En guide till testning av e-post

Det är här som testning av e-postmeddelanden kommer in i bilden. Istället för att förlita dig på förnimmelser eller antaganden när du fattar viktiga beslut om e-postmarknadsföring, ger split-tester dig de bevis du behöver för att ett tillvägagångssätt kommer att ge dig bättre resultat än ett annat. Med e-posttestning tar du två versioner av ett e-postmeddelande och skickar dem till två grupper inom din användargrupp. Den version som ger bäst resultat, oavsett om det ser ut som fler öppningar, klick eller till och med konverteringar, är den som skickas till alla andra.

Split testing för e-post är ett av de bästa sätten att se till att dina e-postkampanjer är utformade så att de uppmuntrar din målgrupp att vidta fler åtgärder, t.ex. att registrera sig för en tjänst eller göra ett köp. Fortsätt läsa för att få reda på mer om split-testning av e-post.

Vad är e-posttestning?

Någon gång har de flesta av oss förmodligen fått ett e-postmeddelande som var tillräckligt intressant för att vi skulle öppna det. Kanske var det ämnesraden som väckte ditt intresse, eller så fanns det ett erbjudande som helt enkelt var för bra för att tacka nej. Hur som helst måste det ha funnits något i det e-postmeddelandet som fick dig att klicka på det, läsa det och följa en uppmaning till handling.

Det är troligt att e-postmeddelandet har genomgått en process av split-testning eller A/B-testning innan det nådde din inkorg. Denna process innebär att två versioner av samma e-postmeddelande skickas till olika grupper, med variationer som kan omfatta små förändringar som skillnader i bildplacering eller ordalydelse eller mer betydande förändringar som skillnader i formatering. Skillnaderna beror vanligtvis på vad du försöker få dina prenumeranter att göra när de läser e-postmeddelandet.

Om du till exempel vill ta reda på vilken version av ditt e-postmeddelande som får flest öppningar kan du ändra ämnesraden så att den innehåller en fråga eller är roligare än den andra. Om du vill öka antalet klick är ditt huvudmål kan du testa olika kallelse till handlingsknappen i e-postmeddelandets huvuddel för att se vilken som ger bäst resultat.

Oavsett vilket mål du har med din e-postmarknadsföring kommer två versioner av ett e-postmeddelande att skickas till en liten grupp användare. Den version som får flest klick, öppningar eller konverteringar är den bästa att skicka till alla dina andra prenumeranter.

Varför är det nödvändigt att testa e-post?

Splittestning av e-post är ett mycket effektivt sätt att ta reda på vad som fungerar bra och vad som inte ger bra resultat i din e-postmarknadsföring utan att riskera att kasta bort hela kampanjen. I stället för att bara anta att dina kunder kommer att föredra en version av ett e-postmeddelande framför en annan kan du köra ett A/B-test för att ta reda på det definitivt. Ju fler split-tester du kör, desto mer information kan du samla in och använda när du skickar framtida e-postmeddelanden. Regelbundna A/B-tester är ett av de mest effektiva sätten att hjälpa dig att bygga upp en framgångsrik e-postmarknadsföringsstrategi över tid.

Mål för testning av e-post

Precis som med allt annat inom digital marknadsföring är det viktigt att ha ett tydligt mål när du testar e-postmeddelanden. Naturligtvis kan du få värdefulla resultat genom att köra ett snabbt A/B-test, men du får tillgång till mer kraftfulla data när du använder en mer exakt teststrategi för dina e-postmeddelanden.

Splittestning av e-postmeddelanden kan användas när som helst, men det kan vara fördelaktigt när du vill få insikt i ett visst e-postformat eller en ny kampanj. Innan du börjar med A/B-testning är det första steget att fastställa vad du testar och varför. I det här skedet kanske du vill ställa några frågor, till exempel varför du testar en viss variabel, vad du vill lära dig av den och vilken inverkan den specifika variabeln har på e-postens prestanda.

Verktyg som du kan använda

Det finns olika verktyg som du kan använda för att utföra delningstester av e-postmeddelanden. Några av de mest populära är:

Mailchimp

Med Mailchimp kan du snabbt och enkelt skapa e-postkampanjer. De erbjuder också en funktion för split-testning där du kan testa ämnesrader, namn på formulär, innehåll, sändningstider med mera. När du har bestämt dig för vilken variabel du ska testa kan du bygga upp till tre variationer per test. Du kan också välja en provstorlek och bestämma vilken mätning som ska avgöra vilken version som vinner.

Övervakning av kampanjer

Du har många alternativ och funktioner för att skapa, skicka och analysera anpassade e-postkampanjer med Campaign Monitor, och du kan enkelt köra split-tester. Du kan välja en av deras olika e-postmallar för att skapa e-postmeddelanden som matchar ditt varumärke innan du använder dra-och-släpp-funktionen för att lägga till objekt som call-to-action-knappar och bilder. När du är redo att skicka versionerna kan du använda den anpassade funktionen för A/B-testning för att hitta den bästa ämnesraden, välja urvalsstorlek och fastställa önskat resultat.

Convertkit

Convertkit erbjuder en allt-i-ett-plattform för alla dina behov av e-postmarknadsföring och testning. Det är en idealisk lösning för nystartade företag, småföretag och bloggare. Funktionen för A/B-testning gör det enkelt att testa olika ämnesrader. Allt du behöver göra är att ange de olika ämnesraderna som du vill testa och köra testet. När några timmar har gått kommer ämnesraden med den högsta öppningsgraden att skickas till resten av dina prenumeranter.

Variabler som ska testas

Det är inte alltid lätt att avgöra vilka variabler som ska testas för att hjälpa dig att öka de viktigaste prestandamåtten. Från designprinciper till ämnesrader - många olika komponenter ingår i ett lyckat e-postmeddelande. En god förståelse för de viktigaste prestandaindexen (KPI) och de e-postkomponenter som påverkar dem hjälper dig att identifiera vad du bör testa.

1 - Öppningsfrekvens

Detta avser den procentuella andelen mottagare som öppnade ditt e-postmeddelande. Du kan räkna ut detta genom att ta antalet e-postmeddelanden som öppnas och dividera denna siffra med antalet levererade meddelanden. Om din öppningsfrekvens är låg är det en bra idé att köra ett A/B-test på ämnesraden eller förhuvudet - den textförhandsvisning som visas bredvid eller under ämnesraden i inkorgen. Ämnesraderna är viktiga för e-postmeddelandet eftersom de är det första som människor ser när meddelandet hamnar i deras inkorg.

2 - Klicka igenom till öppningsfrekvens

Detta är den procentuella andelen klick i ett meddelande dividerat med antalet öppningar. Om andelen klick och öppningar är lägre än du skulle vilja, eller om du vill förbättra ett e-postmeddelande, kan flera olika aspekter av din e-postkropp testas och förbättras. Iögonfallande och engagerande innehåll i hela e-postmeddelandet kommer att hålla prenumeranterna intresserade av vad du har att säga. Se till att skapa klickbart innehåll och fundera på hur informationsluckor eller interaktivt innehåll kan påverka engagemanget i e-postmeddelandet.

3 - Avregistreringsfrekvens

Detta är den procentuella andelen mottagare som begär att avregistrera sig från framtida e-postmeddelanden från dig. Om du har en hög avregistreringsprocent kan det bero på att du skickar e-postinnehåll som inte är relevant eller på att du skickar för många e-postmeddelanden.

Bästa praxis för split-testning av e-post

Det verkar relativt enkelt att testa delade e-postutskick. Men med alla tester är det viktigt att hålla vissa bästa metoder i åtanke för att säkerställa att ditt test är giltig.

Identifiera varje variabel som du vill testa och se till att du vet vad du vill åtgärda i fråga om dina e-postmeddelanden innan du börjar köra tester. Det är också viktigt att bara testa ett element åt gången. Alltför många olika element i en variant av ditt e-postmeddelande kan göra det svårt, om inte omöjligt, att avgöra vilket element som har orsakat skillnaden i öppningsfrekvens, klickfrekvens eller konverteringar. Du bör också föra register över de split-tester som utförs, resultaten och hur resultaten kommer att implementeras. Slutligen ska du se till att ditt urval är tillräckligt stort för att vara statistiskt signifikant och helt randomiserat för att få de mest tillförlitliga resultaten och säkerställa att dina resultat är korrekta.

A/B- eller split-testning för e-post är avgörande för att dina e-postkampanjer ska lyckas och optimeras, vilket gör att du kan få insikter som hjälper dig att fatta de bästa besluten om dina nuvarande och framtida e-postmeddelanden. A/B-testning är utformad för att ge insikter som är enkla men ändå kraftfulla, vilket gör att du snabbt kan få bättre resultat.