Przewodnik po testach A/B w emailach

Najbardziej skuteczne e-maile marketingowe są tworzone z jasnymi celami i z grupą docelową na czele wszystkich planów.

Testy A/B to jeden z najlepszych sposobów na określenie, co najbardziej odpowiada Twoim odbiorcom i czym są zainteresowani. Pozwala to na zbieranie danych, które powiedzą Ci więcej o tym, jak skuteczne są Twoje kampanie email marketingowe.

Czym są testy A/B w Email Marketingu?

Testy A/B to metoda, która pozwala Ci naukowo sprawdzić, jak skuteczny jest Twój email marketing. W ramach testów A/B tworzysz dwie wersje (tzw. warianty) wiadomości e-mail, aby określić, który z nich statystycznie wypada lepiej. Pozwala to na zebranie danych na temat najlepiej sprawdzającego się wariantu emaila, które następnie można wykorzystać w bieżących i przyszłych kampaniach email marketingowych.

Czym jest Split Testing w Email Marketingu?

Split testing w email marketingu to po prostu inna nazwa dla testów A/B. Pozwalają one określić, które e-maile najlepiej angażują Twoich subskrybentów, dzięki czemu możesz znaleźć sposób na zwiększenie konwersji i przychodów.

Dlaczego potrzebujesz testów A/B w emailach?

Testy A/B lub split testy to skuteczna metoda sprawdzenia, co działa, a co nie w email marketingu. Pozwalają one uniknąć zgadywania, że Twoi klienci będą woleli jeden rodzaj emaila od drugiego. Im więcej będziesz przeprowadzał testów A/B, tym więcej informacji będziesz miał dla przyszłych emaili. Chociaż jednorazowe lub sporadyczne testy mogą pomóc Ci w zebraniu informacji, które pozwolą Ci poszerzyć wiedzę na temat email marketingu i podejmować bardziej efektywne decyzje, regularne testowanie jest ważną częścią każdej skutecznej strategii email marketingowej.

Jak wyznaczyć cele testów A/B w emailach?

Podobnie jak w przypadku wszystkiego w marketingu cyfrowym, ważne jest, aby mieć jasny cel i przeznaczenie podczas przeprowadzania split testów. Podczas gdy uzyskasz przydatne wyniki z szybkiego testu A/B, posiadanie precyzyjnej strategii testowania, której będziesz się trzymać, będzie najlepszym sposobem na uzyskanie najpotężniejszych danych i najlepszych wyników.
Email A/B lub split testing jest świetnym narzędziem do wykorzystania w każdej chwili, ale może być szczególnie użyteczne, jeśli chcesz uzyskać lepszy wgląd w nowy format emaila lub kampanię. Przed rozpoczęciem procesu testowania A/B, ważne jest, aby najpierw ustalić, co i dlaczego testujesz.

Do czego powinien służyć Email A/B Test?

W niektórych przypadkach określenie, który test zmiennych będzie najlepszy dla poprawy kluczowych metryk, może być trudne. Od zasad projektowania po strategię linii tematycznej - istnieje wiele komponentów, które składają się na udany email. Zrozumienie wszystkich kluczowych wskaźników efektywności (KPI) dla Twoich emaili oraz komponentów emaili, które mają na nie wpływ, pomoże Ci określić, co powinno być testowane. Niektóre z popularnych zmiennych do testowania obejmują:

Open Rate

Procent klientów, którzy otworzyli twój email. Możesz to obliczyć dzieląc liczbę unikalnych opcji emaila przez liczbę dostarczonych emaili. Jeśli martwi Cię niski wskaźnik otwarć, przetestuj swój temat lub preheader. Linie tematyczne są szczególnie ważne, ponieważ są to pierwsze rzeczy, które ludzie widzą, gdy wiadomość trafia do ich skrzynki odbiorczej. Im lepszy temat, tym większe prawdopodobieństwo, że subskrybenci otworzą wiadomość i przeczytają ją do końca.

Click Through to Open Rate

Jest to procent unikalnych kliknięć w emailu podzielony przez procent unikalnych otwarć. Jeśli masz niski współczynnik kliknięć do otwarć lub jeśli chcesz poprawić skuteczność emaila, który już dobrze sobie radzi, warto rozważyć przetestowanie A/B kilku elementów w treści emaila. Testowanie treści jest dobrym punktem wyjścia, ponieważ angażująca i przyciągająca uwagę treść utrzyma zainteresowanie subskrybentów przez cały czas trwania emaila. Weź pod uwagę interaktywne treści, konkursy czy luki informacyjne, które mogą zwiększyć zaangażowanie odbiorców. Niektóre z głównych zmiennych, które należy rozważyć, to anchor text, wezwanie do działania, pogrubienie grafiki, odstępy między wierszami oraz personalizacja.

Wskaźnik rezygnacji z subskrypcji

Odnosi się to do procentu klientów, którzy wypisują się z otrzymywania przyszłych emaili od Ciebie. Możesz użyć testów A/B, aby określić, dlaczego tak się dzieje. Częstotliwość wysyłania emaili i ich trafność to dwie główne zmienne do testowania, ponieważ są to największe powody, dla których subskrybenci rezygnują z subskrypcji.

Najlepsze praktyki w zakresie testów A/B w Email Marketingu i testowaniu kampanii

Chociaż email A/B testing brzmi dość prosto, to jak każdy rodzaj eksperymentu, musisz dopracować szczegóły i upewnić się, że Twój test są poprawne. Niektóre najlepsze praktyki, o których należy pamiętać, obejmują:

Określenie każdej zmiennej

Upewnij się, że Twoje testy są priorytetem i że split testy są przeprowadzane w pierwszej kolejności dla najczęściej wysyłanych i najważniejszych emaili. Ważne jest, abyś wiedział, co chcesz poprawić w swoich emailach, zanim przeprowadzisz testy.

Testuj jeden element na raz

Zawsze trzymaj się testowania jednej zmiany na raz. Aby to zrobić, przygotuj email kontrolny, który pozostanie taki sam oraz wariant z jedną zmianą, np. innym tematem, innym kolorem przycisku wezwania do działania lub inną ofertą. Testowanie wielu zmiennych naraz może utrudnić określenie, która z nich doprowadziła do odmiennych rezultatów.

Zapisywanie wyników badań

Prowadź dokumentację testów A/B wiadomości e-mail, które przeprowadzasz, wyniki testów i sposób, w jaki planujesz wdrożyć to, co znalazłeś.

Najlepsza konfiguracja testów A/B w email marketingu

Teraz, gdy rozumiesz podstawy testów A/B, oto kroki, które musisz wykonać, aby pomyślnie przeprowadzić test dzielony.

Określ swoje cele

Po pierwsze, ważne jest, aby jasno określić, jakie są Twoje cele dla kampanii, którą chcesz przetestować. Będzie to coś, do czego będziesz się często odwoływał podczas ustalania szczegółów procesu testowania.

Ustalenie wzorców testowych

Po zdefiniowaniu celów, przejrzyj swoje aktualne dane dotyczące emaili i ustal, jak skuteczne były poprzednie kampanie emailowe. Następnie możesz wykorzystać te wyniki jako liczby porównawcze, które będą istotne w procesie analizy danych testowych, aby ocenić sukces na wczesnym etapie. Liczby te będą również pomocne w określeniu zmiennych, które chcesz przetestować.

Zbuduj test

Kiedy masz już cele i dane benchmarkowe, czas zacząć budować swój test. Pamiętaj, że ważne jest, aby testować tylko jedną zmienną na raz. Podczas budowania testu, chcesz, aby wielkość próbki testowej była na tyle duża, aby umożliwić Ci zorientować się, jak reszta Twoich subskrybentów będzie reagować bez użycia całej listy, ale na tyle mała, abyś mógł wysłać najlepiej działającą wersję do dużego segmentu odbiorców. Pamiętaj, że ważne jest, aby użyć próbki, która będzie reprezentatywna dla całej listy, a nie konkretnego segmentu. To, jak długo przeprowadzić test, zależy od wielkości Twojej listy. Przy dużej liście, prosta kampania email marketingowa może być wystarczająca. Najważniejsze jest, aby upewnić się, że otrzymujesz wystarczająco dużo kliknięć lub otwarć, w zależności od głównego celu, więc wyniki są istotne statystycznie. Aby określić, czy Twój test jest zwycięzcą czy przegranym, wyniki testu powinny być co najmniej 90% statystycznie istotne.

Jak śledzić i mierzyć kampanie emailowe z testami A/B?

Przy tak wielu różnych elementach, które mogą być testowane, możesz się zastanawiać, co zrobić, aby zweryfikować, czy test dostarczył Ci użytecznych danych lub czy zakończył się sukcesem. Aby śledzić i mierzyć sukces testów A/B, które przeprowadzasz w swoich kampaniach email marketingowych, ważne jest, abyś wrócił myślami do swoich celów. Twoje oryginalne cele wskażą Ci metryki, na które powinieneś zwracać największą uwagę, a także wszystko to, nad czym musisz popracować, np. współczynnik kliknięć, współczynnik otwarć czy współczynnik dostarczenia. Istotne jest również, że można spojrzeć na metryki jako całości i zobaczyć większy obraz, jeśli chodzi o to, jak dobrze lub słabo e-mail wykonane. Możliwość śledzenia tych danych i odnoszenia się do nich pomoże Ci, jeśli chodzi o optymalizację przyszłych kampanii emailowych.

Testy A/B to bardzo przydatne narzędzie, które pomoże Ci określić, jak dobrze radzą sobie Twoje kampanie email marketingowe.