En oversigt over databerigelse

I dag er virksomhederne udsat for en benhård konkurrence og skal sikre sig, at de fortsat er konkurrencedygtige og tiltrækker kunder. Derfor er datahåndtering blevet en vigtig del af driften af en virksomhed i dag.

Data skal forvaltes på en hensigtsmæssig måde for at sikre, at virksomheden opnår de ønskede resultater. Data kan f.eks. bruges til at finde ud af mere om kundernes præferencer, hvilket vil gøre det muligt for virksomheden at sætte større fokus på kundetilfredshed.

Definition af databerigelse - Hvad er berigelse?

Databerigelse er en proces, der typisk udføres på rå data, der er hentet fra en række kilder som f.eks. sociale medier eller webtrafik.

I sin rå form er dataene ikke til megen nytte for virksomheden; for at kunne bruges effektivt skal de først renses og struktureres, før de kan sammenlægges med eksterne data for at give yderligere oplysninger.

Databerigelse henviser til en proces, der gør dataene nyttige for virksomheden. En virksomhed kan f.eks. analysere salgsdata sammen med reklamedata for at finde ud af mere om, hvor effektive deres reklamekampagner egentlig er.

Processen med at bruge værktøjer til databerigelse

Databerigelse er ikke en proces, der kun udføres én gang. For at opnå det ønskede resultat skal den udføres regelmæssigt, da kunderne vil fortsætte med at ændre sig. Databerigelsesprocessen omfatter en række forskellige trin, som skal følges for at opnå de ønskede resultater.

Virksomhedsdata berigelse involverede trin

Der er flere trin, der er involveret i forskellige teknikker til databerigelse.

Det første skridt er at definere behovene. De fleste virksomheder har i dag en enorm mængde data til rådighed; det er dog vigtigt at bemærke, at ikke alle data er nyttige til forretningsformål.

Faktisk kan nogle data være distraherende og endda stå i vejen for virksomhedens hovedmål. Derfor er det vigtigt at beslutte, hvad hovedformålet med databerigelsen er, så man kan finde de data, der er mest relevante for målet.

Det næste skridt er at analysere dataene. Alle relevante data bør først evalueres for at få et bedre indtryk af deres nøjagtighed, kvalitet og anvendelighed. Samtidig skal alle overflødige data også fjernes.

Målgruppen bør derefter segmenteres, hvilket gør det muligt for virksomheden kun at fokusere på de specifikke målgrupper, da ikke alle data vil være relevante for alle kunder.

Hvad er fordelene ved at bruge de bedste databerigelsestjenester?

Nogle af de vigtigste fordele ved at bruge et værktøj til databerigelse er bl.a:

Spar penge med en platform til databerigelse

Virksomhederne bruger ofte store summer på at håndtere de store mængder data, som de har til rådighed, men de opnår ikke altid de ønskede resultater. Databerigelsestjenester giver virksomheder kun nyttige data, der er relevante for deres mål, så de kan spare penge på at lagre data, der ikke tjener noget formål.

Brug e-mail dataudvidelse til at forbedre kunderelationerne

grundig analyse af kundedata (f.eks. via kunde datalager) giver virksomhederne mulighed for at fokusere mere på at opfylde kundernes behov og forventninger. Ved at få kendskab til kundernes demografi, adfærd, præferencer m.m. kan virksomhederne anvende en række strategier og teknikker til at forbedre forholdet til deres kunder.

Brug e-mailberigelse til målrettet markedsføring som f.eks. en liste over CEO e-mailadresser XLS

Databerigelse er en proces, der gør det muligt at segmentere data mere og give mere relevante oplysninger om målmarkedet.

Generer mere salg med databerigelsestjenester

Når en virksomhed er mere fokuseret på kundernes særlige behov og krav, vil den være bedre i stand til at opfylde kundernes behov, hvilket fører til større kundetilfredshed. Dette kan derfor have en positiv indvirkning på virksomhedens salg og give virksomheden en større konkurrencefordel.

Brug et berigelsesværktøj til at fjerne ubrugelige data

Fjernelse af data, der er gentagende eller unødvendige, er en vigtig del af databerigelsen. Ved hjælp af databerigelsesværktøjer kan virksomheden kun bruge de data, der er bedst egnet til formålet eller målet. Dette gør det muligt for virksomheder at undgå at spilde tid på andre opgaver og lægge mere fokus på vigtige aspekter, hvilket igen øger effektiviteten og virkningsgraden.

Hvad er e-mailberigelse?

E-mailberigelse henviser til den samme proces med at forbedre kundedata, så virksomhederne kan træffe mere velinformerede beslutninger. Dataene kan bruges til at sikre, at din målgruppe er optimeret til at modtage de mest relevante e-mails.

Hvorfor berige en kontaktliste?

E-mailberigelse giver dig mulighed for at få mere ud af dine e-mailmarketingkampagner ved at designe og sende e-mails, der er resultatorienterede. Du kan bruge dataene til at sikre, at dine markedsføringsmails er relevante for bestemte abonnentersegmenter.

Undersøgelser viser, at irrelevant indhold er noget, der får omkring 70% af forbrugerne til at blive frustrerede over din virksomhed, og derfor er det en sikker måde at få dine marketingmails ignoreret på, hvis du udsender indhold, der passer til alle i stedet for at berige dine data for at sende relevante emner og oplysninger til forskellige målgrupper.

Fordele ved at bruge værktøjer og tjenester til at berige ledninger til e-mail

Når du bruger databerigelsesværktøjer i forbindelse med din e-mailmarketingkampagne, kan du sende e-mails, der er mere relevante og interessante for de personer, der modtager dem.

Og når du sender relevante e-mailbeskeder, er abonnenterne mere tilbøjelige til at engagere sig i dem.

Da de fleste af os dagligt modtager et stort antal marketingbeskeder i vores e-mailindbakker, er det ikke overraskende, at de fleste mennesker kun vil interagere med de e-mails, som de føler er deres tid værd.

Hvordan berigelse af persondata giver dig mulighed for at forbedre data yderligere

Når du bruger databerigelse til at få mere ud af de personlige data, du har om dine kunder, for at sende dem mere målrettede og relevante markedsføringsbeskeder, forbedrer du interaktionen, hvilket igen giver dig mulighed for at indsamle flere data om disse abonnenter og forbedre deres data yderligere.

For eksempel er abonnenter, der modtager relevante meddelelser i deres indbakke, som de er interesserede i, mere tilbøjelige til at dele disse meddelelser med andre, følge op på opfordringer til handling og foretage andre handlinger, som vil give dig yderligere data om deres adfærd, præferencer og meget mere, som du så kan bruge i fremtiden til at sikre, at de fortsat modtager yderst relevante meddelelser fra din virksomhed, som de sandsynligvis vil fortsætte med at engagere sig i.

Sådan vælger du en berigende tjeneste

Det kan være en ret besværlig proces at håndtere forbedrede data. Det vil tage meget tid at berige en e-mailliste manuelt, så den bedste måde at optimere denne opgave på er at bruge et værktøj, der giver dig en omfattende og problemfri måde at berige din e-mailliste på.

Det er dog ikke altid let at vælge det rigtige værktøj. Det rigtige værktøj skal løse alle de problemer, du har i forbindelse med databerigelse, og samtidig give dig den fleksibilitet, du har brug for til at køre dine e-mailkampagner uden yderligere besvær.

Der er flere faktorer, som du bør være opmærksom på, når du vælger et værktøj til dataintensiering, herunder:

Verifikation af data:

Det er vigtigt at kunne verificere abonnentoplysninger, da det giver dig mulighed for at forbedre nøjagtigheden af dine e-mail-kampagner og opnå bedre resultater med dine markedsføringskampagner. Sammen med dette vil bedre kontaktdata i realtid også forbedre dine åbningsrater, mens du mindsker afvisningsprocent.

Få dybere indsigt

Hvis du forbedrer kvaliteten af de data, du indsamler, kan du give dine abonnenter mere relevante oplysninger og tilbud.

Et godt databerigelsesværktøj bør give dig mulighed for at forstå så meget som muligt om dine abonnenter, herunder deres interesser, sociale status, livsbegivenheder og økonomiske status, så du i sidste ende kan målrette dem med produkter eller tjenester, som de sandsynligvis vil være interesserede i på det rigtige tidspunkt.

Prædiktiv analyse

Prædiktiv analyse, der giver dig mulighed for at profilere dine kunder og tilpasse dine beskeder, bør være en vigtig faktor i ethvert værktøj til berigelse af e-maildata, du bruger.

De fleste mennesker vil næppe reagere på en besked fra en fremmed, og kundeprofilering er en metode, som du kan bruge til at sende personlige og tilpassede beskeder, som kunderne er mere tilbøjelige til at interagere med. Det skyldes, at disse e-mails er målrettede og optimeret til abonnenterne.

Statistikker viser, at personlige beskeder baseret på kundernes adfærd er tre gange mere effektive end e-mails i form af eksplosionslignende e-mails.

Databerigelse henviser til processen med at indsamle og analysere flere kundedata med henblik på at forbedre målretning af budskaber. Det hjælper dig med at forbedre din forståelse af kundernes behov og imødekomme disse behov, hvilket igen øger kundernes forhold kvalitet og engagement.