E-posta A/B Testi Kılavuzu

En başarılı pazarlama e-postaları, net hedefler göz önünde bulundurularak ve hedef kitle tüm planlarda ön planda tutularak oluşturulur.

E-posta A/B testi, hedef kitlenizde en çok neyin yankı uyandırdığını ve nelere ilgi duyduklarını belirlemenin en iyi yollarından biridir. E-posta pazarlama kampanyalarınızın gerçekten ne kadar etkili olduğu hakkında size daha fazla bilgi verecek veriler toplamanızı sağlar.

E-posta Pazarlamasında A/B Testi Nedir?

A/B testi, e-posta pazarlamanızın gerçekten ne kadar etkili olduğunu bilimsel olarak test etmenizi sağlayan bir yöntemdir. A/B testi ile, istatistiksel olarak hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemek için bir e-postanın varyant olarak bilinen iki versiyonunu oluşturursunuz. Bu sayede en iyi performans gösteren e-posta varyantı hakkında veri toplayabilir ve bu verileri mevcut ve gelecekteki e-posta pazarlama kampanyalarınıza uygulayabilirsiniz.

E-posta Pazarlamasında Bölünmüş Test Nedir?

E-posta pazarlamasında bölme testi, A/B testinin bir diğer adıdır. Hangi e-postaların abonelerinizin ilgisini en iyi şekilde çekeceğini belirlemenize olanak tanıyarak dönüşümleri ve geliri artırmanın yollarını bulmanızı sağlar.

Neden E-posta A/B Testine İhtiyacınız Var?

A/B testi veya bölünmüş test, e-posta pazarlaması söz konusu olduğunda neyin işe yarayıp neyin yaramadığını bulmak için etkili bir yöntemdir. Müşterilerinizin bir e-posta türünü diğerine tercih edeceğini varsaymak gibi tahminleri ortadan kaldırır. Ne kadar çok A/B testi yaparsanız, gelecekteki e-postalarınız için o kadar çok bilgiye sahip olursunuz. Bir kez test etmek veya ara sıra test etmek e-posta pazarlama bilginizi genişletmek ve daha etkili kararlar almak için bilgi toplamanıza yardımcı olsa da, düzenli testler başarılı bir e-posta pazarlama stratejisinin önemli bir parçasıdır.

E-posta A/B Testi Hedefleri Nasıl Belirlenir?

Dijital pazarlamadaki her şeyde olduğu gibi, bölünmüş test yaparken de net bir hedef ve amaca sahip olmak önemlidir. Hızlı bir e-posta A/B testinden faydalı sonuçlar elde edecek olsanız da, en güçlü verileri ve en iyi sonuçları elde etmenin en iyi yolu kesin bir test stratejisine sahip olmaktır.
E-posta A/B veya bölme testi her zaman kullanılabilecek harika bir araçtır ancak yeni bir e-posta formatı veya kampanyası hakkında daha fazla bilgi edinmek istediğinizde özellikle faydalı olabilir. A/B testi sürecine başlamadan önce neyi ve neden test ettiğinizi belirlemeniz önemlidir.

A/B Test E-postası Ne İçin Kullanılmalıdır?

Bazı durumlarda, temel metrikleri iyileştirmenize yardımcı olmak için hangi değişken testinin en iyisi olacağını belirlemek zor olabilir. Tasarım ilkelerinden konu satırı stratejilerine kadar, başarılı bir e-postada yer alan çeşitli bileşenler vardır. E-postalarınız için tüm temel performans göstergelerini (KPI'lar) ve bunları etkileyen e-posta bileşenlerini anlamak, nelerin test edilmesi gerektiğini belirlemenize yardımcı olacaktır. Test edilecek bazı yaygın değişkenler şunlardır:

Açık Oran

E-postanızı açan müşterilerin yüzdesi. Bunu, benzersiz e-posta seçeneklerinin sayısını gönderilen e-posta sayısına bölerek hesaplayabilirsiniz. Düşük açılma oranlarından endişe ediyorsanız, konu satırınızı veya ön başlığınızı test edin. Konu satırları, bir e-posta gelen kutularına ulaştığında insanların gördüğü ilk şeyler olduğu için özellikle önemlidir. Konu satırınız ne kadar iyi olursa, abonelerin e-postayı açma ve okuma olasılığı o kadar artar.

Tıklama Oranından Açılma Oranına

Bu, bir e-postadaki tekil tıklama yüzdesinin tekil açılma yüzdesine bölünmesiyle elde edilir. Tıklama-açılma oranınız düşükse veya zaten iyi performans gösteren bir e-postayı iyileştirmek istiyorsanız, e-posta gövdesinde A/B testi yapmayı düşünebileceğiniz birkaç unsur vardır. İlgi çekici ve göz alıcı içerikler abonelerin e-posta boyunca ilgisini çekeceğinden, içeriği test etmek başlamak için iyi bir yerdir. Etkileşimi artırabilecek interaktif içerikleri, yarışmaları veya bilgi boşluklarını göz önünde bulundurun. Test etmeyi düşünebileceğiniz ana değişkenlerden bazıları bağlantı metinleri, harekete geçirici mesajlar, kalın görseller, aralıklar ve kişiselleştirmedir.

Abonelikten Çıkma Oranı

Bu, sizden gelecek e-postaları almaktan vazgeçen müşterilerin yüzdesini ifade eder. Bunun nedenini belirlemek için A/B testi kullanabilirsiniz. E-posta sıklığı ve alaka düzeyi test edilecek ana değişkenlerden ikisidir çünkü bunlar abonelerin abonelikten çıkmasının en büyük nedenleridir.

E-posta Pazarlamasında A/B Testi ve Kampanya Testi için En İyi Uygulamalar

E-posta A/B testi kulağa oldukça basit gelse de, her tür deneyde olduğu gibi, ayrıntıları sağlamlaştırmanız ve testinizden emin olmanız gerekir geçerlidir. Akılda tutulması gereken bazı en iyi uygulamalar şunlardır:

Her Değişkeni Tanımlayın

Testlerinizin öncelikli olduğundan ve ilk olarak en sık gönderilen ve önemli e-postalar için bölünmüş testler yapıldığından emin olun. Testler yapılmadan önce e-postalarınızla ilgili neyi düzeltmek istediğinizi bilmeniz önemlidir.

Her Seferinde Bir Unsuru Test Edin

Her seferinde tek bir değişikliği test etmeye devam edin. Bunu yapmak için, aynı kalan bir kontrol e-postası ve farklı bir konu satırı, harekete geçirici mesajınız için farklı renkte bir düğme veya farklı bir teklif gibi bir değişiklik içeren bir varyantınız olsun. Aynı anda birden fazla değişkeni test etmek, hangisinin farklı bir sonuca yol açtığını belirlemeyi zorlaştırabilir.

Test Sonuçlarını Kaydedin

Gerçekleştirdiğiniz e-posta A/B testlerinin, test sonuçlarının ve bulduklarınızı nasıl uygulamayı planladığınızın kayıtlarını tutun.

En İyi E-posta Pazarlama A/B Testi Kurulumu

Artık A/B testinin temellerini anladığınıza göre, başarılı bir bölünmüş test oluşturmak için izlemeniz gereken adımları burada bulabilirsiniz.

Hedeflerinizi Belirleyin

Öncelikle, test etmek istediğiniz kampanya için hedeflerinizin ne olduğunu net bir şekilde belirlemeniz önemlidir. Bu, test sürecinizin ayrıntılarını belirlerken sık sık başvuracağınız bir şey olacaktır.

Test Ölçütleri Oluşturun

Hedefler belirlendikten sonra, mevcut e-posta verilerinizi gözden geçirin ve önceki e-posta kampanyalarının ne kadar başarılı olduğunu belirleyin. Daha sonra bu bulguları, başarıyı erken bir aşamada ölçmek için test verilerinizi analiz etme sürecinde önemli olacak kıyaslama sayıları olarak kullanabilirsiniz. Bu sayılar, hangi değişkenleri test etmek istediğinizi belirlemenize de yardımcı olacaktır.

Testi Oluşturun

Hedefleriniz ve kıyaslama verileriniz olduğunda, testinizi oluşturmaya başlamanın zamanı gelmiştir. Her seferinde yalnızca bir değişkeni test etmenin önemli olduğunu unutmayın. Testinizi oluştururken, test örneklem boyutunun tüm listeyi kullanmadan abonelerinizin geri kalanının nasıl tepki vereceği hakkında bir fikir edinmenizi sağlayacak kadar büyük, ancak en iyi performans gösteren sürümü büyük bir kitle segmentine gönderebilmeniz için yeterince küçük olmasını istersiniz. Belirli bir segment yerine tüm listeyi temsil edecek bir örneklem kullanmanın önemli olduğunu unutmayın. Testin ne kadar süreyle yapılacağı liste büyüklüğünüze bağlıdır. Büyük bir liste için basit bir e-posta pazarlama kampanyası yeterli olabilir. Sonuç olarak, ana hedefinize bağlı olarak yeterli sayıda tıklama veya açılış aldığınızdan emin olun, böylece sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı olur. Testinizin kazanan mı yoksa kaybeden mi olduğunu belirlemek için test sonuçlarının en az 90% istatistiksel olarak anlamlı olması gerekir.

A/B Testi E-posta Kampanyaları Nasıl Takip Edilir ve Ölçülür?

Test edilebilecek bu kadar çok farklı unsur varken, testin size yararlı veriler sağladığını veya başarılı olduğunu doğrulamak için ne yapabileceğinizi merak ediyor olabilirsiniz. E-posta pazarlama kampanyalarınızda uyguladığınız A/B testlerinin başarısını izlemek ve ölçmek için hedeflerinize geri dönmeniz önemlidir. Asıl hedefleriniz size en çok dikkat etmeniz gereken metriklerin yanı sıra tıklama oranı, açılma oranı ve gönderim oranı gibi iyileştirmek için çalışmanız gereken her şeyi söyleyecektir. Metriklerinize bir bütün olarak bakabilmeniz ve bir e-postanın ne kadar iyi veya kötü performans gösterdiğine ilişkin büyük resmi görebilmeniz de çok önemlidir. Bu verileri takip edebilmeniz ve bu verilere geri dönebilmeniz, gelecekteki e-posta kampanyalarınızı optimize etme konusunda size yardımcı olacaktır.

A/B testi, e-posta pazarlama kampanyalarınızın ne kadar iyi performans gösterdiğini belirlemenize yardımcı olacak çok kullanışlı bir araçtır.