Pokud chcete dosáhnout lepších výsledků v e-mailovém marketingu, je testování zpráv metodou A/B důležitější než kdykoli předtím. Ve světě, kde lidé dostávají každý den nespočet e-mailů, nebylo nikdy tak důležité, aby si vašich marketingových sdělení někdo všiml, a to tak, že budete e-maily vytvářet cíleně. V roce 2018 bylo odesláno více než 280 miliard e-mailů a očekává se, že toto číslo letos vzroste na přibližně 350 miliard.
Dnes už nestačí, aby firmy, které používají e-mailový marketing, předpokládaly, že vědí, jaký e-mail bude chtít jejich publikum otevřít, natož aby si ho skutečně přečetlo. Vytvořit skvělé e-maily, kterých si lidé všimnou, otevřou je a přečtou, znamená věnovat spoustu času výzkumu a tvorbě strategie.
Nejúspěšnější marketingové e-maily jsou vytvářeny s jasnými cíli a s cílovou skupinou v popředí všech plánů.
A/B testování e-mailů je jedním z nejlepších způsobů, jak zjistit, co má u vašeho publika největší ohlas a o co má zájem. Umožní vám shromáždit data, která vám řeknou více o tom, jak účinné vaše e-mailové marketingové kampaně skutečně jsou.
Co je A/B testování v e-mailovém marketingu?
A/B testování je metoda, která vám umožní vědecky otestovat, jak účinný je váš e-mailový marketing. Při A/B testování vytvoříte dvě verze e-mailu, tzv. varianty, a zjistíte, která z nich má statisticky lepší výsledky. Díky tomu můžete shromáždit údaje o nejvýkonnější variantě e-mailu, které pak můžete použít v současných i budoucích e-mailových marketingových kampaních.
Co je to rozdělené testování v e-mailovém marketingu?
Dělené testování v e-mailovém marketingu je jen jiný název pro A/B testování. Umožňuje vám zjistit, které e-maily nejlépe zaujmou vaše odběratele, což vám v konečném důsledku umožní najít způsoby, jak zvýšit konverze a příjmy.
Proč potřebujete A/B testování e-mailů?
A/B testování nebo split testování je účinná metoda, jak zjistit, co v e-mailovém marketingu funguje a co ne. Odstraňuje domněnky, že vaši zákazníci dají přednost jednomu druhu e-mailu před jiným. Čím častěji budete provádět A/B testy, tím více informací budete mít pro budoucí e-maily. Zatímco jednorázové nebo příležitostné testování vám může pomoci shromáždit informace, které vám pomohou rozšířit znalosti o e-mailovém marketingu a učinit efektivnější rozhodnutí, pravidelné testování je důležitou součástí každé úspěšné strategie e-mailového marketingu.
Jak nastavit cíle A/B testování e-mailů?
Stejně jako v případě digitálního marketingu je i při provádění split testů důležité mít jasný cíl a účel. I když z rychlého A/B testu e-mailu získáte užitečné výsledky, přesná strategie testování, které se budete držet, bude nejlepším způsobem, jak získat co nejsilnější data a nejlepší výsledky.
A/B testování e-mailů nebo dělené testování je skvělý nástroj, který lze použít kdykoli, ale může být obzvláště užitečný, pokud chcete získat více informací o novém formátu e-mailu nebo kampani. Před zahájením procesu A/B testování je důležité nejprve zjistit, co testujete a proč to testujete.
K čemu by se měl používat A/B testovací e-mail?
V některých případech může být složité určit, který test proměnných vám nejlépe pomůže zlepšit klíčové ukazatele. Úspěšný e-mail obsahuje různé složky, od principů designu až po strategie předmětů. Porozumění všem klíčovým ukazatelům výkonnosti (KPI) vašich e-mailů a složkám e-mailu, které je ovlivňují, vám pomůže určit, co by se mělo testovat. Mezi běžné proměnné, které je třeba testovat, patří např:
Míra otevření
Procento zákazníků, kteří otevřeli váš e-mail. Můžete jej vypočítat vydělením počtu jedinečných možností e-mailu počtem doručených e-mailů. Pokud se obáváte nízké míry otevření, otestujte předmět nebo hlavičku. Řádky předmětu jsou obzvláště důležité, protože jsou tím prvním, co lidé uvidí, když e-mail dorazí do jejich schránky. Čím lepší je váš předmět, tím větší je pravděpodobnost, že odběratelé e-mail otevřou a přečtou si ho.
Míra prokliků na otevření
Jedná se o procento unikátních kliknutí na e-mail vydělené procentem unikátních otevření. Pokud máte nízkou míru prokliků na otevření nebo pokud chcete vylepšit e-mail, který již funguje dobře, existuje několik prvků v těle e-mailu, u kterých je třeba zvážit A/B testování. Testování obsahu je dobrým začátkem, protože poutavý a poutavý obsah udrží zájem odběratelů po celou dobu e-mailu. Zvažte interaktivní obsah, soutěže nebo informační mezery, které by mohly zvýšit zapojení. Mezi hlavní proměnné, jejichž testování je třeba zvážit, patří kotevní texty, výzvy k akci, tučné obrázky, rozestupy a personalizace.
Míra odhlášení
Jedná se o procento zákazníků, kteří se odhlásili z odběru budoucích e-mailů od vás. Pro zjištění příčin tohoto stavu můžete použít A/B testování. Frekvence e-mailů a relevance jsou dvě hlavní proměnné, které je třeba testovat, protože to jsou největší důvody, proč se odběratelé odhlašují.
Osvědčené postupy pro A/B testování v e-mailovém marketingu a testování kampaní
Ačkoli A/B testování e-mailů zní poměrně jednoduše, stejně jako u jakéhokoli jiného experimentu je třeba upřesnit podrobnosti a ujistit se, že je váš test platný. Mezi osvědčené postupy, které je třeba mít na paměti, patří:
Identifikace každé proměnné
Ujistěte se, že vaše testy jsou prioritou a že nejprve provedete split testy pro nejčastěji odesílané a důležité e-maily. Je důležité, abyste před spuštěním testů věděli, co chcete z hlediska e-mailů opravit.
Testování jednoho prvku po druhém
Vždy se držte testování jedné změny po druhé. K tomu si připravte kontrolní e-mail, který zůstane stejný, a variantu s jednou změnou, například jiným předmětem, jinou barvou tlačítka pro výzvu k akci nebo jinou nabídkou. Testování více proměnných najednou může ztížit určení, která z nich vedla k jinému výsledku.
Záznam výsledků testů
Uchovávejte si záznamy o provedených e-mailových A/B testech, výsledcích testů a o tom, jak plánujete implementovat zjištěné výsledky.
Nejlepší nastavení A/B testování pro e-mailový marketing
Nyní, když jste pochopili základy A/B testování, vám přinášíme kroky, které je třeba dodržet, abyste mohli úspěšně nastavit split test.
Určete si své cíle
Nejprve je důležité jasně určit, jaké jsou cíle kampaně, kterou chcete testovat. K tomu se budete často vracet při vymýšlení detailů procesu testování.
Stanovení referenčních hodnot testů
Po definování cílů projděte aktuální e-mailová data a zjistěte, jak úspěšné byly předchozí e-mailové kampaně. Tato zjištění pak můžete použít jako srovnávací čísla, která budou významná během procesu analýzy testovacích dat, abyste mohli posoudit úspěšnost v rané fázi. Tato čísla vám také pomohou určit, které proměnné chcete testovat.
Sestavení testu
Jakmile máte cíle a srovnávací údaje, je čas začít sestavovat test. Nezapomeňte, že je důležité testovat vždy pouze jednu proměnnou. Při sestavování testu chcete, aby velikost testovaného vzorku byla dostatečně velká, abyste mohli získat představu o tom, jak bude reagovat zbytek vašich odběratelů, aniž byste použili celý seznam, ale zároveň dostatečně malá, abyste mohli poslat nejlépe fungující verzi velkému segmentu publika. Mějte na paměti, že je důležité použít vzorek, který bude reprezentativní pro celý seznam, nikoli pro určitý segment. Jak dlouho bude test probíhat, bude záviset na velikosti vašeho seznamu. U velkého seznamu může stačit jednoduchá e-mailová marketingová kampaň. Základem je zajistit dostatečný počet kliknutí nebo otevření, v závislosti na vašem hlavním cíli, aby výsledky byly statisticky významné. Abyste mohli určit, zda je váš test vítězem, nebo poraženým, měly by být výsledky testu alespoň 90% statisticky významné.
Jak sledovat a měřit e-mailové kampaně s A/B testováním
Vzhledem k množství různých prvků, které lze testovat, vás možná zajímá, jak můžete ověřit, že test poskytl užitečné údaje nebo že byl úspěšný. Chcete-li sledovat a měřit úspěšnost A/B testování, které provádíte ve svých e-mailových marketingových kampaních, je důležité si vzpomenout na své cíle. Vaše původní cíle vám prozradí metriky, kterým byste měli věnovat největší pozornost, spolu se vším, na čem je třeba zapracovat, abyste je zlepšili, jako je míra kliknutí, míra otevření a míra doručení. Je také velmi důležité, abyste se mohli podívat na své metriky jako na celek a vidět celkový obraz, pokud jde o to, jak dobře nebo špatně e-mail fungoval. Schopnost sledovat tyto údaje a vracet se k nim vám pomůže, pokud jde o optimalizaci vašich budoucích e-mailových kampaní.
A/B testování je velmi užitečný nástroj, který vám pomůže zjistit, jak dobře fungují vaše e-mailové marketingové kampaně.