lapu apmeklējumiem.

Kļūda Nr. 3: Demogrāfisko datu neievērošana

Demogrāfiskā segmenta loma

Ja e-pasta kampaņas nesegmentējat, pamatojoties uz tādiem demogrāfiskiem datiem kā vecums, dzimums un amats, tas ir neizmantota iespēja. Demogrāfiskā segmentācija ļauj efektīvāk mērķēt uz konkrētām mērķauditorijām, tādējādi padarot e-pasta mārketinga kampaņas atbilstošākas.

Kļūda Nr. 4: Neatbilstoša e-pasta mārketinga programmatūra

Nepareizu e-pasta pakalpojumu sniedzēju izvēle

E-pasta mārketinga programmatūras izvēle ir ļoti svarīga. Dažiem e-pasta pakalpojumu sniedzējiem trūkst būtisku funkciju, piemēram, automatizētas darba plūsmas un e-pasta segmentēšanas rīki, kas ir būtiski svarīgi mērķtiecīgāku e-pasta kampaņu izveidei.

Kļūda Nr. 5: viena izmēra pieeja, kas der visiem

Vienas un tās pašas ziņas nosūtīšana visai klientu bāzei

Viena un tā paša ziņojuma sūtīšana visai klientu bāzei ir ne tikai neefektīva, bet var arī izraisīt lielāku atteikumu skaitu. Segmentētas e-pasta kampaņas ļauj veikt mērķtiecīgu e-pasta mārketingu, kad katrs segments saņem īpaši viņam pielāgotu saturu.

Kļūda Nr. 6: Iesaistīšanas stratēģiju trūkums

Nespēja iedrošināt lietotājus

Bieži sastopama kļūda ir tā, ka lietotāji netiek mudināti iesaistīties zīmola darbībā. Vai tās būtu lojalitātes programmas, kas paredzētas jūsu lojālākajiem klientiem, vai interaktīvas aptaujas, iesaistīšanās ir galvenais, lai saglabātu klientu lojalitāti.

Kļūda Nr. 7: ģeogrāfiskās atrašanās vietas ignorēšana

Ģeogrāfiskās segmentācijas nozīme

Ģeogrāfiskā atrašanās vieta var būt vērtīgs segmentācijas rādītājs gan vietnēs, kurās tiek tirgotas preces, gan e-komercijas vietnēs. Lokalizēti piedāvājumi vai jaunumi var padarīt jūsu e-pasta kampaņas atbilstošākas konkrētām ģeogrāfiskajām vietām.

Kļūda Nr. 8: neaktuāli e-pasta segmenti

Nepieciešamība atjaunināt e-pasta segmentus

E-pasta segmenti nav akmenī iecirsti. Klientu uzvedība mainās, un, lai izvairītos no neatbilstošu e-pasta vēstuļu sūtīšanas, jūsu segmenti ir attiecīgi jāatjaunina.

Kļūda Nr. 9: Jaunu abonentu ignorēšana

Pavisam jaunu abonentu potenciāls

Jaunie abonenti bieži vien ir visaktīvākais segments. Izveidojot īpašas e-pasta kampaņas šiem pavisam jaunajiem abonentiem, var panākt lielāku iesaistīšanos un konversiju rādītājus.

Kļūda Nr. 10: neaktīvo lietotāju ignorēšana

Zaudētā iespēja ar neaktīviem klientiem

Neaktīvie lietotāji bieži tiek ignorēti, taču tie ir vērtīga iespēja atkārtotas iesaistīšanas kampaņām. Segmentējot šos neaktīvos klientus un mērķtiecīgi atlasot viņiem konkrētus piedāvājumus, jūs, iespējams, varēsiet tos aktivizēt un iegūt vairāk klientu.

Kļūda Nr. 11: Testēšanas trūkums

E-pasta mārketinga rīku loma A/B testēšanā

Daudzas e-pasta mārketinga platformas piedāvā A/B testēšanas funkcijas. Šo rīku neizmantošana, lai testētu dažādus e-pasta kampaņu aspektus, ir neizmantota optimizācijas iespēja.

Kļūda Nr. 12: Uzņēmuma tipa ignorēšana

Uzņēmējdarbības un uzņēmējdarbības un patērētāju attiecību stratēģijas

E-pasta kampaņas starp uzņēmumiem (B2B) stratēģijas var ievērojami atšķirties no kampaņas starp uzņēmumiem un patērētājiem (B2C). Šīs atšķirības ignorēšana var novest pie neefektīvām e-pasta mārketinga stratēģijām.

Kļūda Nr. 13: Google Analytics neizmantošana

Kā Google Analytics var uzlabot e-pasta mārketingu

Google Analytics var sniegt vērtīgu ieskatu lietotāju uzvedībā un tīmekļa vietnes darbībā. Šī rīka neiekļaušana e-pasta mārketinga kampaņās ir zaudēta iespēja pieņemt uz datiem balstītus lēmumus.

Kļūda Nr. 14: Nepietiekami definētas klientu personības

Svarīgi ir izprast savu klientu bāzi

Bez labi definētām klientu personībām jūsu e-pasta mārketinga segmentācija būs nekoncentrēta. Lai izveidotu mērķgrupas un mērķtiecīgākas kampaņas, ir būtiski izprast savu klientu bāzi.

Kļūda Nr. 15: Automatizācijas ignorēšana

Automatizēto darbplūsmu jauda

Automatizētas darba plūsmas var ievērojami uzlabot e-pasta kampaņu efektivitāti. Šīs darbplūsmas var aktivizēt pēc dažādām darbībām, piemēram, pabeigta pirkuma vai jaunas abonēšanas, lai nodrošinātu savlaicīgu un atbilstošu saturu.

Kļūda Nr. 16: Lapas līmeņa mērķtiecības trūkums

Kāpēc lapas līmeņa mērķauditorija ir svarīga

Mērķauditorija lapas līmenī ļauj izveidot segmentus, pamatojoties uz konkrētām lapām, kuras lietotāji apmeklē jūsu tīmekļa vietnē. Tas ir īpaši noderīgi e-komercijas uzņēmumiem, kur varat atlasīt klientus, pamatojoties uz viņu apmeklētajām produktu lapām.

Kļūda Nr. 17: neatbilstoša datu vākšana

Nepieciešamība vākt datus efektīvai segmentēšanai

Jebkuras veiksmīgas e-pasta segmentēšanas stratēģijas pamatā ir dati. Neatkarīgi no tā, vai tā ir pirkumu vēsture, demogrāfiskie dati vai uzvedības dati, atbilstošu datu nesavākšana var būtiski ierobežot jūsu segmentēšanas iespējas.

Secinājums

E-pasta mārketinga segmentācija nav tikai modes vārds, tas ir mūsdienu mārketinga stratēģiju pamataspekts. Izvairoties no šīm 17 biežāk pieļautajām kļūdām, varat ievērojami uzlabot savus e-pasta mārketinga centienus. Izmantojot pareizos rīkus un datus, varat izveidot mērķtiecīgākas un efektīvākas e-pasta kampaņas, tādējādi panākot labāku rezonansi ar savu mērķauditoriju.

E-pasta segmentācijai ir daudz priekšrocību uzņēmumiem, kas izmanto tās priekšrocības. Ņemot vērā jūsu rīcībā esošo datu apjomu un daudzos pieejamos rīkus, kas jums palīdzēs e-pasta segmentēšanā, nav iemesla, kāpēc jūs nevarētu sākt eksperimentēt un integrēt to savā e-pasta mārketinga stratēģijā.