如果你想从你的电子邮件营销工作中获得更好的结果,那么A/B测试你的信息比以前更重要。在这个世界上,人们每天都会收到无数的电子邮件,通过有目的的创建你的电子邮件,让你的营销信息受到关注,从来没有像今天这样重要。在2018年,超过2800亿封电子邮件被发送,而这一数字预计将在今年上升到约3500亿。
今天,对于使用电子邮件营销的公司来说,假设他们知道受众会想要打开什么样的电子邮件是不够的,更不用说真正阅读了。创建优秀的电子邮件,使其被关注、打开和阅读,意味着要投入大量的研究和策略。
最成功的营销电子邮件是在明确目标的情况下创建的,并将目标受众放在所有计划的最前面。
电子邮件A/B测试是确定什么最能引起受众的共鸣以及他们对什么感兴趣的最好方法之一。它允许你收集数据,告诉你更多关于你的电子邮件营销活动到底有多有效。
什么是电子邮件营销中的A/B测试?
A/B测试是一种方法,可以让你科学地测试你的电子邮件营销到底有多有效。通过A/B测试,你创建两个版本的电子邮件,称为变体,以确定哪一个在统计学上表现得更好。这使你能够收集表现最好的电子邮件变体的数据,然后将其应用于当前和未来的电子邮件营销活动。
什么是电子邮件营销中的分割测试?
电子邮件营销中的分割测试只是A/B测试的另一个名称。它允许你确定哪些邮件能最好地吸引你的用户,让你最终找到增加转换率和收入的方法。
为什么需要进行电子邮件A/B测试?
A/B测试或分割测试是一种有效的方法,当涉及到电子邮件营销时,可以找出哪些是有效的,哪些是无效的。它消除了假设你的客户会喜欢一种邮件而不是另一种的猜测。你进行的A/B测试越多,你就会有更多的信息用于未来的电子邮件。虽然测试一次或偶尔测试可以帮助你收集信息,以扩大你的电子邮件营销知识并做出更有效的决定,但定期测试是任何成功的电子邮件营销策略的重要组成部分。
如何设置电子邮件A/B测试目标?
就像数字营销中的任何事情一样,在进行分割测试时,有一个明确的目标和目的很重要。虽然你会从快速的电子邮件A/B测试中获得有用的结果,但有一个精确的测试策略来坚持,将是获得最有力的数据和最好的结果的最佳方式。
电子邮件A/B或分割测试是一个很好的工具,可以在任何时候使用,但如果你想对一个新的电子邮件格式或活动有更多的了解,就会特别有用。在开始A/B测试过程之前,首先要确定你要测试的内容,以及你为什么要测试。
A/B测试邮件应该用在什么地方?
在某些情况下,要确定哪种变量测试能最好地帮助你提高关键指标是很棘手的。从设计原则到主题行策略,有各种组件包含在一个成功的电子邮件中。了解你的电子邮件的所有关键性能指标(KPI)和影响它们的电子邮件组件将帮助你确定应该测试什么。一些常见的测试变量包括。
开放率
打开你的电子邮件的客户的百分比。你可以通过用独特的电子邮件选项的数量除以交付的电子邮件的数量来计算。如果你担心打开率低,可以测试你的主题行或前标题。主题行尤其重要,因为它们是人们在邮件到达收件箱时最先看到的东西。你的主题行越好,订阅者就越有可能打开邮件并阅读完。
点击率到打开率
这是一封邮件中唯一的点击率除以唯一的打开率的百分比。如果你的点击率和打开率都很低,或者你想改善一封已经表现良好的邮件,那么在邮件正文中,有几个元素可以考虑进行A/B测试。测试内容是一个很好的开始,因为吸引人和吸引眼球的内容会让订阅者在整个邮件中保持兴趣。考虑互动内容、竞赛或信息空白,可以提高参与度。一些需要考虑测试的主要变量包括锚文本、行动呼吁、大胆的图像、间距和个性化。
退订率
这指的是取消订阅的客户在今后接收你的电子邮件的百分比。你可以使用A/B测试来确定这一点的原因。邮件频率和相关性是要测试的两个主要变量,因为这些是用户选择退出的最大原因。
电子邮件营销和活动测试中A/B测试的最佳实践
虽然电子邮件A/B测试听起来相当简单,但像任何一种实验一样,你需要巩固细节,确保你的测试是有效的。一些需要记住的最佳做法包括。
识别每个变量
确保你的测试是一个优先事项,并且首先对最经常发送和最重要的邮件进行分割测试。重要的是,在测试之前,要知道你想修复你的电子邮件方面的问题。
一次测试一个元素
始终坚持一次测试一个变化。要做到这一点,需要有一个保持不变的对照邮件和一个有变化的变体,例如不同的主题行,不同颜色的行动呼吁按钮,或不同的报价。一次测试多个变量会使你难以确定哪个变量导致了不同的结果。
记录测试结果
记录你进行的电子邮件A/B测试,测试结果,以及你计划如何实施你发现的东西。
最佳的电子邮件营销A/B测试设置
现在你了解了A/B测试的基础知识,下面是你需要遵循的步骤,以成功地设置一个分割测试。
确定你的目标
首先,重要的是要清楚地确定你要测试的活动的目标是什么。这将是你在确定测试过程的细节时经常参考的东西。
建立测试基准
一旦确定了目标,查看你目前的电子邮件数据,确定以前的电子邮件活动有多成功。然后,你可以将这些发现作为基准数字,在分析测试数据的过程中,这将是非常重要的,可以在早期阶段衡量成功。这些数字也将有助于你确定你要测试的变量。
建立测试
一旦你有了目标和基准数据,是时候开始建立你的测试了。记住,一次只测试一个变量是很重要的。当建立你的测试时,你希望测试的样本量足够大,使你能够在不使用整个列表的情况下了解其他用户的反应,但也要足够小,以便你能够将表现最好的版本发送给一个大的受众群体。请记住,重要的是使用一个能代表整个名单的样本,而不是一个特定的部分。进行测试的时间取决于你的名单规模。对于一个大的名单,一个简单的电子邮件营销活动可能就足够了。底线是确保你收到足够的点击率或打开率,这取决于你的主要目标,所以结果在统计上是有意义的。为了确定你的测试是赢家还是输家,测试结果应该至少有90%的统计学意义。
如何跟踪和测量A/B测试的电子邮件活动
有这么多不同的元素可以测试,你可能想知道你可以做什么来验证测试为你提供了有用的数据或成功。为了跟踪和衡量你在电子邮件营销活动中进行的A/B测试的成功,重要的是回想一下你的目标。你的原始目标将告诉你,你应该最关注的指标,以及你需要努力改善的任何东西,如点击率、打开率和交付率。同样关键的是,你可以把你的指标作为一个整体来看,当涉及到一封邮件的表现好坏时,你可以看到更大的画面。追踪这些数据并加以参考的能力将有助于你优化你未来的电子邮件活动。
A/B测试是一个非常有用的工具,可以帮助你确定你的电子邮件营销活动的表现如何。