E-Mail-Regex-Muster: Was es ist und wie man es überprüft

Die Frage ist nur, wie?

Es gibt mehrere Lösungen, aber eine davon ist die Verwendung von E-Mail-Regex-Mustern.

In diesem Leitfaden erklären wir, was E-Mail-Regex-Muster sind und warum sie für die Überprüfung von E-Mail-Adressen von grundlegender Bedeutung sind. Am Ende werden Sie genau wissen, wie E-Mail-Regex funktioniert und wie Sie sicherstellen können, dass Ihre Daten aktuell bleiben.

Die Grundlagen von Regex in der E-Mail-Validierung

Reguläre Ausdrücke (regex) sind Zeichenfolgen, die zur Definition von Suchmustern erstellt werden. Sie haben viele Anwendungsfälle.

Nehmen wir an, Sie arbeiten an einer eCommerce-Plattform und müssen überprüfen, ob Kunden korrekte Daten in Formulare eingeben, wie eine gültige E-Mail-Adresse, Telefonnummer oder Postleitzahl. Regex kann erkennen, ob die Eingabe dem erwarteten Format entspricht oder nicht.

Oder Sie müssen Daten in größeren Textmengen finden oder bestimmte Wörter extrahieren. Die strukturierte Arbeitsweise von regex vereinfacht diesen Prozess.

Und in der Programmierung? Ein regulärer Ausdruck kann bestimmte Wörter, Daten und Dateien extrahieren oder dafür sorgen, dass der Code formatiert ist. Es überrascht nicht, dass dieses Werkzeug in Programmiersprachen wie JavaScript, Python oder PHP verwendet wird.

Bei der E-Mail-Validierung prüft Regex, ob die Benutzereingabe der korrekten Struktur für eine E-Mail-Adresse entspricht.

Warum ist Regex für die E-Mail-Validierung unerlässlich?

Da E-Mail-Adressen bestimmte Formate haben, wird Regex verwendet, um Muster zu erstellen, die mit dieser Struktur übereinstimmen, und zu überprüfen, ob die E-Mail richtig formatiert ist. Wenn eine E-Mail nicht der korrekten Syntax entspricht – z. B. ein @-Symbol fehlt oder falsche Zeichen enthält – wird sie sofort markiert.

Dies ist aus mehreren Gründen notwendig:

• Mit Regex verringern Sie die Wahrscheinlichkeit, dass ungültige oder fehlerhaft geformte E-Mails akzeptiert werden. Sie halten Ihre Datenbank mit gültigen E-Mail-Adressen gefüllt und verbessern die Kommunikationseffizienz.
• Korrekt formatierte E-Mail-Adressen bedeuten weniger Bounces und eine geringere Wahrscheinlichkeit, dass E-Mails in Spam-Ordnern landen.
• Regex kann Benutzer sofort benachrichtigen, wenn sie eine E-Mail falsch eingegeben haben. Es fordert sie auf, die Fehler vor der Übermittlung zu korrigieren.

Wie Sie sehen, trägt ein detailliertes E-Mail-Regex-Muster dazu bei, die Datengenauigkeit zu erhalten und die Zuverlässigkeit der E-Mail-Kommunikation zu verbessern. Es verringert auch das Risiko, dass ungültige E-Mail-Adressen oder falsch positive Ergebnisse in Ihr System gelangen.

Richtig implementiert, kann es Ihre E-Mail-Listen sauber halten, die Zustellbarkeit verbessern und die Datenintegrität schützen.

👉 Lesen Sie mehr: Ist die Verwendung von E-Mail-Validierungs-Regex ausreichend, um Ihre Listen sauber zu halten?

E-Mail-Regex-Muster und ihre Komponenten

Bei der Erstellung eines Regex-Musters für E-Mail-Adressen müssen Sie alles abdecken, von den im lokalen Teil zulässigen Zeichen (wie Buchstaben, Zahlen und bestimmte Sonderzeichen) bis hin zum richtigen Domänenteil und der TLD.

Hier ist ein Beispiel für ein einfaches E-Mail-Regex-Muster:

^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$

Erläuterung:

• Mit ^[a-zA-Z0-9._%+-]+ kann der lokale Teil (vor dem @) Buchstaben, Zahlen und einige Sonderzeichen enthalten.
• @[a-zA-Z0-9.-]+ enthält „@“ und erörtert den Domänenteil , damit die Domäne die richtigen Zeichen enthält.
• \.[a-zA-Z]{2,}$ gewährleistet eine gültige Top-Level-Domain wie .com oder .net.

Schlüsseln wir die oben genannten Komponenten auf:

Lokaler Teil: Das ist der Teil der E-Mail, der vor dem @-Symbol steht. Er kann Buchstaben (a-z, A-Z), Ziffern (0-9) und bestimmte Sonderzeichen wie . _ % + -.
Dieser Teil muss mindestens ein Zeichen enthalten und darf nicht mit einem Punkt beginnen oder enden oder aufeinanderfolgende Punkte enthalten.
Beispiel: bouncer7

Das @-Symbol: Das ist ganz einfach. Alle gültigen E-Mail-Adressen haben genau ein @. Es wird nach dem lokalen Teil und vor dem Domänenteil platziert.

Teil des Bereichs: Hier werden die Dinge etwas komplexer. Nach dem @ müssen E-Mail-Adressen den richtigen Domänennamen enthalten, der aus Buchstaben, Zahlen und Bindestrichen (-) bestehen kann.
Andere Sonderzeichen sind in diesem Teil nicht erlaubt.
Beispiel: support

Top-Level-Domain (TLD): Der Teil, der auf den letzten Punkt folgt (wie .com oder .org). Er ist in der Regel zwischen 2 und 6 Zeichen lang und besteht nur aus Buchstaben.
Beispiel: com

Setzen Sie alle Teile zusammen, und schon haben Sie eine gültige E-Mail-Adresse erstellt: bouncer7@support.com.

Wenn Sie gute Regeln aufstellen, funktioniert der reguläre Ausdruck für E-Mails, und die Überprüfung der E-Mail-Adressen ist erfolgreich.

Allgemeine Regex-Muster für die E-Mail-Validierung

Nachdem Sie nun die Grundlagen kennengelernt haben, wollen wir nun tiefer in das Thema einsteigen und uns verschiedene Regex-Muster, ihre Stärken und möglichen Einschränkungen ansehen.

Grundlegendes E-Mail-Regex-Muster

Sie kennen bereits die grundlegende E-Mail-Regex:

^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$

Stärken:

• Es ist einfach und effizient für gängige Anwendungsfälle.
• Es erkennt grundlegende Fehler wie fehlende „@“, TLDs oder falsche Sonderzeichen.

Beschränkungen:

• Kann einige ungültige E-Mail-Adressen zulassen, z. B. solche mit aufeinanderfolgenden Punkten (z. B. „user..name@example.com“).
• Internationalisierte Domänennamen (IDNs), die Unicode-Zeichen enthalten können, werden nicht behandelt.

Erweiterte Regex für komplexere Validierung

Für eine robustere Prüfung verwenden die Entwickler oft detailliertere Muster. Sie bauen auf der grundlegenden Regex auf, fügen aber eine negative Vorausschau hinzu, um aufeinanderfolgende Punkte („..“) im lokalen Teil der E-Mail-Adresse zu verhindern.

Zum Beispiel:

^(?!.*\.\.)[A-Za-z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,63}$

Stärken:

• Es behebt einige der Einschränkungen einfacherer Muster, indem es weitere Einschränkungen hinzufügt.
• Es können auch strengere Top-Level-Domains (2-63 Zeichen) geprüft werden.

Beschränkungen:

• Möglicherweise werden nicht alle potenziellen Probleme erkannt.
• Möglicherweise werden IDNs immer noch nicht richtig verarbeitet.

Komplexe Muster für die Internationalisierung

Wenn Sie internationale E-Mail-Adressen verarbeiten wollen, ist ein komplexeres Muster erforderlich. Es erweitert die Validierung um Unicode-Zeichen im Domänenteil, so dass es für IDNs geeignet ist.

Zum Beispiel:

^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z\u00A1-\uFFFF]{2,63}$

Stärken:

• Eine gute Wahl für Benutzer in Ländern mit nicht-lateinischen Alphabeten.
• Die Liste der gültigen Domänennamen wird ständig erweitert.

Beschränkungen:

• Sie ist komplexer und kann die Leistung leicht beeinträchtigen.
• Es kann immer noch schwierig sein, alle Randfälle zu bewältigen, insbesondere bei der Handhabung mehrerer Sprachen.

Unterschiedliche Ergebnisse bei verschiedenen Regex-Mustern

Die Verwendung verschiedener Regex-Muster kann zu unterschiedlichen Ergebnissen führen, je nachdem, wie streng sie gestaltet sind.

Ein einfaches Muster kann zum Beispiel „bouncer..7@support.com“ akzeptieren, was nicht korrekt ist, aber ein strengeres Muster würde es ablehnen.

Wenn Ihr System jedoch mit internationalen Kunden arbeitet, könnte die Verwendung eines Musters, das keine IDNs unterstützt, fälschlicherweise gültige E-Mail-Adressen von Benutzern mit Nicht-ASCII-Zeichen in ihren Domänen (z. B. „bouncer@exämple.com“) zurückweisen.

Haben wir irgendwelche Tipps, wie man das richtige Regex-Muster auswählt?

Ja, natürlich!

• Wenn Ihr Benutzerstamm hauptsächlich aus inländischen Benutzern besteht und Sie nicht erwarten, dass Sie viele internationale E-Mail-Adressen verarbeiten müssen, kann eine einfache Regex ausreichen.
• Wenn Ihr Dienst weltweit tätig ist, sollten Sie ein Muster wählen, das internationalisierte Domänennamen und andere Komplexitäten moderner E-Mail-Adressen unterstützt.
• Testen Sie die Regex mit einer Reihe von gültigen und ungültigen Adressen, um zu prüfen, ob Sie nicht zu viele falsch-positive (falsche E-Mails, die akzeptiert werden) oder falsch-negative (richtige E-Mails, die abgelehnt werden) abfangen.
• Erwägen Sie die Verwendung von Regex in Kombination mit zusätzlichen Validierungsmethoden, wie z. B. der Überprüfung von MX-Einträgen oder der Integration von E-Mail-Verifizierungsdiensten von Drittanbietern, um eine tiefere Verifizierung zu erreichen.

Erstellen Sie das perfekte E-Mail-Regex-Muster

Wenn Sie das perfekte Regex-Muster erstellen wollen, müssen Sie es an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Hier sind Beispiele für Schritte.

Schritt 1: Verstehen der E-Mail-Struktur

Befolgen Sie immer die strukturellen Regeln. Okay, Sie werden Ihre Regex auf Ihre spezifischen Anforderungen zuschneiden, aber Regeln sind Regeln.

Vergewissern Sie sich, dass Sie wissen, was in den lokalen Teil und den Domänenteil aufgenommen werden kann und was nicht, welche Zeichen Sie verwenden können, welche Konfigurationen zulässig sind usw.

Schritt 2: Anpassen von Regex-Mustern an Ihre Bedürfnisse

In dieser Phase können Sie bestimmte Domänen zulassen, Sonderzeichen behandeln und Wegwerf-E-Mail-Adressen ausschließen.

• Bestimmte Domänen zulassen

Um E-Mails nur von bestimmten Domänen zu akzeptieren, können Sie Ihr Regex-Muster so anpassen, dass der Domänenteil eingeschränkt wird. Jede E-Mail, die nicht auf einen bestimmten Domänennamen endet, wird zurückgewiesen, was in Unternehmen oder kontrollierten Umgebungen nützlich ist.

Wenn Sie zum Beispiel nur E-Mails von „@firma.com“ und „@partner.com“ zulassen möchten, würde Ihre Regex wie folgt aussehen:

^[A-Za-z0-9._%+-]+@(company\.com|partner\.com)$

• Umgang mit Sonderzeichen

E-Mail-Adressen enthalten oft Sonderzeichen im lokalen Teil, wie Punkte oder Bindestriche. Was aber, wenn Sie nur bestimmte Zeichen zulassen oder andere ausschließen wollen?

Sie können die Zeichenklassen in der Regex ändern, um nur die Zeichen zu finden, die Sie für akzeptabel halten:

^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$

Wenn Sie dagegen bestimmte Zeichen einschränken wollen (z. B. keine Bindestriche zulassen), können Sie diese aus dem Muster entfernen:

^[A-Za-z0-9._%+]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$

• Ausschluss von Wegwerf-E-Mail-Adressen

Wenn Sie es mit Wegwerf-E-Mail-Adressen zu tun haben, sollten Sie deren Verwendung in Ihrem System blockieren.

Sie können eine schwarze Liste von Domänen führen, die mit Wegwerf-E-Mails verbunden sind, und diese in Ihr Regex-Muster integrieren. Zum Beispiel:

^[A-Za-z0-9._%+-]+@(?!mailinator\.com|tempmail\.com)[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$

Schritt 3: Gleichgewicht zwischen Strenge und Flexibilität

Eine der größten Herausforderungen bei der Erstellung eines Musters für reguläre Ausdrücke in E-Mails besteht darin, das richtige Maß zu finden, um nicht zu streng oder zu nachsichtig zu sein.

Zu strenge Muster könnten fälschlicherweise gültige Adressen ablehnen und zu Frustration bei den Nutzern oder verpassten Chancen führen.

Auf der anderen Seite können Muster, die zu nachsichtig sind, ungültige E-Mail-Adressen akzeptieren. Sie können mehr unzustellbare E-Mails erhalten, Ihre Zustellungsrate verringern und die Datenintegrität Ihres Systems beeinträchtigen.

Streben Sie einen Mittelweg an, der Ihren Anforderungen entspricht, aber nicht zu starr oder zu freizügig ist. Beginnen Sie mit einem grundlegenden Regex-Muster und erlauben Sie dann Variationen von Sonderzeichen, ungewöhnlichen Domänennamen oder was Sie benötigen.

Expertentipps für die Erstellung effektiver Regex-Muster

• Verwenden Sie Anker für einen präzisen Abgleich. Die Anker ^ und $ zwingen das Regex-Muster, die gesamte E-Mail-Adresse abzugleichen, nicht nur einen Teil davon.
• Verwenden Sie Zeichenklassen wie \w (für Wortzeichen) und \d (für Ziffern), anstatt einzelne Bereiche wie [a-zA-Z0-9] auszuschreiben. Dies vereinfacht das Muster und macht es leichter zu verwalten.
• Wenn Sie bestimmte Domänen zulassen oder sperren müssen (z. B. Wegwerf-E-Mail-Dienste ausschließen), fügen Sie in Ihrem Muster eine bedingte Prüfung für diese Domänen hinzu.
• Halten Sie die Regex auf dem neuesten Stand. E-Mail-Standards ändern sich. Stellen Sie daher sicher, dass Ihr Regex-Muster mit den neuesten E-Mail-Standards und Domänenstrukturen auf dem neuesten Stand bleibt.
• Verwenden Sie bewährte Verfahren zur E-Mail-Validierung. Achten Sie auf Aktualisierungen der Best Practices für die E-Mail-Validierung und passen Sie Ihr Muster entsprechend an.
• Verwenden Sie mehrere Validierungsebenen. Regex eignet sich gut für die strukturelle Validierung, aber wie wir bereits gesagt haben, können Sie es mit anderen Methoden kombinieren. MX-Einträge, API-basierte Dienste oder – es gibt viele Möglichkeiten, um Ihre Adressen korrekt zu formatieren.

Testen und Fehlerbehebung von E-Mail-Regex-Mustern

Manchmal funktioniert Ihre Regex nicht ganz so wie erwartet.

Wenn das Muster zum Beispiel nicht das abfängt, was es abfangen sollte, versuchen Sie, die Methode zu vereinfachen und in kleinen Schritten zu testen.

• Untergliedern Sie jeden Abschnitt – Lokalteil, Domäne und Top-Level-Domäne (TLD) – um zu sehen, wo etwas schief gehen könnte.
• Achten Sie auf fehlende Escape-Zeichen oder die falsche Verwendung von Wildcards – Escape-Sonderzeichen (wie . oder +), die in Regex bestimmte Bedeutungen haben. Prüfen Sie, ob Wildcards (wie * oder +) korrekt verwendet werden. Wildcards können bei falscher Verwendung leicht zu unbeabsichtigten Übereinstimmungen führen.
• Testen – Verwenden Sie Online-Regex-Testtools, um jede Komponente für sich zu überprüfen, z. B. den lokalen Teil oder die Domäne. Sobald Sie sicher sind, dass jeder Teil korrekt funktioniert, kombinieren Sie sie und testen Sie das gesamte Muster.

Auf diese Weise können Sie Probleme wie falsch positive/negative, inkonsistente TLDs, aufeinanderfolgende Punkte und nicht erkannte Sonderzeichen beseitigen und fehlende Teile wie das „@“-Symbol finden.

Sie können für Regex-Tests entwickelte Tools wie Regex101, RegExr und RegexPal verwenden. Geben Sie dort E-Mail-Beispiele und Ihr Regex-Muster ein und sehen Sie genau, wo etwas schiefgehen könnte.

Eine weitere gute Möglichkeit ist die Verwendung von Tools wie Bouncer. Die Überprüfung der Regex ist zwar nützlich, stellt aber nicht sicher, dass Sie es mit einer echten E-Mail-Adresse zu tun haben.

Daher benötigen Sie Dienste zur Überprüfung von E-Mail-Adressen, die Ihnen sagen, ob Sie einen echten Empfänger kontaktieren.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass vor dem Einsatz:

• Überstürzen Sie die Überprüfung des Regex-Musters nicht.
• Testen Sie jede Komponente Ihres Regex-Musters.
• Verwenden Sie Tools, um zu prüfen, ob die Regex richtig funktioniert.

Nutzen Sie fortschrittlichere Systeme wie Bouncer, um zu überprüfen, ob Sie mit einer echten Person verbunden sind.

Verbessern Sie die E-Mail-Validierung über Regex hinaus

So identifizieren reguläre Ausdrücke zwar eine korrekt formatierte E-Mail-Adresse, aber sie greifen zu kurz, wenn es darum geht, zu überprüfen , ob diese E-Mail zustellbar ist oder existiert. Schließlich kann eine E-Mail zwar die Regex-Tests bestehen, aber dennoch ungültig sein, wenn die Domäne inaktiv ist oder das E-Mail-Postfach nicht existiert.

Hier kommenDienste wie Bouncer ins Spiel.

Bouncer geht über das hinaus, was reguläre Ausdrücke leisten können, indem es E-Mail-Verifizierungsdienste anbietet , die bestätigen, ob eine E-Mail-Adresse wirklich gültig ist.

Diese Plattform prüft nicht nur die Struktur der E-Mail. Sie stellt eine Verbindung mit dem Server des Empfängers her, um sicherzustellen, dass die E-Mail zustellbar ist. 

Dies garantiert, dass Ihre Marketingkampagnen oder Transaktions-E-Mails in echten Posteingängen landen und nicht nur dort, wo ein E-Mail-Regex-Muster sagt, dass sie „gültig“ sind.

Hauptmerkmale von Bouncer

• Mehr als nur die Validierung – Bouncer kann die E-Mail-Syntax überprüfen, DNS- und MX-Datensätze prüfen und proprietäre KI-Algorithmen einsetzen, um mit den SMTP-Servern zu verhandeln und Ihnen die genauesten Ergebnisse zu liefern.
• Risikobewertung – es bietet sogar Einblicke in riskante E-Mail-Adressen oder „Catch-All“-Domänen, die alle eingehenden E-Mails akzeptieren.
• Erkennung von Wegwerf-E-Mails – dieses System identifiziert Wegwerf-E-Mail-Adressen, die für eine vorübergehende Nutzung erstellt wurden.
• Testen und Überwachen – Bouncer kann die Platzierung im Posteingang testen, Ihre E-Mail-Einrichtung testen und Blocklisten überwachen.
• GDPR-Konformität – Bouncer ist vollständig konform mit den GDPR-Standards. Alle übermittelten E-Mail-Adressen werden gehasht und anonymisiert, so dass Sie sich keine Sorgen machen müssen.

So kann diese Plattform eine saubere E-Mail-Listepflegen , die Bounce-Rate reduzieren und die Zustellbarkeit verbessern.

👉 Lesen Sie mehr: Wie man mit PHP E-Mails validiert: Die 2025 Anleitung.

E-Mail-Adressen wie ein Profi validieren

Reguläre Ausdrücke sind ein unverzichtbares Werkzeug für den Textabgleich, das Filtern bestimmter Muster, das Ersetzen von Teilzeichenfolgen oder – häufig – die Überprüfung von Benutzereingaben in Bezug auf E-Mail-Adressen.

Aber während Regex die grundlegende Filterung ungültiger E-Mail-Adressen übernimmt, stellt Bouncer sicher, dass Sie nicht an einen Posteingang senden, der einfach nicht existiert. Und was noch wichtiger ist, es macht das alles automatisch für Sie.

Mit Bouncer müssen Sie sich nicht mit Code herumschlagen, Zeichen sorgfältig prüfen oder reguläre Ausdrücke von Grund auf neu erstellen. Dennoch können Sie sicher sein, dass Sie es mit gültigen und echten E-Mail-Adressen zu tun haben.

Nutzen Sie die Vorteile von Bouncer und sehen Sie, was dieses Tool noch für Sie tun kann.

FAQs

Was ist ein E-Mail-Regex-Muster?

Reguläre Ausdrücke (regex) sind Zeichenfolgen, die zur Definition von Suchmustern erstellt werden. Sie sind in vielen Fällen unverzichtbar, z. B. für den Textabgleich, die Filterung bestimmter Muster oder die Überprüfung von E-Mail-Adressen.

Wie erstelle ich ein Regex-Muster für die E-Mail-Validierung?

Zerlegen Sie die E-Mail in lokale Teile und Domänen. Verwenden Sie Zeichenklassen, Platzhalter und Beschränkungen, um das Format korrekt anzupassen. Sie können auch Regeln für das erste oder letzte Zeichen festlegen.

Warum fängt mein Regex-Muster nicht alle ungültigen E-Mails ab?

Ihre Regex könnte zu nachsichtig oder zu streng sein. Testen und korrigieren Sie sie auf fehlende Escape-Zeichen oder falsche Verwendung von Platzhaltern.

Kann regex das Vorhandensein einer E-Mail validieren?

Regex prüft nur das Format, nicht aber, ob die E-Mail existiert. Um die Existenz einer E-Mail-Adresse zu überprüfen, benötigen Sie zusätzliche E-Mail-Validierungsdienste.

Was ist der Unterschied zwischen clientseitiger und serverseitiger E-Mail-Validierung mit Regex?

Die clientseitige Validierung bietet sofortiges Feedback, aber die Serverseite gewährleistet eine stärkere Sicherheit und Validierung nach der Übermittlung.

Wie kann ich ein E-Mail-Regex-Muster testen?

Verwenden Sie Tools wie Regex101 oder regexr.com, um Ihr Muster einzugeben, zu ändern und anhand realer E-Mail-Beispiele zu testen.

Welche Risiken birgt die Verwendung eines schlecht konzipierten Regex-Musters?

Eine schlechte Regex kann gültige E-Mails zurückweisen oder ungültige zulassen. Dies kann zu Problemen mit der Datenqualität oder zur Frustration der Benutzer führen.

Wie behandle ich internationalisierte E-Mail-Adressen in regex?

Unterstützung für nicht-lateinische Zeichen und Top-Level-Domains unter Verwendung von Unicode-Zeichenklassen, um mehr Varianten abzudecken.

Was ist das beste Regex-Muster für die Validierung von E-Mails?

Es gibt kein perfektes Muster, aber ein allgemein akzeptiertes, das ein Gleichgewicht zwischen Strenge und Flexibilität herstellt und die meisten gültigen Formate abdeckt.

Kann regex temporäre oder Wegwerf-E-Mail-Adressen erkennen?

Regex kann Wegwerfadressen nicht direkt erkennen. Kombinieren Sie es mit E-Mail-Verifizierungsdiensten, um solche E-Mails herauszufiltern.

Welche Rolle spielt Regex bei der allgemeinen E-Mail-Überprüfung?

Regex ist der erste Schritt der Formatierungsprüfung. Eine vollständige Überprüfung erfordert DNS-Abfragen und eine Validierung auf SMTP-Ebene.