Duomenų praturtinimo apžvalga

Šiandien įmonės susiduria su itin didele konkurencija ir turi užtikrinti, kad jos ir toliau būtų konkurencingos ir pritrauktų klientų. Todėl duomenų valdymas šiandien tapo svarbia verslo valdymo dalimi.

Duomenys turėtų būti valdomi tinkamai, kad verslas pasiektų norimų rezultatų. Duomenys gali būti naudojami siekiant išsiaiškinti, pavyzdžiui, daugiau informacijos apie klientų pageidavimus, o tai leis įmonei daugiau dėmesio skirti klientų pasitenkinimui.

Duomenų praturtinimo apibrėžtis - kas yra praturtinti?

Duomenų praturtinimas - tai procesas, kuris paprastai atliekamas su neapdorotais duomenimis, gautais iš įvairių šaltinių, pvz., socialinės žiniasklaidos ar svetainės lankomumo.

Neapdoroti duomenys nėra labai naudingi įmonei; kad juos būtų galima veiksmingai panaudoti, pirmiausia juos reikia išvalyti ir susisteminti, o tik po to sujungti su išorės duomenimis, kad būtų gauta papildomos informacijos.

Duomenų praturtinimas - tai procesas, kurio metu duomenys tampa naudingi įmonei. Pavyzdžiui, įmonė gali analizuoti pardavimų duomenis kartu su reklamos duomenimis, kad sužinotų, kiek veiksmingos jos reklamos kampanijos.

Duomenų praturtinimo priemonių naudojimo procesas

Duomenų praturtinimas nėra vienkartinis procesas. Norint pasiekti norimą rezultatą, jį reikia atlikti reguliariai, nes klientai ir toliau keisis. Duomenų praturtinimo procesas apima daugybę įvairių veiksmų, kurių reikia laikytis, kad būtų pasiekta norimų rezultatų.

Įmonės duomenų praturtinimo etapai

Taikant įvairius duomenų praturtinimo metodus atliekami keli etapai.

Pirmasis žingsnis - nustatyti poreikius. Dauguma įmonių šiandien turi daugybę duomenų, tačiau svarbu atkreipti dėmesį į tai, kad ne visi jie bus naudingi verslo tikslais.

Tiesą sakant, kai kurie duomenys gali blaškyti dėmesį ir net trukdyti įmonei siekti pagrindinio tikslo. Dėl to svarbu nuspręsti, koks yra pagrindinis duomenų praturtinimo tikslas, kad būtų galima rasti duomenis, kurie labiausiai atitinka tikslą.

Kitas žingsnis - duomenų analizė. Pirmiausia reikėtų įvertinti visus svarbius duomenis, kad būtų galima geriau įvertinti jų tikslumą, kokybę ir naudingumą. Kartu reikėtų pašalinti visus perteklinius duomenis.

Tuomet tikslinė auditorija turėtų būti suskirstyta į segmentus, o tai leidžia įmonei sutelkti dėmesį tik į konkrečius tikslinius segmentus, nes ne visi duomenys bus aktualūs visiems klientams.

Kokie yra geriausių duomenų praturtinimo paslaugų privalumai?

Pagrindiniai duomenų praturtinimo įrankio naudojimo privalumai yra šie:

Sutaupykite pinigų naudodami duomenų praturtinimo platformą

Įmonės dažnai išleidžia dideles pinigų sumas, kad galėtų valdyti didelius turimų duomenų kiekius, tačiau ne visada pasiekia norimų rezultatų. Duomenų praturtinimo paslaugos suteikia įmonėms tik naudingus ir su jų tikslais susijusius duomenis, todėl jos gali sutaupyti pinigų, skirtų duomenų, kurie neatlieka jokios funkcijos, saugojimui.

Naudokite el. pašto duomenų praturtinimą ryšiams su klientais gerinti

kruopščiai išanalizuoti klientų duomenis (pvz. klientų duomenų saugykla) leidžia įmonėms daugiau dėmesio skirti sėkmingam klientų poreikių ir lūkesčių tenkinimui. Susipažinusios su klientų demografiniais duomenimis, elgsena, pageidavimais ir kt., įmonės gali taikyti įvairias strategijas ir metodus, kad pagerintų santykius su klientais.

Tikslinės rinkodaros tikslais naudokite el. pašto praturtinimą, pvz., įmonių vadovų el. pašto adresų sąrašą XLS

Duomenų praturtinimas - tai procesas, leidžiantis labiau segmentuoti duomenis, suteikiantis daugiau svarbios informacijos apie tikslinę rinką.

Daugiau pardavimų su duomenų praturtinimo paslaugomis

Kai įmonė labiau orientuojasi į konkrečius klientų poreikius ir reikalavimus, ji gali geriau patenkinti klientų poreikius, o tai lemia didesnį klientų pasitenkinimą. Dėl to tai gali turėti teigiamą poveikį įmonės pardavimams ir suteikti įmonei daugiau konkurencinio pranašumo.

Naudokite praturtinimo įrankį nenaudingiems duomenims pašalinti

Pagrindinė duomenų praturtinimo dalis - pašalinti visus pasikartojančius ar nereikalingus duomenis. Naudojant duomenų praturtinimo įrankius verslas gali naudoti tik tuos duomenis, kurie geriausiai atitinka paskirtį ar tikslą. Tai leidžia įmonėms nešvaistyti laiko kitoms užduotims ir daugiau dėmesio skirti svarbiems aspektams, o tai savo ruožtu didina efektyvumą ir našumą.

Kas yra el. pašto praturtinimas?

Elektroninio pašto praturtinimas - tai tas pats procesas, kurio metu tobulinami klientų duomenys, kad įmonės galėtų priimti labiau pagrįstus sprendimus. Duomenys gali būti naudojami siekiant užtikrinti, kad jūsų tikslinė auditorija būtų optimizuota gauti tinkamiausius el. laiškus.

Kodėl verta praturtinti kontaktų sąrašą?

El. laiškų praturtinimas leidžia gauti daugiau naudos iš el. pašto rinkodaros kampanijų kuriant ir siunčiant į rezultatus orientuotus el. laiškus. Galite naudoti duomenis, kad užtikrintumėte, jog jūsų rinkodaros el. laiškai būtų aktualūs konkretiems prenumeratorių segmentams.

Tyrimai rodo, kad dėl netinkamo turinio 70% vartotojų nusivils jūsų verslu, todėl siunčiant universalų turinį, užuot praturtinus duomenis, kad skirtingoms auditorijos grupėms būtų siunčiamos aktualios temos ir informacija, jūsų rinkodaros el. laiškai bus ignoruojami.

Švinų praturtinimo įrankių ir švinų praturtinimo el. paštu paslaugų naudojimo privalumai

Kai naudojate duomenų praturtinimo įrankius su savo el. pašto rinkodaros kampanija, tai leidžia siųsti el. laiškus, kurie bus svarbesni ir įdomesni juos gaunantiems žmonėms.

Kai siunčiate aktualius el. pašto pranešimus, prenumeratoriai yra labiau linkę su jais bendradarbiauti.

Dauguma mūsų kasdien į savo el. pašto dėžutes gauna daugybę rinkodaros pranešimų, todėl nenuostabu, kad dauguma žmonių bendrauja tik su tais el. laiškais, kurie, jų manymu, yra verti jų laiko.

Kaip asmens duomenų praturtinimas leidžia dar labiau pagerinti duomenis

Kai naudojate duomenų praturtinimą, norėdami gauti daugiau naudos iš turimų klientų asmeninių duomenų ir siųsti jiems tikslingesnius ir tinkamesnius rinkodaros pranešimus, pagerės sąveika, o tai savo ruožtu leis jums surinkti daugiau duomenų apie šiuos abonentus ir dar labiau pagerinti jų duomenis.

Pavyzdžiui, abonentai, kurie į savo pašto dėžutę gauna juos dominančius pranešimus, dažniau dalijasi šiais pranešimais su kitais, seka raginimus imtis veiksmų ir atlieka kitus veiksmus, kurie suteiks jums papildomų duomenų apie jų elgseną, pageidavimus ir kt., kuriuos galėsite panaudoti ateityje, kad užtikrintumėte, jog jie ir toliau gautų labai svarbius jūsų įmonės pranešimus, su kuriais jie gali toliau bendrauti.

Kaip pasirinkti praturtinimo paslaugą

Darbas su patobulintais duomenimis gali būti gana varginantis procesas. Elektroninio pašto sąrašo praturtinimas rankiniu būdu užims daug laiko, todėl geriausias būdas optimizuoti šią užduotį - naudoti įrankį, kuris suteikia išsamų ir sklandų būdą praturtinti elektroninio pašto sąrašą.

Tačiau išsirinkti tinkamą įrankį ne visada lengva užduotis. Tinkama priemonė turėtų padėti išspręsti visas su duomenų praturtinimu susijusias problemas, taip pat suteikti jums lankstumo, kurio reikia, kad galėtumėte vykdyti el. pašto kampanijas be papildomų rūpesčių.

Rinkdamiesi duomenų praturtinimo įrankį turėtumėte atkreipti dėmesį į keletą veiksnių, įskaitant:

Duomenų tikrinimas:

Labai svarbu turėti galimybę patikrinti prenumeratoriaus duomenis, nes tai leis pagerinti el. pašto kampanijų tikslumą ir pasiekti geresnių rinkodaros kampanijų rezultatų. Be to, geresni kontaktiniai duomenys realiuoju laiku taip pat pagerins jūsų atidarymo rodiklius ir kartu sumažins atšokimo dažnis.

Gaukite gilesnių įžvalgų

Gerindami renkamų duomenų kokybę galėsite savo prenumeratoriams pateikti daugiau aktualios informacijos ir pasiūlymų.

Geras duomenų praturtinimo įrankis turėtų leisti jums kuo geriau suprasti savo abonentus, įskaitant jų interesus, socialinį statusą, gyvenimo įvykius ir finansinę padėtį, kad galiausiai galėtumėte jiems pasiūlyti produktus ar paslaugas, kurios juos gali sudominti tinkamu metu.

Prognozuojamoji analizė

Prognozuojamoji analizė, leidžianti sudaryti klientų profilį ir pritaikyti pranešimus, turėtų būti svarbus bet kurios jūsų naudojamos el. pašto duomenų praturtinimo priemonės veiksnys.

Mažai tikėtina, kad dauguma žmonių atsakys į nepažįstamo žmogaus žinutę, o klientų profiliavimas - tai metodas, kurį galite naudoti siųsdami asmeninius ir pritaikytus pranešimus, su kuriais klientai dažniau bendrauja. Taip yra todėl, kad šie el. laiškai yra tiksliniai ir optimizuoti prenumeratoriams.

Statistika rodo, kad asmeniniai pranešimai, pagrįsti klientų elgsena, yra tris kartus efektyvesni nei greitieji el. laiškai.

Duomenų praturtinimas - tai procesas, kurio metu renkama ir analizuojama daugiau duomenų apie klientus, kad būtų galima geriau parinkti tikslines žinutes. Tai padeda geriau suprasti klientų poreikius ir juos patenkinti, o tai savo ruožtu didina klientų santykiai kokybę ir įsitraukimą.