但这背后隐藏着一个残酷的事实：B2B 电子邮件数据的衰减速度几乎快于任何其他业务资产。
许多数据提供商以 “优质数据 “为傲，但经济和人类行为的现实意味着没有一个数据集能够长期保持完美。数据提供商面临的挑战不是数据是否会过时，而是如何智能地管理数据的衰减。
B2B 电子邮件地址的隐性衰减
每年都有10-20% 的企业电子邮件地址无法投递。在某些行业，这一比例甚至更高。
为什么会这样？
- 工作流动性：专业人员转换角色、晋升或完全离开公司。
- 公司流失：企业倒闭、品牌重塑或重组。
- 裁员：大规模裁员会瞬间删除成千上万个电子邮件地址。
在实践中，这意味着六个月前看起来还很干净的数据库，突然就会出现令人担忧的跳出率。此外，由于数据库规模庞大，记录数以亿计，甚至数十亿计，因此保持所有记录都是最新的远比买家想象的要困难得多。
为什么不可能有 “完美 “的数据
从外观上看，解决方案似乎显而易见：定期重新验证所有内容即可。但实际上，这并不可行。
为了保持持续的高送达率，电子邮件验证需要每两到四周在整个数据集上运行一次。在企业规模中，这需要天文数字的成本。即使是最高效的验证流程，如果以这种频率重复，也会变得不合算。
这就是为什么越来越多的供应商开始转向工作流程，即在大规模验证的基础上辅以按需检查的智能层。有了Bouncer，这就变得既经济又可扩展–供应商可以在重要的时候验证最重要的内容，而不会破坏他们的业务模式。
买家的沮丧
从客户的角度来看，这感觉很不公平：”我已经为这些数据支付了费用，为什么还要再支付一次费用来验证这些数据？
这种沮丧是可以理解的。但一旦看到挑战的规模，就会明白为什么提供商不能简单地吸收成本。即使采用批量定价，对数百万条记录进行滚动验证也会使大多数数据企业的经济效益受到影响。
这就是为什么越来越多的供应商开始采用不同的方法：将验证纳入工作流程，但不假装它是免费的。
数据提供商的更智能战略
与其追逐 “永远完美 “的数据集这一不可能实现的梦想，提供商可以采取更明智、更可持续的方法。
1.高级职位
一种方法是将验证作为一种差异化优势。提供商可以在定价中加入验证，并以 “始终干净 “为卖点。客户支付的费用更高，但他们知道自己买的是放心。
这就需要有勇气重塑价值：不是 “规模化的廉价数据“，而是 “保护您声誉的可信数据”。随着法规的收紧和收件箱提供商的日益严格，这种定位可能会非常有力。
2.保持高接触率子集
另一种方法是将资源集中用于最重要的地方。
把它想象成库存管理：
- 汽车制造商将常用的替换零件库存起来，因为客户经常需要这些零件。稀有零件只有在接到订单时才会生产。
- 餐厅会随时准备好最受欢迎的菜肴，但稀有的特色菜可能是冷冻的，需要额外准备。
数据也是如此。提供商应
- 保持经常请求的子集（例如，高需求行业或职位）的新鲜度和验证性。
- 在客户提出要求时，按需处理稀有或利基子集。
这样，客户仍能获得所需的质量，而提供商无需为维护低需求数据投入无尽的成本。
3.新鲜度要透明
最坏的结果就是出乎意料。如果客户知道他们得到的是什么，他们可以接受稍老的数据。让他们感到沮丧的是，他们为 “保证准确性 “支付了费用，却收到了很高的跳出率。
提供商如果能清楚标明哪些记录是最近验证过的、哪些是较早验证过的、哪些是可以应要求验证的，就会产生信任感。透明度将弱点变成了服务特色。
为什么共同承担责任是未来的趋势
归根结底，数据的新鲜度并不是单靠一方就能解决的问题。
- 提供商不可能每个月都重新验证整个数据库。
- 客户无法承受发送活动跳票和损害发件人声誉的损失。
最可持续的模式是分担责任：
- 提供商保持高质量的高需求细分市场。
- 客户在需要保证交付能力时会验证子集。
与其相互指责，不如双方共同承担起保持数据可用性的任务。
问题背后的经济学
值得思考的是，为什么会存在这个问题。消费者的电子邮件可以多年保持稳定，而企业电子邮件则不同，它与就业息息相关。而就业是动态的。在全球经济中，工作年限不断缩短，初创企业一夜之间兴衰，裁员一波接一波，因此B2B 电子邮件地址本质上是不稳定的。
此外，当今的数据业务规模庞大。如果您要管理数亿个联系人，那么即使衰减率不高，每年也会产生数千万个无效地址。
这就是为什么那些承诺 “数据永远新鲜 “却没有明确验证流程的提供商会过度推销的原因。经济学上根本行不通。
最后的思考
B2B 数据的衰减并不是一个缺陷，而是一个不争的事实。能够适应这种变化的供应商才能茁壮成长。
- 高级定位：以更高的价格提供始终经过验证的数据。
- 子集重点：保持核心数据集的原始性，按需处理边缘情况。
- 透明度：为客户设定切合实际的期望值。
在Bouncer，我们帮助数据提供商将这一现实转化为优势：以合适的成本提供合适的质量水平，并通过可扩展的验证保持经济性和客户信任的平衡。立即与我们联系，了解更多信息。
