Vodnik po e-poštnem A/B testiranju

Najuspešnejša marketinška e-poštna sporočila so ustvarjena z jasnimi cilji v mislih in s ciljnim občinstvom v ospredju vseh načrtov.

Testiranje A/B e-pošte je eden najboljših načinov za ugotavljanje, kaj najbolj odmeva pri vašem občinstvu in kaj ga zanima. Omogoča vam zbiranje podatkov, ki vam bodo povedali več o tem, kako učinkovite so v resnici vaše kampanje e-poštnega trženja.

Kaj je testiranje A/B v e-poštnem trženju?

Testiranje A/B je metoda, s katero lahko znanstveno preverite, kako učinkovito je vaše e-poštno trženje. Pri testiranju A/B ustvarite dve različici e-poštnega sporočila, znani kot različici, da ugotovite, katera je statistično uspešnejša. Tako lahko zberete podatke o najuspešnejši različici e-poštnega sporočila, ki jih lahko uporabite v sedanjih in prihodnjih kampanjah e-poštnega trženja.

Kaj je deljeno testiranje v e-poštnem trženju?

Razdeljeno testiranje v e-poštnem trženju je le drugo ime za A/B testiranje. Z njim lahko ugotovite, katera e-poštna sporočila bodo najbolje pritegnila vaše naročnike, kar vam omogoča, da najdete načine za povečanje konverzij in prihodkov.

Zakaj potrebujete e-poštno A/B testiranje?

Testiranje A/B ali deljeno testiranje je učinkovita metoda za ugotavljanje, kaj pri trženju e-pošte deluje in kaj ne. Z njim ni treba ugibati, ali bodo vaše stranke imele raje eno vrsto e-pošte kot drugo. Več ko boste izvajali teste A/B, več informacij boste imeli za prihodnja e-poštna sporočila. Čeprav vam lahko enkratno ali občasno testiranje pomaga pri zbiranju informacij, s katerimi boste razširili svoje znanje o trženju e-pošte in sprejeli učinkovitejše odločitve, je redno testiranje pomemben del vsake uspešne strategije trženja e-pošte.

Kako določiti cilje testiranja A/B e-pošte?

Tako kot pri vsem v digitalnem trženju je tudi pri deljenem testiranju pomembno, da imate jasen cilj in namen. Čeprav boste s hitrim testiranjem A/B e-pošte dobili koristne rezultate, boste z natančno strategijo testiranja, ki se je boste držali, dobili najboljše podatke in najboljše rezultate.
A/B ali deljeno testiranje e-pošte je odlično orodje, ki ga lahko uporabite kadar koli, vendar je lahko še posebej uporabno, če želite pridobiti več informacij o novi obliki e-pošte ali kampanji. Pred začetkom postopka A/B testiranja je pomembno, da najprej ugotovite, kaj in zakaj testirate.

Za kaj naj se uporablja e-pošta s testiranjem A/B?

V nekaterih primerih je težko določiti, kateri test spremenljivke vam bo najbolje pomagal izboljšati ključne metrike. Uspešno e-poštno sporočilo vsebuje različne sestavine, od načel oblikovanja do strategij vrstic predmeta. Razumevanje vseh ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI) za vaša e-poštna sporočila in sestavnih delov e-pošte, ki vplivajo nanje, vam bo pomagalo določiti, kaj je treba testirati. Nekatere pogoste spremenljivke, ki jih je treba preizkusiti, vključujejo:

Stopnja odprtosti

Odstotek strank, ki so odprle vaše e-poštno sporočilo. Izračunate ga lahko tako, da število edinstvenih možnosti e-pošte delite s številom dostavljenih e-poštnih sporočil. Če vas skrbi nizka stopnja odprtosti, preizkusite vrstico predmeta ali prednaslov. Vsebinske vrstice so še posebej pomembne, saj so prve stvari, ki jih ljudje vidijo, ko elektronsko sporočilo prispe v njihov poštni predal. Boljša kot je vaša naslovna vrstica, večja je verjetnost, da bodo naročniki odprli e-poštno sporočilo in ga prebrali.

Stopnja klikov do stopnje odprtosti

To je odstotek edinstvenih klikov v e-poštnem sporočilu, deljen z odstotkom edinstvenih odprtij. Če imate nizko stopnjo klikov in odprtosti ali če želite izboljšati e-poštno sporočilo, ki že dobro deluje, je v telesu e-poštnega sporočila več elementov, pri katerih je treba razmisliti o testiranju A/B. Testiranje vsebine je dober začetek, saj bo zanimiva in privlačna vsebina ohranila zanimanje naročnikov skozi celotno e-poštno sporočilo. Razmislite o interaktivni vsebini, natečajih ali informacijskih vrzelih, ki bi lahko povečale vključenost. Nekatere glavne spremenljivke, ki jih je treba preučiti pri testiranju, vključujejo sidrna besedila, pozive k akciji, krepke slike, razmike in personalizacijo.

Stopnja odjave

Gre za odstotek strank, ki se odjavijo od prejemanja prihodnjih e-poštnih sporočil. Za ugotavljanje vzrokov lahko uporabite testiranje A/B. Pogostost e-pošte in ustreznost sta dve od glavnih spremenljivk, ki jih je treba testirati, saj sta to največja razloga, zakaj se naročniki odjavijo.

Najboljše prakse za A/B testiranje v e-poštnem trženju in testiranju kampanj

Čeprav se testiranje A/B e-pošte sliši precej preprosto, morate, tako kot pri vsakem poskusu, podrobno opredeliti podrobnosti in se prepričati, da je test je veljavna. Nekaj najboljših praks, ki jih je treba upoštevati, je:

Določite vsako spremenljivko

Prepričajte se, da so vaši testi prednostna naloga in da najprej izvedete deljene teste za najpogosteje poslana in pomembna e-poštna sporočila. Pomembno je, da pred izvedbo testov veste, kaj želite popraviti v zvezi s svojimi e-poštnimi sporočili.

Testiranje enega elementa naenkrat

Vedno se držite testiranja ene spremembe naenkrat. Za to imejte kontrolno e-poštno sporočilo, ki ostane enako, in različico z eno spremembo, na primer z drugačno vrstico predmeta, drugo barvo gumba za poziv k akciji ali drugačno ponudbo. Pri testiranju več spremenljivk hkrati je težko ugotoviti, katera od njih je privedla do drugačnega rezultata.

Evidentiranje rezultatov preskusov

Vodite evidenco o opravljenih e-poštnih testih A/B, rezultatih testov in načrtih za izvajanje ugotovljenih rezultatov.

Najboljša nastavitev testiranja A/B v e-poštnem trženju

Zdaj, ko razumete osnove testiranja A/B, so tu koraki, ki jih morate upoštevati, da uspešno pripravite deljeni test.

Določite svoje cilje

Najprej morate jasno določiti cilje kampanje, ki jo želite preizkusiti. Na to se boste pogosto vračali, ko boste določali podrobnosti postopka testiranja.

Vzpostavitev testnih meril

Ko so cilji opredeljeni, preglejte trenutne podatke o e-pošti in ugotovite, kako uspešne so bile prejšnje e-poštne kampanje. Te ugotovitve lahko nato uporabite kot referenčne številke, ki bodo pomembne med postopkom analize podatkov o testiranju, da bi že v zgodnji fazi ocenili uspešnost. Te številke vam bodo koristile tudi pri določanju spremenljivk, ki jih želite preizkusiti.

Sestavite test

Ko imate cilje in primerjalne podatke, je čas, da začnete pripravljati test. Ne pozabite, da je pomembno testirati le eno spremenljivko naenkrat. Pri oblikovanju testa želite, da je velikost testnega vzorca dovolj velika, da lahko dobite predstavo o tem, kako se bodo odzvali preostali naročniki, ne da bi uporabili celoten seznam, vendar dovolj majhna, da boste lahko najuspešnejšo različico poslali velikemu segmentu občinstva. Upoštevajte, da je pomembno uporabiti vzorec, ki bo reprezentativen za celoten seznam in ne za določen segment. Kako dolgo boste izvajali test, je odvisno od velikosti vašega seznama. Pri velikem seznamu bo morda zadostovala preprosta kampanja e-poštnega trženja. Bistvo je, da zagotovite dovolj klikov ali odpiranj, odvisno od vašega glavnega cilja, da bodo rezultati statistično značilni. Da bi ugotovili, ali je vaš test zmagovalec ali poraženec, morajo biti rezultati testa vsaj 90% statistično značilni.

Kako spremljati in meriti e-poštne kampanje s testiranjem A/B

Ker je mogoče preizkusiti toliko različnih elementov, se morda sprašujete, kako lahko preverite, ali ste s preizkusom pridobili koristne podatke ali ali je bil uspešen. Če želite spremljati in meriti uspešnost testiranja A/B, ki ga izvajate v svojih kampanjah e-poštnega trženja, je pomembno, da se spomnite na svoje cilje. Vaši prvotni cilji vam bodo povedali metrike, ki jim morate posvetiti največ pozornosti, skupaj z vsem, kar morate izboljšati, kot so stopnja klikov, stopnja odprtosti in stopnja dostave. Prav tako je ključno, da lahko svoje metrike pogledate kot celoto in vidite širšo sliko, ko gre za to, kako dobro ali slabo se je e-poštno sporočilo obneslo. Možnost sledenja tem podatkom in sklicevanja nanje vam bo pomagala pri optimizaciji prihodnjih e-poštnih kampanj.

Testiranje A/B je zelo uporabno orodje, s katerim lahko ugotovite, kako uspešne so vaše kampanje e-poštnega trženja.