Útmutató az e-mail A/B teszteléshez
Ha jobb eredményeket szeretne elérni az e-mail marketing erőfeszítéseivel, akkor az A/B tesztelés fontosabb, mint valaha. Egy olyan világban, ahol az emberek naponta számtalan e-mailt kapnak, soha nem volt még olyan fontos, hogy marketingüzeneteit észrevegyék azáltal, hogy e-mailjeit célzottan készíti el. 2018-ban több mint 280 milliárd e-mailt küldtek, és ez a szám idén várhatóan 350 milliárd körülire emelkedik.
Ma már nem elég, ha az e-mail marketinget alkalmazó cégek feltételezik, hogy tudják, milyen e-mailt akar majd megnyitni a közönségük, nemhogy elolvasni. Nagyszerű e-maileket létrehozni, amelyeket észrevesznek, megnyitnak és elolvasnak, azt jelenti, hogy rengeteg kutatást és stratégiát kell végezni.
A legsikeresebb marketing e-maileket világos célokat szem előtt tartva, a célközönséget minden tervben előtérbe helyezve készítik el.
Az e-mail A/B tesztelés az egyik legjobb módja annak, hogy megállapítsa, mi az, ami a leginkább rezonál a közönségére, és mi érdekli őket. Lehetővé teszi, hogy olyan adatokat gyűjtsön, amelyek többet mondanak arról, hogy mennyire hatékonyak az e-mail marketingkampányai valójában.
Mi az A/B tesztelés az email marketingben?
Az A/B tesztelés egy olyan módszer, amely lehetővé teszi, hogy tudományosan tesztelje, mennyire hatékony az e-mail marketingje. Az A/B teszteléssel egy e-mail két változatát, úgynevezett variánsait hozza létre, hogy megállapítsa, melyik teljesít statisztikailag jobban. Ez lehetővé teszi, hogy adatokat gyűjtsön a legjobban teljesítő e-mail-változatról, amelyet aztán a jelenlegi és jövőbeli e-mail marketingkampányoknál alkalmazhat.
Mi az osztott tesztelés az email marketingben?
A megosztott tesztelés az e-mail marketingben csak egy másik neve az A/B tesztelésnek. Ez lehetővé teszi, hogy azonosítsa, mely e-mailek vonzzák leginkább a feliratkozókat, így végső soron megtalálhatja a konverziók és a bevételek növelésének módjait.
Miért van szükség az e-mail A/B tesztelésre?
Az A/B tesztelés vagy osztott tesztelés hatékony módszer annak megállapítására, hogy mi működik és mi nem, ha e-mail marketingről van szó. Megszünteti a találgatásokat, amikor azt feltételezi, hogy az ügyfelei az egyik fajta e-mailt jobban kedvelik egy másiknál. Minél több A/B-tesztet végez, annál több információval rendelkezik majd a jövőbeli e-mailekhez. Bár az egyszeri vagy alkalmankénti tesztelés segíthet abban, hogy információkat gyűjtsön az e-mail marketinggel kapcsolatos ismeretei bővítéséhez és hatékonyabb döntések meghozatalához, a rendszeres tesztelés minden sikeres e-mail marketingstratégia fontos része.
Hogyan állítsunk be e-mail A/B tesztelési célokat?
Mint minden más digitális marketingtevékenységnél, az osztott tesztelésnél is fontos, hogy világos céllal és céllal végezzük a tesztelést. Bár egy gyors e-mail A/B-tesztből is hasznos eredményeket kaphat, a legmegbízhatóbb adatok és a legjobb eredmények elérésének legjobb módja, ha pontos tesztelési stratégiát követ, amelyhez ragaszkodik.
Az e-mail A/B vagy osztott tesztelés bármikor nagyszerű eszköz, de különösen hasznos lehet, ha egy új e-mail formátum vagy kampány kapcsán szeretne mélyebb betekintést nyerni. Az A/B tesztelés megkezdése előtt fontos, hogy először is megállapítsa, mit tesztel, és miért teszteli.
Mire érdemes használni az A/B teszt e-mailt?
Bizonyos esetekben nehéz lehet meghatározni, hogy melyik változóteszt segíti a legjobban a kulcsfontosságú mérőszámok javítását. A tervezési elvektől a tárgysor-stratégiákig számos összetevője van egy sikeres e-mailnek. Az e-mailek összes kulcsfontosságú teljesítménymutatójának (KPI) és az ezeket befolyásoló e-mail összetevőknek a megértése segít meghatározni, hogy mit érdemes tesztelni. Néhány gyakori tesztelendő változó a következő:
Nyitottsági arány
Az ügyfelek százalékos aránya, akik megnyitották az e-mailt. Ezt úgy számíthatja ki, hogy az egyedi e-mail opciók számát elosztja a kézbesített e-mailek számával. Ha aggódik az alacsony megnyitási arány miatt, tesztelje a tárgysorát vagy az előfejlécet. A tárgysorok különösen fontosak, mivel ezek az első dolgok, amelyeket az emberek látnak, amikor egy e-mail eléri a postaládájukat. Minél jobb a tárgysor, annál valószínűbb, hogy a feliratkozók megnyitják az e-mailt és végigolvassák.
Kattintson át a megnyitás arányára
Ez az e-mailben található egyedi kattintások százalékos aránya osztva az egyedi megnyitási százalékkal. Ha alacsony az átkattintási és megnyitási arány, vagy ha egy már jól teljesítő e-mailt szeretne javítani, akkor az e-mail testén belül számos olyan elem van, amelynek A/B tesztelését érdemes megfontolni. A tartalom tesztelése jó kiindulópont, mivel a magával ragadó és figyelemfelkeltő tartalom az egész e-mail alatt fenntartja a feliratkozók érdeklődését. Vegye figyelembe az interaktív tartalmakat, versenyeket vagy információs hiányosságokat, amelyek növelhetik az elkötelezettséget. Néhány fő változó, amelynek tesztelését érdemes megfontolni, a horgonyszövegek, a cselekvésre való felhívások, a merész képek, a szóközök és a személyre szabás.
Leiratkozási arány
Ez az ügyfelek azon százalékát jelenti, akik leiratkoznak az Öntől érkező jövőbeli e-mailekről. A/B teszteléssel meghatározhatja, hogy miért van ez így. Az e-mailek gyakorisága és relevanciája a két fő változó, amit tesztelni kell, mivel ezek a legnagyobb okai annak, hogy a feliratkozók leiratkoznak.
Legjobb gyakorlatok az A/B teszteléshez az e-mail marketingben és a kampánytesztelésben
Bár az e-mail A/B tesztelés meglehetősen egyszerűnek hangzik, mint minden kísérlet, meg kell erősítenie a részleteket, és meg kell győződnie arról, hogy a tesztje érvényes. Néhány jó gyakorlat, amit érdemes szem előtt tartani:
Az egyes változók azonosítása
Győződjön meg róla, hogy a tesztek prioritást élveznek, és hogy a leggyakrabban küldött és legfontosabb e-mailek esetében először az osztott teszteket futtatja le. Fontos, hogy a tesztek futtatása előtt tudd, mit szeretnél javítani az e-mailekkel kapcsolatban.
Egyszerre csak egy elemet teszteljen
Mindig ragaszkodjon ahhoz, hogy egyszerre csak egy változtatást teszteljen. Ehhez legyen egy kontroll e-mail, amely változatlan marad, és egy változat egy változtatással, például más tárgysorral, más színű gombbal a cselekvésre való felhíváshoz vagy más ajánlattal. Több változó egyszerre történő tesztelése megnehezítheti annak meghatározását, hogy melyik vezetett eltérő eredményre.
Teszteredmények rögzítése
Tartsa nyilván az elvégzett A/B teszteket, a teszteredményeket, és azt, hogy hogyan tervezi megvalósítani a kapott eredményeket.
A legjobb e-mail marketing A/B tesztelés beállítása
Most, hogy megértette az A/B tesztelés alapjait, itt vannak a lépések, amelyeket követnie kell egy sikeres osztott teszt beállításához.
Határozza meg céljait
Először is fontos, hogy egyértelműen meghatározzuk, mik a tesztelni kívánt kampány céljai. Erre gyakran vissza kell majd térnie, amikor a tesztelési folyamat részleteit találja ki.
Tesztelési referenciaértékek megállapítása
Ha a célok meghatározása megtörtént, nézze át a jelenlegi e-mail adatait, és határozza meg, hogy a korábbi e-mail kampányok mennyire voltak sikeresek. Ezeket a megállapításokat aztán benchmark számokként használhatja, amelyek jelentősek lesznek a tesztadatok elemzése során, hogy már a korai szakaszban felmérje a sikert. Ezek a számok abban is hasznosak lesznek, hogy segítsenek meghatározni, mely változókat szeretné tesztelni.
Építse fel a tesztet
Ha már megvannak a célok és a benchmark-adatok, ideje elkezdeni a teszt felépítését. Ne feledje, hogy fontos, hogy egyszerre csak egy változót teszteljen. A teszt felépítésekor a tesztminta mérete legyen elég nagy ahhoz, hogy a teljes lista felhasználása nélkül is képet kaphasson arról, hogy a többi feliratkozója hogyan reagál, de elég kicsi ahhoz, hogy a legjobban teljesítő verziót egy nagy közönségszegmensnek küldhesse el. Ne feledje, hogy fontos, hogy olyan mintát használjon, amely inkább a teljes listára, mint egy adott szegmensre nézve reprezentatív. A teszt lefutásának időtartama a lista méretétől függ. Nagy lista esetén elegendő lehet egy egyszerű e-mail marketingkampány. A lényeg az, hogy a fő céltól függően elegendő kattintást vagy megnyitást kapjon, hogy az eredmények statisztikailag szignifikánsak legyenek. Annak megállapításához, hogy a tesztje nyertes vagy vesztes, a teszteredményeknek legalább 90% statisztikailag szignifikánsnak kell lenniük.
Hogyan kövessük és mérjük az A/B tesztelésű e-mail kampányokat?
A sok különböző tesztelhető elem mellett talán elgondolkodik azon, hogy mit tehet annak ellenőrzésére, hogy a teszt hasznos adatokat szolgáltatott-e, vagy sikeres volt-e. Ahhoz, hogy nyomon követhesse és mérhesse az e-mail marketingkampányai során lefuttatott A/B tesztelés sikerét, fontos, hogy visszagondoljon a céljaira. Az eredeti céljai megmondják, hogy milyen mérőszámokra kell a legnagyobb figyelmet fordítania, valamint mindazokra, amelyek javításán dolgoznia kell, mint például a kattintási arány, a megnyílási arány és a kézbesítési arány. Az is döntő fontosságú, hogy a mérőszámaidat egészében tudd nézni, és lásd a nagyobb képet, amikor arról van szó, hogy mennyire jól vagy rosszul teljesített egy e-mail. Az a képesség, hogy nyomon követheti ezeket az adatokat, és visszautalhat rájuk, segíteni fog Önnek a jövőbeli e-mail kampányok optimalizálásában.
Az A/B tesztelés egy nagyon hasznos eszköz, amely segít meghatározni, hogy mennyire jól teljesítenek az e-mail marketingkampányok.