Sähköpostimarkkinoinnin data-analytiikkaan kuuluu sähköpostikampanjoihin liittyvien tietojen analysointi ja tulkinta, jonka avulla voidaan optimoida suorituskykyä, lisätä sitoutumista ja edistää konversioita. Hyödyntämällä data-analyysityökaluja ja -tekniikoita markkinoijat voivat saada arvokasta tietoa yleisönsä käyttäytymisestä, mieltymyksistä ja vuorovaikutuksesta sähköpostiviestiensä kanssa.
Ensimmäinen askel data-analytiikan käyttämisessä sähköpostimarkkinoinnissa on kerätä ja seurata asiaankuuluvia tietoja, kuten avaamisprosenttia, klikkausprosenttia, muuntumisprosenttia, hyppyprosenttia ja tilauksen peruutusprosenttia. Näitä tietoja voidaan kerätä sähköpostimarkkinointialustojen, kuten Mailchimpin tai Constant Contactin, sekä muiden analytiikkatyökalujen, kuten Google Analyticsin, avulla.
Kun tiedot on kerätty, markkinoijat voivat käyttää data-analyysitekniikoita, kuten segmentointia, A/B-testausta ja ennakoivaa mallintamista, tietojen analysoimiseksi ja kuvioiden ja trendien tunnistamiseksi. Segmentoinnissa yleisö jaetaan pienempiin, kohdennetumpiin ryhmiin esimerkiksi demografisten tekijöiden, käyttäytymisen tai sitoutumistasojen perusteella. A/B-testauksessa testataan erilaisia muunnelmia sähköpostin sisällöstä, otsikkorivistä tai lähetysajoista sen määrittämiseksi, mikä toimii parhaiten. Ennakoivassa mallintamisessa käytetään historiallisia tietoja tulevien tulosten ennustamiseen ja tietoon perustuvien päätösten tekemiseen.
Tietoja analysoimalla markkinoijat voivat saada tietoa siitä, minkälainen sisältö on yleisönsä mieleen, milloin sähköposteja kannattaa lähettää, jotta sitoutuminen olisi mahdollisimman suurta, ja miten viestejä voidaan personoida parempien tulosten saavuttamiseksi. Data-analyysi voi esimerkiksi paljastaa, että tietyt otsikkorivit johtavat korkeampaan avausprosenttiin tai että tietty yleisön segmentti muuntaa todennäköisemmin tietynlaisen tarjouksen saatuaan.
Tietoanalytiikan käytön tavoitteena sähköpostimarkkinoinnissa on viime kädessä parantaa sähköpostikampanjoiden tehokkuutta ja kannattavuutta. Hyödyntämällä tietoon perustuvia oivalluksia markkinoijat voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä, optimoida sähköpostistrategiansa ja toimittaa yleisölleen merkityksellisempiä ja yksilöllisempiä viestejä. Tämä voi johtaa sitoutumisen lisääntymiseen, korkeampiin konversiolukuihin ja lopulta menestyksekkäämpään sähköpostimarkkinointiohjelmaan.