Een gids voor e-mail A/B-testen

De meest succesvolle marketing e-mails worden gemaakt met duidelijke doelstellingen in het achterhoofd en met de doelgroep op de voorgrond van alle plannen.

E-mail A/B-testen is een van de beste manieren om te bepalen wat het meeste weerklank vindt bij uw publiek en waar zij in geïnteresseerd zijn. Het stelt u in staat gegevens te verzamelen die u meer vertellen over hoe effectief uw e-mailmarketingcampagnes werkelijk zijn.

Wat is A/B testen in e-mail marketing?

A/B testen is een methode waarmee je wetenschappelijk kunt testen hoe effectief je e-mailmarketing werkelijk is. Bij A/B-tests maakt u twee versies, varianten genaamd, van een e-mail om te bepalen welke variant statistisch gezien beter presteert. Zo kunt u gegevens verzamelen over de best presterende e-mailvariant, die vervolgens kunnen worden toegepast op huidige en toekomstige e-mailmarketingcampagnes.

Wat is Split Testen in E-mail Marketing?

Split testing bij e-mailmarketing is gewoon een andere naam voor A/B-testen. Hiermee kunt u vaststellen welke e-mails uw abonnees het beste aanspreken, zodat u uiteindelijk manieren kunt vinden om de conversies en inkomsten te verhogen.

Waarom heeft u e-mail A/B testen nodig?

A/B testen of split testen is een effectieve methode om uit te vinden wat werkt en wat niet werkt als het gaat om e-mailmarketing. Het neemt het giswerk weg van de veronderstelling dat uw klanten een bepaald soort e-mail zouden verkiezen boven een ander. Hoe vaker u A/B-tests uitvoert, hoe meer informatie u zult hebben voor toekomstige e-mails. Hoewel één keer testen of af en toe testen u kan helpen informatie te verzamelen om uw e-mailmarketingkennis uit te breiden en effectievere beslissingen te nemen, is regelmatig testen een belangrijk onderdeel van elke succesvolle e-mailmarketingstrategie.

Hoe Email A/B Test doelen te stellen?

Zoals met alles in digitale marketing, is het belangrijk om een duidelijk doel en oogmerk te hebben bij het uitvoeren van splittesten. Een snelle A/B-test voor e-mails levert weliswaar nuttige resultaten op, maar als u een precieze teststrategie hanteert, krijgt u de krachtigste gegevens en de beste resultaten.
A/B- of splittesten voor e-mail zijn altijd een goed hulpmiddel, maar kunnen vooral nuttig zijn als u meer inzicht wilt krijgen in een nieuwe e-mailopmaak of campagne. Voordat je begint met A/B-testen, is het belangrijk om eerst vast te stellen wat je gaat testen, en waarom je het gaat testen.

Waarvoor moeten A/B Test E-mails worden gebruikt?

In sommige gevallen kan het lastig zijn om te bepalen welke variabele test het beste is om uw belangrijkste statistieken te verbeteren. Van ontwerpprincipes tot onderwerpregelstrategieën, er zijn verschillende componenten die deel uitmaken van een succesvolle e-mail. Inzicht in alle belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) voor uw e-mails en de e-mailcomponenten die deze beïnvloeden, zal u helpen bepalen wat moet worden getest. Enkele veel voorkomende variabelen om te testen zijn:

Open Rate

Het percentage klanten dat uw e-mail heeft geopend. U kunt dit berekenen door het aantal unieke e-mailopties te delen door het aantal afgeleverde e-mails. Als u zich zorgen maakt over lage open rates, test dan uw onderwerpregel of preheader. Onderwerpregels zijn vooral belangrijk omdat ze het eerste zijn wat mensen zien wanneer een e-mail hun inbox bereikt. Hoe beter uw onderwerpregel, hoe groter de kans dat abonnees de e-mail openen en doorlezen.

Klik door naar Open Rate

Dit is het percentage unieke kliks in een e-mail gedeeld door het unieke openpercentage. Als je een laag doorklik- en openpercentage hebt, of als je een e-mail wilt verbeteren die al goed presteert, zijn er verschillende elementen binnen de e-mailtekst die je kunt A/B-testen. Het testen van de inhoud is een goede plek om te beginnen, omdat boeiende en opvallende inhoud de abonnees gedurende de hele e-mail geïnteresseerd houdt. Denk ook aan interactieve content, prijsvragen of informatiegaten die de betrokkenheid kunnen vergroten. Enkele van de belangrijkste variabelen om te testen zijn ankerteksten, oproepen tot actie, vetgedrukte afbeeldingen, spatiëring en personalisering.

Uitschrijvingspercentage

Dit verwijst naar het percentage klanten dat zich afmeldt voor het ontvangen van toekomstige e-mails van u. U kunt A/B-tests gebruiken om te bepalen waarom dit zo is. E-mailfrequentie en relevantie zijn twee van de belangrijkste variabelen om te testen, aangezien dit de grootste redenen zijn waarom abonnees zich afmelden.

Beste praktijken voor A/B-tests in e-mailmarketing en campagnetests

Hoewel e-mail A/B-testen vrij eenvoudig klinkt, moet u, zoals bij elk experiment, de details uitwerken en ervoor zorgen dat uw test geldig is. Enkele beste praktijken om in gedachten te houden zijn:

Identificeer elke variabele

Zorg ervoor dat uw tests prioriteit hebben en dat splittests het eerst worden uitgevoerd voor de meest verzonden en belangrijkste e-mails. Het is belangrijk dat u weet wat u wilt verbeteren aan uw e-mails voordat u de tests uitvoert.

Test één element tegelijk

Blijf altijd bij het testen van één verandering per keer. Doe dit door een controle-e-mail te hebben die hetzelfde blijft en een variant met één verandering, zoals een andere onderwerpregel, een andere kleur knop voor uw oproep tot actie, of een ander aanbod. Het testen van meerdere variabelen tegelijk kan het moeilijk maken om te bepalen welke variabelen tot een ander resultaat hebben geleid.

Testresultaten vastleggen

Houd gegevens bij van de e-mail A/B-tests die u uitvoert, de testresultaten, en hoe u van plan bent te implementeren wat u hebt gevonden.

De beste e-mailmarketing A/B-testopstelling

Nu je de basis van A/B-testen begrijpt, zijn hier de stappen die je moet volgen om met succes een splittest op te zetten.

Bepaal uw doelstellingen

Ten eerste is het belangrijk om duidelijk vast te stellen wat uw doelen zijn voor de campagne die u wilt testen. Dit is iets waar u vaak naar terug zult grijpen bij het uitzoeken van de details van uw testproces.

Vaststellen van testbenchmarks

Zodra de doelstellingen zijn bepaald, bekijkt u uw huidige e-mailgegevens en bepaalt u hoe succesvol eerdere e-mailcampagnes zijn geweest. U kunt deze bevindingen vervolgens gebruiken als benchmarkcijfers, die van belang zullen zijn tijdens het proces van het analyseren van uw testgegevens om succes in een vroeg stadium te meten. Deze cijfers zijn ook nuttig om te bepalen welke variabelen u wilt testen.

Bouw de test

Zodra u doelstellingen en benchmarkgegevens hebt, is het tijd om te beginnen met het bouwen van uw test. Vergeet niet dat het belangrijk is om slechts één variabele tegelijk te testen. Bij het bouwen van uw test, wilt u dat de steekproefgrootte groot genoeg is om u in staat te stellen een idee te krijgen van hoe de rest van uw abonnees gaan reageren zonder de hele lijst te gebruiken, maar klein genoeg zodat u de best presterende versie naar een groot publiek segment kunt sturen. Denk eraan dat het belangrijk is om een steekproef te gebruiken die representatief is voor de hele lijst in plaats van een specifiek segment. Hoe lang u de test moet uitvoeren, hangt af van de grootte van uw lijst. Met een grote lijst kan een eenvoudige e-mailmarketingcampagne voldoende zijn. Waar het op neerkomt is dat u genoeg kliks of opens krijgt, afhankelijk van uw hoofddoel, zodat de resultaten statistisch significant zijn. Om te bepalen of uw test al dan niet een winnaar of een verliezer is, moeten de testresultaten minstens 90% statistisch significant zijn.

Hoe A/B testen van e-mail campagnes te volgen en meten

Met zoveel verschillende elementen die kunnen worden getest, vraagt u zich misschien af wat u kunt doen om te controleren of de test u nuttige gegevens heeft opgeleverd of succesvol was. Om het succes van de A/B-tests die u uitvoert op uw e-mailmarketingcampagnes te volgen en te meten, is het belangrijk om terug te denken aan uw doelstellingen. Uw oorspronkelijke doelstellingen vertellen u de statistieken waar u de meeste aandacht aan moet besteden, samen met alles waar u aan moet werken om te verbeteren, zoals de klikratio, openratio en afleverratio. Het is ook van cruciaal belang dat u kunt kijken naar uw statistieken als geheel en zie het grotere plaatje als het gaat om hoe goed of slecht een e-mail presteerde. De mogelijkheid om deze gegevens bij te houden en ernaar terug te verwijzen zal u helpen wanneer het gaat om het optimaliseren van uw toekomstige e-mailcampagnes.

A/B-testen is een zeer nuttig instrument waarmee u kunt bepalen hoe goed uw e-mailmarketingcampagnes presteren.